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Objekterkennung durch kombinierte Auswertung von hoch aufgelösten SAR-Daten unterschiedlicher Aufnahmerichtung

通过组合评估不同记录方向的高分辨率 SAR 数据进行物体检测

基本信息

批准号：
190378642
负责人：
Professor Dr.-Ing. Uwe Stilla
金额：
--
依托单位：
Professur für Photogrammetrie und Fernerkundung
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2016-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/190378642?language=en
关键词：
Objekterkennung durch kombinierte Auswertung von

项目摘要

Abbildende Radarsysteme mit synthetischer Apertur (SAR) erlauben gegenüber passiven Systemen im sichtbaren Spektralbereich eine Beobachtung der Erdoberfläche zu jeder Tages- und Nachtzeit und dies wetterunabhängig. Monostatisches SAR setzt prinzipiell eine schräge Beleuchtung einer ebenen Szene voraus. Dadurch treten bei erhabenen Objekten abhängig vom Beobachtungswinkel unerwünschte Verdeckungen und Signalüberlagerungen auf. Diese Problematik trifft besonders für Gebäude in dichten urbanen Gebieten auf, die durch hoch aufgelöste SAR-Bilder aufgenommen werden. Nimmt man SAR-Bilder aus verschieden Richtungen auf, so können redundante Informationen zur Steigerung der Zuverlässigkeit bei der Objektextraktion beitragen und nichtredundante Informationen zu einer Vervollständigung der Szenenbeschreibung führen. Ziel dieses Vorhabens ist es, Verfahren zu entwickeln, die aus mehreren Ansichten einerseits stabilere Analyseergebnisse liefern und andererseits die durch die Aufnahmegeometrie gegebenen Schwächen beseitigen. Zusätzlich sind Algorithmen zu entwickeln, die aus den Ansichten 3DInformationen ableiten und diese mit Ergebnissen aus interferometrischen 3D-Bestimmungen vergleichen.

Abbildende雷达系统与合成孔径（SAR）的合成孔径（SAR）系统与合成孔径（SAR）的合成孔径（SAR）系统与合成孔径（SAR）的合成孔径（SAR）系统单统计SAR setzt prinzipiell eine schräge Beleuchtung einer ebenen Szene vorus。Beobachtungswinkel unerw<e:1> nschte Verdeckungen und signal<e:1> berlagerungen auf。疾病问题的小问题是<s:1> r Gebäude在dichten urbanen Gebieten auf， die durh，其中aufgelöste SAR-Bilder auf基因组。因此，können冗余信息与冗余信息之间的文本关系与冗余信息之间的文本关系与冗余信息之间的文本关系与冗余信息之间的文本关系与冗余信息之间的文本关系与冗余信息之间的文本关系与冗余信息之间的文本关系。Ziel dieses Vorhabens ist es, Verfahren zu entwickeln, die aus mehereen anichten einterseits stabilisionanalyseergebnisse liefen and undererseits die durch die Aufnahmegeometrie gegebenen Schwächen beeitigen。Zusätzlich sind Algorithmen zu entwickeln, die aus den Ansichten 3DInformationen ableiten and disese mit Ergebnissen aus interferometrischen 3D-Bestimmungen vergleichen。

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Adaptive Covariance Matrix Estimation for Multi-Baseline InSAR Data Stacks

DOI：
10.1109/tgrs.2014.2303516
发表时间：
2014-02
期刊：
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
影响因子：
8.2
作者：
M. Schmitt;Johannes L. Schönberger;Uwe Stilla
通讯作者：
M. Schmitt;Johannes L. Schönberger;Uwe Stilla

Radargrammetric registration of airborne multi-aspect SAR data of urban areas

DOI：
10.1016/j.isprsjprs.2013.09.003
发表时间：
2013-12
期刊：
Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
影响因子：
12.7
作者：
M. Schmitt;O. Maksymiuk;Christophe Magnard;Uwe Stilla
通讯作者：
M. Schmitt;O. Maksymiuk;Christophe Magnard;Uwe Stilla

Advanced high resolution SAR interferometry of urban areas with airborne millimetrewave radar

DOI：
10.1127/1432-8364/2013/0199
发表时间：
2013-12
期刊：
Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation
影响因子：
0
作者：
M. Schmitt;Christophe Magnard;S. Stanko;C. Ackermann;Uwe Stilla
通讯作者：
M. Schmitt;Christophe Magnard;S. Stanko;C. Ackermann;Uwe Stilla

Benefit of Using Multiple Baselines and Multiple Aspects for SAR Interferometry of Urban Areas

DOI：
10.1109/jstars.2014.2311505
发表时间：
2014-04
期刊：
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
影响因子：
5.5
作者：
M. Schmitt;Johannes L. Schönberger;Uwe Stilla
通讯作者：
M. Schmitt;Johannes L. Schönberger;Uwe Stilla

Maximum-likelihood estimation for multi-aspect multi-baseline SAR interferometry of urban areas