Modellierung, Analysis, Simulation und Optimierung von Gastransport in vernetzten Pipelines.

网络管道中天然气输送的建模、分析、模拟和优化。

• 批准号: 19308646
• 负责人: Professor Dr. Jens Lang
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitsgruppe Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/19308646?language=en
• 关键词: Modellierung; Analysis; Simulation; und; Optimierung

Makroskopische Gastransportgleichungen in Netzwerken basieren auf den Eulerschen Gasgleichungen, vervollständigt durch Anfangs-, Rand- und Knotenbedingungen. Diese Gleichungen sind für eine Optimierung von instationären Prozessen auf praxisrelevanten Netzwerken auf Grund ihrer zu großen Komplexität ungeeignet.In diesem Projekt werden für die diskret-kontinuierliche Optimierung und den damit verbundenen sehr großen gemischt-ganzzahligen linearen Programmen (MILP) (i) vereinfachte Gastransport-Modelle in einer steuerbaren Hierarchie bereit gestellt, (ii) Linearisierungen der bei den räumlichen und zeitlichen Diskretisierungen verwendeten nichtlinearen Terme mit Hinsicht auf adaptive Kontrolle der Genauigkeit sowohl der Diskretisierungen als auch der Zielfunktionswerte integriert und (iii) SQP-Verfahren in den Branching-Baum eingebaut, um die Effizienz und Robustheit bei der Lösung der MILPs zu erhöhen. Die Verfahren sollen mit Hilfe von realistischen Datensätzen der E.ON Ruhrgas AG validiert werden.

Makroskopische Gastransportgleichungen in Netzwerken basieren auf den Eulerschen Gasgleichungen，vervollständigt durch Anfang-，兰德-和Knotenbedingungen. Diese Gleichungen sind für eine Optimierung von instationären Prozessen auf praxisrelevanten Netzwerken auf Grund ihrer zu großen Komplexität ungeeignet.In diesem Projekt韦尔韦尔登für die diskret-kontinuierliche Optimierung und den damit verbundenen sehr großen gemischt-ganzzahligen linearen Programmen（MILP）（i）vereinfachte Gastransport-Modelle in einer steuerbaren Hierarchie berit gestellt，（ii）Linearisierungen der bei den räumlichen und zeitlichen recritisierungen verwendeten nichtlinearen泰尔梅mit Hinsicht auf adaptive Kontrolle der Genauigkeit sowohl der Recritisierungen als auch der Zielfunktionswerte integriert und（iii）SQP-Verfahren in den Branching-在MILPs的Lösung附近有一个小建筑，它的效率和坚固性都很高。Die Verfahren sollen mit Hilfe von realistischen Datensätzen der E.ON Ruhrgas AG validiert韦尔登。