CIF: Small: RUI: Multiple-Antenna Systems in Spatially Distributed Networks with Non-Idealized Assumptions

CIF:小型:RUI:具有非理想化假设的空间分布式网络中的多天线系统

基本信息

项目摘要

The electromagnetic spectrum is becoming scarce as the usage of wireless communications devices becomes ubiquitous. Current research has shown that by using multiple antennas at each wireless device, significantly higher densities of users can share the electromagnetic spectrum without reducing the performance of individual users. Most existing research in this area however is based on idealized system models that are often unrealistic. This project studies the extent to which the promising performance gains of multi-antenna systems predicted using idealized network models apply to networks models with more realistic assumptions, and is an important bridge between existing theoretical understanding and future practical implementation of a technology that could potentially alleviate the spectral crowding problem significantly.Most existing research on spatially-distributed wireless networks with multi-antenna nodes is based on idealized models such as uniformly random spatial distribution of users, uncorrelated channels between antennas, and the availability of accurate channel-state-information (CSI); assumptions which often do not hold in practice. The investigator is studying the impact of non-uniform node distributions, channel correlations, and inaccurate CSI on the performance of wireless networks with multi-antenna nodes. Specific questions addressed include 1) What spectral efficiencies can be achieved in such networks? 2) To what extent can increasing the number of antennas per user with user density maintain constant perlink data rates in such networks? 3) What are appropriate models for spatial node distribution, channel correlation, and CSI uncertainty for spatially distributed networks? Answers to these questions help improve existing understanding of the performance benefits of multiple-antenna systems in realistic systems and in particular, their potential to alleviate spectral crowding in practice.
随着无线通信设备的使用变得无处不在,电磁频谱变得越来越稀缺。目前的研究表明,通过在每个无线设备上使用多个天线,显著更高密度的用户可以共享电磁频谱,而不会降低单个用户的性能。然而,这一领域的大多数现有研究都是基于理想化的系统模型,而这些模型往往是不现实的。该项目研究了使用理想化网络模型预测的多天线系统的有希望的性能收益在多大程度上适用于具有更现实假设的网络模型,并且是现有理论理解和未来可能显著缓解频谱拥塞问题的技术的实际实施之间的重要桥梁。大多数现有的具有多天线节点的空间分布式无线网络的研究基于理想化模型,例如用户的均匀随机空间分布、天线之间的不相关信道以及准确的信道状态信息(CSI)的可用性;这些假设在实践中往往不成立。研究人员正在研究节点分布不均匀、信道相关性和不准确的CSI对多天线节点无线网络性能的影响。具体问题包括:1)在这种网络中可以达到什么频谱效率?2)随着用户密度增加每个用户的天线数量在多大程度上可以在这种网络中保持恒定的上行链路数据速率?3)对于空间分布的网络,什么是合适的模型来描述空间节点分布、信道相关性和CSI不确定性?对这些问题的回答有助于提高现有对多天线系统在现实系统中的性能优势的理解,特别是它们在实践中缓解频谱拥挤的潜力。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Siddhartan Govindasamy其他文献

Siddhartan Govindasamy的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Siddhartan Govindasamy', 18)}}的其他基金

NeTS: Small: RUI: Hybrid Visible-Light and Radio-Frequency Communications with Integrated Medium-Access Control
NeTS:小型:RUI:具有集成介质访问控制的混合可见光和射频通信
  • 批准号:
    1618646
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

昼夜节律性small RNA在血斑形成时间推断中的法医学应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
tRNA-derived small RNA上调YBX1/CCL5通路参与硼替佐米诱导慢性疼痛的机制研究
  • 批准号:
    n/a
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
Small RNA调控I-F型CRISPR-Cas适应性免疫性的应答及分子机制
  • 批准号:
    32000033
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Small RNAs调控解淀粉芽胞杆菌FZB42生防功能的机制研究
  • 批准号:
    31972324
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
变异链球菌small RNAs连接LuxS密度感应与生物膜形成的机制研究
  • 批准号:
    81900988
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于small RNA 测序技术解析鸽分泌鸽乳的分子机制
  • 批准号:
    31802058
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
肠道细菌关键small RNAs在克罗恩病发生发展中的功能和作用机制
  • 批准号:
    31870821
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    56.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Small RNA介导的DNA甲基化调控的水稻草矮病毒致病机制
  • 批准号:
    31772128
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于small RNA-seq的针灸治疗桥本甲状腺炎的免疫调控机制研究
  • 批准号:
    81704176
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
水稻OsSGS3与OsHEN1调控small RNAs合成及其对抗病性的调节
  • 批准号:
    91640114
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划

相似海外基金

Collaborative Research: HCC: Small: RUI: Drawing from Life in Extended Reality: Advancing and Teaching Cross-Reality User Interfaces for Observational 3D Sketching
合作研究:HCC:小型:RUI:从扩展现实中的生活中汲取灵感:推进和教授用于观察 3D 草图绘制的跨现实用户界面
  • 批准号:
    2326998
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: RUI: The challenges of living small: functional tradeoffs in the vertebral bone structure of diminutive mammals
合作研究:RUI:小型生活的挑战:小型哺乳动物椎骨结构的功能权衡
  • 批准号:
    2223964
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
III: Small: RUI: Designing Structure-Phenotype Query-Retrieval and Analysis Systems for Microscopy-Based Whole Organism Studies
III:小:RUI:为基于显微镜的整个生物体研究设计结构表型查询检索和分析系统
  • 批准号:
    2401096
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
III: Small: RUI: A Fairness Auditing Framework for Predictive Mobility Models
III:小:RUI:预测移动模型的公平性审核框架
  • 批准号:
    2304213
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: HCC: Small: RUI: Drawing from Life in Extended Reality: Advancing and Teaching Cross-Reality User Interfaces for Observational 3D Sketching
合作研究:HCC:小型:RUI:从扩展现实中的生活中汲取灵感:推进和教授用于观察 3D 草图绘制的跨现实用户界面
  • 批准号:
    2326999
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: RUI: The challenges of living small: functional tradeoffs in the vertebral bone structure of diminutive mammals
合作研究:RUI:小型生活的挑战:小型哺乳动物椎骨结构的功能权衡
  • 批准号:
    2223965
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: RUI: CMOS+X: Honey-ReRAM Enabled 3D Neuromorphic Accelerator
合作研究:SHF:小型:RUI:CMOS X:Honey-ReRAM 支持的 3D 神经形态加速器
  • 批准号:
    2247343
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small: RUI: Octopus OS: A High-Performance Cloud OS with Accurate Resource Abstraction.
CSR:小型:RUI:Octopus OS:具有准确资源抽象的高性能云操作系统。
  • 批准号:
    2324923
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
AF: Small: RUI: Toward High-Performance Block Krylov Subspace Algorithms for Solving Large-Scale Linear Systems
AF:小:RUI:用于求解大规模线性系统的高性能块 Krylov 子空间算法
  • 批准号:
    2327619
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: RUI: CMOS+X: Honey-ReRAM Enabled 3D Neuromorphic Accelerator
合作研究:SHF:小型:RUI:CMOS X:Honey-ReRAM 支持的 3D 神经形态加速器
  • 批准号:
    2247342
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.68万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了