Erfassung von Schläfrigkeit in funkverkehrgestützter Kommunikation: Sprachsignal-gestützte Mustererkennungsanalyse phonetisch-linguistischer Merkmale zum Aufbau eines automatisierten Schläfrigkeits-Detektionssystems

检测无线电支持的通信中的睡意:语音信号支持的语音语言特征模式识别分析,以构建自动睡意检测系统

基本信息

项目摘要

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Identifikation schläfrigkeitsinduzierter phonetisch-linguistischer Veränderungen der Sprache und die Entwicklung eines darauf aufbauenden, automatisierten Schläfrigkeitsmessverfahrens. Kognitiv-physiologische Beeinträchtigungen des Sprachproduktionsprozesses können auf der phonetischen Ebene in einem gestörten Redefluss (z. B. Selbstkorrekturen, Abbrüche, Dehnungen, Pausen), abgeflachten Intonationsverläufen, undeutlichen Betonungsstrukturen, verwaschener Artikulation, sowie einer stärkeren Behauchtheit und Nasalität münden. Auf der linguistischen Ebene werden vereinfachte syntaktische Strukturen und eine geringere lexikalische Reichhaltigkeit vermutet. Zur Überprüfung dieser Hypothesen wird ein schlafdeprivationsbasiertes Sprachkorpus "Funkverkehrsgestützte Kommunikation im Straßen- und Luftverkehr" aufgezeichnet. Aufbauend auf Fortschritten der mustererkennungsbasierten Sprachemotionserkennung (SER) wird ein breites digitales Sprachsignalverarbeitungs-Kennzahlenset extrahiert, das über den Einsatz von Spracherkennungssystemen erstmals auch linguistische Informationen verarbeitet. Das resultierende automatisierte Schläfrigkeitsmessverfahren kann in kommunikationsintensiven Tätigkeiten (z.B. Piloten-Fluglotsen-Interaktion) zur kontinuierlichen Überwachung des Schläfrigkeitszustandes genutzt werden.
Ziel des Forschungsvorhabens ist die Identifikation schläfrigkeitsinduzierter phonetisch-linguistischer Veränderungen der Sprache und die Entwicklung eines darauf aufbauenden,automatisierten Schläfrigkeitsmessverfahrens. Kognitiv-physiologische Beeinträchtigungen des Sprachproduktionsprozesses können auf der phonetischen Ebene in einem gestörten Redefluss(z. B。Selbstkorrekturen,Abbrüche,Dehnungen,Pausen),abgeflachten Intonationsverläufen,undeutlichen Betonungsstrukturen,verwaschener Artikulation,sowie einer stärkeren Behauchtheit und Nasalität münden.在语言学的基础上,韦尔登形成了语法结构,并形成了一个独特的帝国。这一假设将使一种基于语言的“街头和空中交通中的广播电台”被剥夺权利。基于语义识别的言语情感识别(SER)的建立将是一个非常复杂的数字化言语信号识别系统,它的主要功能也包括语言信息识别。Das resultierende automatisierte Schläfrigkeitsmessverfahren kann in komberkationsintensiven Tätigkeiten(z.B. Piloten-Fluglotsen-Interaktion)zur kontinuierlichen Überwachung des Schläfrigkeitszustandes genutzt韦尔登.

项目成果

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Are men more sleepy than women or does it only look like — Automatic analysis of sleepy speech
AVEC 2014: the 4th international audio/visual emotion challenge and workshop
Medium-term speaker states - A review on intoxication, sleepiness and the first challenge
  • DOI:
    10.1016/j.csl.2012.12.002
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Björn Schuller;S. Steidl;A. Batliner;F. Schiel;J. Krajewski;F. Weninger;F. Eyben
  • 通讯作者:
    Björn Schuller;S. Steidl;A. Batliner;F. Schiel;J. Krajewski;F. Weninger;F. Eyben
Introduction to the Special Issue on Broadening the View on Speaker Analysis
拓宽说话人分析视野特刊介绍
  • DOI:
    10.1016/j.csl.2013.11.001
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Schuller;Steidl;Batliner;Schiel;Krajewski
  • 通讯作者:
    Krajewski
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Professor Dr. Jarek Krajewski, since 10/2011其他文献

Professor Dr. Jarek Krajewski, since 10/2011的其他文献

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