RI: Small: Probabilistic Networks for Automated Reasoning
RI:小型:用于自动推理的概率网络
基本信息
- 批准号:0914211
- 负责人:
- 金额:$ 30万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2009
- 资助国家:美国
- 起止时间:2009-09-15 至 2012-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The ultimate aim of this investigation is to develop computer systems capable of operating autonomously in dynamic and uncertain environments. The investigation comprises theoretical and experimental studies aiming at fusing causal and counterfactual relationships on top of probabilistic information to improve tasks of diagnosis, situation assessment and decision making in data-intensive applications. Specific research issues to investigate include developing algorithms and conceptual tools for diagnosis and situation assessment, using causal and counterfactual relationships, and developing novel methods of structure learning using propensity-score estimation and C-equivalence tests, with applications to epidemiology and molecular biology. The theoretical part of this research touches on the core of human knowledge and scientific inquiry, and is having profound methodological ramifications in the fields of epidemiology, social science, economics, medicine and biology, where causal knowledge plays a major role. The practical part focuses on the development of new algorithms for causal and counterfactual reasoning, decision making and structure learning, with direct applications in areas that use graphical methods to encode knowledge.
本研究的最终目的是开发能够在动态和不确定环境中自主运行的计算机系统。该调查包括理论和实验研究,旨在融合概率信息之上的因果关系和反事实关系,以改善数据密集型应用中的诊断,情况评估和决策任务。 具体的研究问题,调查包括开发算法和诊断和情况评估的概念工具,使用因果关系和反事实关系,并开发新的结构学习方法,使用倾向分数估计和C-等价性测试,并应用于流行病学和分子生物学。 这项研究的理论部分触及人类知识和科学探究的核心,并在流行病学、社会科学、经济学、医学和生物学等领域产生了深刻的方法论影响,因果知识在这些领域发挥着重要作用。实践部分侧重于因果和反事实推理,决策和结构学习的新算法的开发,并直接应用于使用图形方法编码知识的领域。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
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专利数量(0)
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