Erfassung von Schläfrigkeit in funkverkehrgestützter Kommunikation: Sprachsignal-gestützte Mustererkennungsanalyse phonetisch-linguistischer Merkmale zum Aufbau eines automatisierten Schläfrigkeits-Detektionssystems

检测无线电支持的通信中的睡意：语音信号支持的语音语言特征模式识别分析，以构建自动睡意检测系统

• 批准号: 202574405
• 负责人: Professor Dr. Jarek Krajewski, since 10/2011
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Informatik 5: Mustererkennung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/202574405?language=en
• 关键词: Erfassung; von; Schl; frigkeit; funkverkehrgest

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Identifikation schläfrigkeitsinduzierter phonetisch-linguistischer Veränderungen der Sprache und die Entwicklung eines darauf aufbauenden, automatisierten Schläfrigkeitsmessverfahrens. Kognitiv-physiologische Beeinträchtigungen des Sprachproduktionsprozesses können auf der phonetischen Ebene in einem gestörten Redefluss (z. B. Selbstkorrekturen, Abbrüche, Dehnungen, Pausen), abgeflachten Intonationsverläufen, undeutlichen Betonungsstrukturen, verwaschener Artikulation, sowie einer stärkeren Behauchtheit und Nasalität münden. Auf der linguistischen Ebene werden vereinfachte syntaktische Strukturen und eine geringere lexikalische Reichhaltigkeit vermutet. Zur Überprüfung dieser Hypothesen wird ein schlafdeprivationsbasiertes Sprachkorpus "Funkverkehrsgestützte Kommunikation im Straßen- und Luftverkehr" aufgezeichnet. Aufbauend auf Fortschritten der mustererkennungsbasierten Sprachemotionserkennung (SER) wird ein breites digitales Sprachsignalverarbeitungs-Kennzahlenset extrahiert, das über den Einsatz von Spracherkennungssystemen erstmals auch linguistische Informationen verarbeitet. Das resultierende automatisierte Schläfrigkeitsmessverfahren kann in kommunikationsintensiven Tätigkeiten (z.B. Piloten-Fluglotsen-Interaktion) zur kontinuierlichen Überwachung des Schläfrigkeitszustandes genutzt werden.

Ziel des Forschungsvorhabens 是语音语言识别和语音识别的识别，是自动识别的。认知生理学 Beeinträchtigungen des Sprachproduktionsprozesses können auf derphonetischen Ebene in einem gestörten Redefluss (z. B. Selbstkorrekturen, Abbrüche, Dehnungen, Pausen), abgeflachten Intonationsverläufen, undeutlichen Betonungsstrukturen、verwaschener Artikulation、Sowie einer stärkeren Behauchtheit und Nasalität münden。 Auf der linguistischen Ebene werden vereinfachte syntaktische Strukturen und eine geringere lexikalische Reichhaltigkeit vermutet。 Zur Überprüfung dieser Hypothesen wird ein schlafdeprivationsbasiertes Sprachkorpus “Funkverkehrsgestützte Kommunikation im Straßen- und Luftverkehr” aufgezeichnet。 Aufbauend auf Fortschritten der Mustererkennungsbasierten Sprachemotionserkennung (SER) wird ein breites digitales Sprachsignalverarbeitungs-Kennzahlenset extrahiert, das über den Einsatz von Spracherkennungssystemen estmals auch linguistische informationen verarbeitet. Das resultierende automatisierte Schläfrigkeitsmessverfahren kann in kommunikationsintensen Tätigkeiten (z.B. Piloten-Fluglotsen-Interaktion) zur kontinuierlichen Überwachung des Schläfrigkeitszustandes genutzt werden。

项目成果

Are men more sleepy than women or does it only look like — Automatic analysis of sleepy speech

• DOI: 10.1109/icassp.2014.6853746
• 发表时间: 2014-05
• 期刊: 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
• 作者: F. Hönig;A. Batliner;T. Bocklet;G. Stemmer;Elmar Nöth;S. Schnieder;J. Krajewski

AVEC 2014: the 4th international audio/visual emotion challenge and workshop

• DOI: 10.1145/2647868.2647869
• 发表时间: 2014-11
• 期刊: Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia
• 作者: M. Valstar;Björn Schuller;J. Krajewski;R. Cowie;M. Pantic

Medium-term speaker states - A review on intoxication, sleepiness and the first challenge

• DOI: 10.1016/j.csl.2012.12.002
• 发表时间: 2014-03
• 期刊: Comput. Speech Lang.
• 作者: Björn Schuller;S. Steidl;A. Batliner;F. Schiel;J. Krajewski;F. Weninger;F. Eyben

Introduction to the Special Issue on Broadening the View on Speaker Analysis

拓宽说话人分析视野特刊介绍

• DOI: 10.1016/j.csl.2013.11.001
• 发表时间: 2014
• 期刊: Comput. Speech Lang.
• 作者: Schuller;Steidl;Batliner;Schiel;Krajewski
• 通讯作者: Krajewski