Amazon forest response to droughts, fire, and land use: a multi-scale approach to forest dieback

亚马逊森林对干旱、火灾和土地利用的反应:应对森林枯死的多尺度方法

基本信息

  • 批准号:
    1146206
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 102.43万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Amazon forests make up a large fraction of all tropical forests on Earth. These forests influence the global carbon and water cycles and, therefore, the global climate system. In past decades, Amazonian forests have been severely altered or degraded by droughts, logging activities, forest fires, and deforestation. In the near future, forest fires may increase in frequency as the climate changes in tropical regions. However, there is very limited capacity to predict the potential trajectories of tropical forests given current and projected trends in land use and climate change.In this study, airborne and satellite remote sensing will be combined with statistical models to predict Amazon tree mortality, an important ecological process that influences total forest carbon accumulation and storage, species diversity, microclimate characteristics, and water flow. The study will account for disturbances including fires, logging and droughts, as well as soil fertility and plant characteristics in the high diversity region of Madre de Dios, Peru. While previous studies have attempted to develop tree mortality models for tropical forests, most of them either have been limited by small field-based sample sizes, or they lack geographic coverage and spatial detail. The novelty of this study, therefore, is to map mortality of individual trees across the landscape using airborne measurements, then to scale up to the larger regional level using a combination of satellite and modeling approaches.This study will contribute to the US Sustainable Landscape program of the U.S. Agency for International Development that is supporting programs in tropical nations designed to reduce emissions of carbon from deforestation and forest degradation. The project will also train two American doctoral students, three Latin American graduate students, and six undergraduates.
亚马逊森林占地球上所有热带森林的很大一部分。这些森林影响全球碳和水循环,从而影响全球气候系统。 在过去的几十年里,亚马逊森林因干旱、伐木活动、森林火灾和森林砍伐而遭受严重改变或退化。 在不久的将来,随着热带地区气候的变化,森林火灾的频率可能会增加。 然而,考虑到当前和预计的土地利用和气候变化趋势,预测热带森林潜在轨迹的能力非常有限。在这项研究中,机载和卫星遥感将与统计模型相结合来预测亚马逊树木死亡率,这是影响森林总碳积累和储存、物种多样性、小气候特征和水流的重要生态过程。 该研究将解释秘鲁马德雷德迪奥斯高度多样性地区的火灾、伐木和干旱等干扰因素,以及土壤肥力和植物特征。 虽然以前的研究试图开发热带森林的树木死亡率模型,但大多数研究要么受到基于实地的小样本量的限制,要么缺乏地理覆盖范围和空间细节。因此,这项研究的新颖之处在于,利用空中测量来绘制整个景观中单棵树木的死亡率,然后利用卫星和建模方法相结合,扩大到更大的区域水平。这项研究将为美国国际开发署的美国可持续景观计划做出贡献,该计划正在支持热带国家旨在减少森林砍伐和退化造成的碳排放的计划。该项目还将培养两名美国博士生、三名拉美研究生和六名本科生。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Gregory Asner其他文献

Gregory Asner的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Gregory Asner', 18)}}的其他基金

Doctoral Dissertation Research: Predicting the spread of Rapid Ohia Death and detecting resistant varieties of Metrosideros polymorpha
博士论文研究:预测快速奥伊亚死亡病的传播并检测Metrosideros polymorpha的抗性品种
  • 批准号:
    2218932
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: MRA: Strategies for surviving climate change and invasive species: Integrating multi-scale remote sensing and experimental common gardens
合作研究:MRA:应对气候变化和入侵物种的策略:整合多尺度遥感和实验公共花园
  • 批准号:
    2017888
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Developing integrated trait-based scaling theory to predict community change and forest function in light of global change
合作研究:开发基于特征的综合尺度理论,以根据全球变化预测群落变化和森林功能
  • 批准号:
    1931809
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Developing integrated trait-based scaling theory to predict community change and forest function in light of global change
合作研究:开发基于特征的综合尺度理论,以根据全球变化预测群落变化和森林功能
  • 批准号:
    1457767
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative research: Remote sensing of foliar chemistry to reconstruct the genealogy of canopy trees in a Neotropical rain forest.
合作研究:叶化学遥感重建新热带雨林冠层树木的谱系。
  • 批准号:
    1146405
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Disturbance, Succession, and Nutrient Availability: Patterns, Mechanisms, Interactions
合作研究:干扰、演替和养分可用性:模式、机制、相互作用
  • 批准号:
    0715593
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Top-down Analysis of Forest Ecosystem Structure and Functioning
合作研究:森林生态系统结构和功能的自上而下分析
  • 批准号:
    0136957
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

基于深度森林(Deep Forest)模型的表面增强拉曼光谱分析方法研究
  • 批准号:
    2020A151501709
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
兴安落叶松林(Larix gmelinii forest) 土壤微生物对火干扰的响应机制研究
  • 批准号:
    31870644
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Multi-modal insights of spatially distributed cells with associations of diseases and drug response
空间分布细胞与疾病和药物反应关联的多模式见解
  • 批准号:
    10714602
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
Integrating Tailored Postoperative Opioid Tapering and Pain Management Support for Patients on Long-Term Opioid Use Presenting for Spine Surgery (MIRHIQL)
为脊柱手术中长期使用阿片类药物的患者整合定制的术后阿片类药物逐渐减量和疼痛管理支持 (MIRHIQL)
  • 批准号:
    10722943
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
A Novel Assay to Improve Translation in Analgesic Drug Development
改善镇痛药物开发转化的新方法
  • 批准号:
    10726834
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
Statistical Methods for Whole-Brain Dynamic Connectivity Analysis
全脑动态连接分析的统计方法
  • 批准号:
    10594266
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
Project 1: Deciphering the Dynamic Evolution of the Tumor-Neural Interface
项目1:破译肿瘤-神经界面的动态演化
  • 批准号:
    10729275
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
RNA biomarkers for alcohol use disorder
酒精使用障碍的 RNA 生物标志物
  • 批准号:
    10808532
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
PTSD and Autoimmune Disease: Towards Causal Effects, Risk Factors, and Mitigators
创伤后应激障碍 (PTSD) 和自身免疫性疾病:因果效应、危险因素和缓解措施
  • 批准号:
    10696671
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
Data Management and Bioinformatics
数据管理和生物信息学
  • 批准号:
    10633367
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
Ecological mechanisms by which forest vegetation declines in response to environmental change cause soil legacy effects
森林植被因环境变化而下降的生态机制导致土壤遗留效应
  • 批准号:
    23H03586
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
A cloud-based digital health navigation program for colorectal cancer screening
基于云的结直肠癌筛查数字健康导航程序
  • 批准号:
    10697474
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 102.43万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了