Ansichtssynthese für 3D-Videosysteme basierend auf Textursyntheseverfahren

Im vorliegenden Projekt soll ein komplexitätsskalierbarer und tiefengesteuerter Anchorzum Rendern von 3D-Videosignalen untersucht韦尔登. Unter Verwendung einiger weniger originaler Videosequen-zen（1-3 Ansichten）und den zugehörigen Tiefenkarten soll eine weitaus größere Anzahl von Ansic <$hten mit Hilfe neuariger Extrapolationsverfahren errechnet韦尔登. Die Hauptanwendungen für die Forschungsergebnisse sind die Darstellung von 3D-Video auf autostereskopischen Displays，die 3DPostproduktion（für das Kino und TV）sowie die Verbesserung von Kompressionsverfahren für Mehransichtenvideosignale.一个核心问题是，如果用一个简单的方法和一个简单的规则来描述，那么虚拟的方法就会被韦尔登化，在艾伦原始方法中消失。Für diese Problemstellung sollen neue Methoden entwickelt韦尔登，welche diese Bereiche unter Minimierung objektiver und subjektiver Störungen ausfüllen. Dazu soll ein generischer Renderer erforscht韦尔登，welcher durch eine tiefenbasierte Steuerung von Textursyntheseansätzen und die Einbeziehung von Vorwissen zur zeitlichen Stabilisie <$rung der Ergebnisse die zuverläszen Verarbeitung realistischer Videoinhalte gewährleistet.基于渲染器的综合建模需要一个feinggranulare和一个特殊的韦尔登配置。

Im vorliegenden Projekt soll ein komplexitätsskalierbarer und tiefengesteuerter Ansatz zum Rendern von 3D-Videosignalen untersucht werden. Unter Verwendung einiger weniger originaler Videosequen-zen (1-3 Ansichten) und den zugehörigen Tiefenkarten soll eine weitaus größere Anzahl von Ansic¬hten mit Hilfe neuartiger Extrapolationsverfahren errechnet werden. Die Hauptanwendungen für die Forschungsergebnisse sind die Darstellung von 3D-Video auf autostereoskopischen Displays, die 3DPostproduktion (für das Kino und TV) sowie die Verbesserung von Kompressionsverfahren für Mehransichtenvideosignale. Ein Kernproblem beim Rendern mit wenigen Ansichten und den zugehörigen Tiefenkarten besteht darin, dass in den virtuellen Ansichten Bereiche sichtbar werden, die in allen Originalansichten verdeckt sind. Für diese Problemstellung sollen neue Methoden entwickelt werden, welche diese Bereiche unter Minimierung objektiver und subjektiver Störungen ausfüllen. Dazu soll ein generischer Renderer erforscht werden, welcher durch eine tiefenbasierte Steuerung von Textursyntheseansätzen und die Einbeziehung von Vorwissen zur zeitlichen Stabilisie¬rung der Ergebnisse die zuverlässige Verarbeitung realistischer Videoinhalte gewährleistet. Durch eine gezielte Modellierung des synthesebasierten Renderers soll eine feingranulare anforderungsspe¬zi¬fi¬sche Konfigurierbarkeit ermöglicht werden.