Estimation of Quantile and other Nonparametric Statistical Functionals in Non- and Semiparametric Regression and Autoregression Models

非参数和半参数回归及自回归模型中分位数和其他非参数统计函数的估计

基本信息

  • 批准号:
    21235440
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    德国
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    德国
  • 起止时间:
    2005-12-31 至 2010-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

No abstract available
没有摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Professor Dr. Enno Mammen其他文献

Professor Dr. Enno Mammen的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Professor Dr. Enno Mammen', 18)}}的其他基金

Statistical Inference on Sets, Nonparametric Financial Time Series and Extreme Value theory
集合统计推断、非参数金融时间序列和极值理论
  • 批准号:
    227808441
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Complex Nonparametric Models
复杂的非参数模型
  • 批准号:
    69219432
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Units
Statistical inference on the shape of multivariate curves: mode detection, level set estimation and classification
多元曲线形状的统计推断:模式检测、水平集估计和分类
  • 批准号:
    5383848
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Application of nonparametric modelling and resampling methods for statistical inference on the structure of multivariate time series
应用非参数建模和重采样方法对多元时间序列结构进行统计推断
  • 批准号:
    5332912
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Priority Programmes
Modellwahl und statistische Inferenz in nicht- und semiparametrischen Autoregressionsmodellen
非参数和半参数自回归模型中的模型选择和统计推断
  • 批准号:
    5075442
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants

相似国自然基金

基于时间序列间分位相依性(quantile dependence)的风险值(Value-at-Risk)预测模型研究
  • 批准号:
    71903144
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

CAREER: Super-Quantile Based Methods for Analyzing Large-Scale Heterogenous Data
职业:基于超分位数的大规模异构数据分析方法
  • 批准号:
    2238428
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Inference and Decentralized Computing for Quantile Regression and Other Non-Smooth Methods
合作研究:分位数回归和其他非平滑方法的推理和分散计算
  • 批准号:
    2401268
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Research on financial risk management using bias-reduced nonparametric extreme quantile estimator
使用减少偏差的非参数极端分位数估计器进行金融风险管理研究
  • 批准号:
    22K01431
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Quantile Regression with Multivariate Failure Time Data
多变量故障时间数据的分位数回归
  • 批准号:
    RGPIN-2021-04328
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Quantile regression with application to wildland fires
分位数回归在荒地火灾中的应用
  • 批准号:
    564574-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
Collaborative Research: Inference and Decentralized Computing for Quantile Regression and Other Non-Smooth Methods
合作研究:分位数回归和其他非平滑方法的推理和分散计算
  • 批准号:
    2113346
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Inference and Decentralized Computing for Quantile Regression and Other Non-Smooth Methods
合作研究:分位数回归和其他非平滑方法的推理和分散计算
  • 批准号:
    2113409
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
EAGER: CAS-Climate: AI-driven Probabilistic Technique, Quantile Regression based Artificial Neural Network Model, for Bias Correction and Downscaling of CMIP6 Projections
EAGER:CAS-Climate:人工智能驱动的概率技术、基于分位数回归的人工神经网络模型,用于 CMIP6 投影的偏差校正和缩小
  • 批准号:
    2151651
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Quantile Regression with Multivariate Failure Time Data
多变量故障时间数据的分位数回归
  • 批准号:
    RGPIN-2021-04328
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Examination of the performance of quantile regression under SARIMA errors
检查 SARIMA 误差下分位数回归的性能
  • 批准号:
    563736-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了