Gewährleistung effizienter Zeitbereichs-Anfragen in Sensornetzen

确保传感器网络中高效的时域查询

• 批准号: 190005005
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Klemens Böhm
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Systeme der Informationsverwaltung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/190005005?language=en
• 关键词: Gew; hrleistung; effizienter; Zeitbereichs; Anfragen

Die Bereitstellung einer Anfrageschnittstelle für drahtlose Sensornetze ist ein vielversprechender Schritt für die Verbreitung dieser Technologie. Deklarative Anfragen verbergen die Komplexität einer effizienten Datenbeschaffung vor dem Nutzer. Allerdings sind aktuell verfügbare Anfrageprozessoren eingeschränkt: Sie ermöglichen vor allem das Beschaffen aktueller Messdaten. Interessante Informationen wie Aggregate über der Zeit (z. B. Tageshöchsttemperatur), Trends in den Daten oder häufige bzw. seltene Ereignisse lassen sich daraus nicht ohne weiteres ableiten. Derartige Anfragen beziehen sich neben aktuellen auch auf vergangene Messungen. Die Wichtigkeit solcher „Zeitbereichs-Anfragen“ ist aus der Literatur bereits bekannt. Ihre Spezifikation und vor allem ihre Bearbeitung in drahtlosen Sensornetzen ist dagegen ein weitestgehend offenes Problem. Vor allem die Berücksichtigung der Messhistorie erschwert die Anfragebearbeitung erheblich. Ein Grund dafür ist, dass diese Erweiterung die Menge möglicher Ausführungspläne stark vergrößert. Im Rahmen dieses Projekts wollen wir den Stand der Technik erweitern und Zeitbereichs-Anfragen unterstützen.

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项目成果

A time-series compression technique and its application to the smart grid

• DOI: 10.1007/s00778-014-0368-8
• 发表时间: 2015-04-01
• 期刊: VLDB JOURNAL
• 影响因子: 4.2
• 作者: Eichinger, Frank;Efros, Pavel;Boehm, Klemens
• 通讯作者: Boehm, Klemens

Efficient and secure exact-match queries in outsourced databases

外包数据库高效、安全的精确匹配查询

• DOI: 10.1007/s11280-013-0270-0
• 发表时间: 2015
• 期刊: World Wide Web
• 影响因子: 3.7
• 作者: Heidinger;Clemens;Klemens;Buchmann;Martin
• 通讯作者: Martin

How to quantify the impact of lossy transformations on change detection

• DOI: 10.1145/2791347.2791371
• 发表时间: 2015-06
• 期刊: Proceedings of the 27th International Conference on Scientific and Statistical Database Management
• 作者: Pavel Efros;Erik Buchmann;Adrian Englhardt;Klemens Böhm

FRESCO: A Framework to Estimate the Energy Consumption of Computers

FRESCO：估算计算机能耗的框架

• DOI: 10.1109/cbi.2014.28
• 发表时间: 2014
• 期刊: 2014 IEEE 16th Conference on Business Informatics
• 作者: Buchmann;Klemens
• 通讯作者: Klemens