III: Small: Automatic Incremental Design for Next-Generation Database Systems

三:小:下一代数据库系统的自动增量设计

基本信息

  • 批准号:
    0916691
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 50万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2009-09-01 至 2013-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Data management systems are undergoing a sea change. Specializedengines with specialized physical storage structures are emerging toaddress the extreme data volume and performance requirements of modernapplications. At the same time, the complexity of these systems, theapplications in which they are used and the platforms on which theyare built is increasing. Thus, there is a growing need for automaticdatabase design for these emerging database systems. Unfortunately,previous work in automatic design cannot be used directly. While theconceptual framework of previous research is useful, the specificsmust be reworked in order to adequately take advantage of theopportunities and address the challenges that these new structurespresent. Furthermore, most design tools only create complete designs.There is also a need for automatic designers that can produce a newdesign that is sensitive to the cost of migrating an old design to anew one. Such an incremental designer would often generate asub-optimal design if that design will produce 80% of the benefit with20% of the work.The PIs propose to investigate this incremental automatic designparadigm for newly emerging database systems. Specifically, theproject addresses three data management platforms: column stores forOLAP, main memory, cluster-based systems for OLTP, and an extension torow stores for exploiting correlations in data attributes.The PIs expect to extend the work on current design tools bydemonstrating workable incremental designers as described above. Thereis a strong need for such tools, and if this research is successful,it should enable successful deployment of many new-style datamanagers. Moreover, incremental design ideas based on soundcost-benefit analysis are applicable to other data-intensive computingenvironments and constitute an important direction towards trulyautonomic computing. Further information on the project can be foundon the project web page: http://database.cs.brown.edu/projects/auto/
数据管理系统正在经历翻天覆地的变化。具有专用物理存储结构的专用引擎正在出现,以解决现代应用程序的极端数据量和性能要求。与此同时,这些系统的复杂性、使用它们的应用程序以及构建它们的平台都在增加。因此,对这些新兴数据库系统的自动数据库设计的需求日益增长。遗憾的是,以前在自动设计方面的工作不能直接使用。虽然以前研究的概念框架是有用的,但必须重新制定具体内容,以便充分利用这些机会并解决这些新结构所带来的挑战。此外,大多数设计工具只能创建完整的设计。此外,还需要能够产生新设计的自动设计人员,这种设计人员对将旧设计迁移到新设计的成本很敏感。如果这种设计只需要投入20%的工作就能产生80%的收益,那么这种增量设计师通常会产生次优设计。pi建议为新兴的数据库系统研究这种增量式自动设计范式。具体来说,该项目涉及三个数据管理平台:用于olap的列存储、主内存、用于OLTP的基于集群的系统,以及用于利用数据属性中的相关性的扩展存储。pi期望通过演示上述可行的增量设计器来扩展当前设计工具的工作。对这样的工具有强烈的需求,如果这项研究成功,它将使许多新型数据管理器的成功部署成为可能。此外,基于合理成本效益分析的增量设计思想适用于其他数据密集型计算环境,并构成了真正自主计算的重要方向。关于该项目的更多信息可以在该项目的网页上找到:http://database.cs.brown.edu/projects/auto/

项目成果

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