IRES: U.S.-Hungary Research Experience for Students on Non-Boolean Computer Architectures

IRES:美国-匈牙利学生非布尔计算机体系结构研究经验

基本信息

  • 批准号:
    1358072
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 23.88万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2014-09-01 至 2018-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The objective of this U.S.-Hungarian project is to provide early career international research experience (IRES) for U.S. students who will study emerging technologies based on cellular neural networks(CNN)with the goal of enhancing and developing information processing systems. The IRES program of activities will take place in Budapest, overseen by the principal investigator, Michael Niemier, in partnership with colleagues from the University of Notre Dame and faculty at Pázmány Péter Catholic University (PPKE). A CNN is an analog array processor architecture designed to significantly improve the power and performance of various computation-intensive applications, such as image processing, pattern recognition, and motion detection. Together, the U.S.-Hungarian team will pursue effective ways to move away from chip stored program models. By seeking additional functionalities and capabilities, the research mentors and their students expect to leverage new information processing technologies and algorithms to further enhance the functionality of and application spaces for the CNN paradigm.Technical Summary:Via collaboration and mentoring by faculty from the University of Notre Dame and Pázmány Péter Catholic University (PPKE) in Budapest, Hungary, the impact of emerging technologies on architectures, algorithms, and programming will be addressed by IRES student participants. Cooperative research activity will focus on determining whether emerging device technologies that are organized in a CNN-like fashion can be "programmed" and are amenable to template-based operations. U.S. student participants and their PPKE counterparts will study existing hardware designs for improvement by emerging technologies, possibly via lower energy, and if likely, what the resulting impact on programmability will be. For example, the viability of hardware realizations of new CNN-computing models (e.g., frameless computing and delay-based templates) that presently exist only mathematically will be explored. For new application spaces, team efforts will target tactile sensing and focus on developing CNN circuitry with integrated sensing technology. Also of interest are graphene based electronics and developing algorithms to process sensed data. If successful, the U.S.-Hungarian IRES team's combined research activities may lead us to consider new, integrated sensing and tactile data processing techniques for potential heavier load applications in areas such as robots or prosthetic feet.
美国的目标是-匈牙利项目是为美国学生提供早期职业国际研究经验(IRES),这些学生将学习基于细胞神经网络(CNN)的新兴技术,目标是增强和开发信息处理系统。 IRES活动计划将在布达佩斯举行,由首席研究员Michael Niemier与圣母大学的同事和Pázmány Péter天主教大学(PPKE)的教师合作监督。CNN是一种模拟阵列处理器架构,旨在显着提高各种计算密集型应用的功率和性能,例如图像处理,模式识别和运动检测。我们一起-匈牙利团队将寻求有效的方法来摆脱芯片存储的程序模型。 通过寻求额外的功能和能力,研究导师和他们的学生希望利用新的信息处理技术和算法,进一步增强CNN范式的功能和应用空间。技术总结:通过圣母大学和匈牙利布达佩斯的Pázmány Péter天主教大学(PPKE)的教师的合作和指导,IRES学生参与者将解决新兴技术对架构,算法和编程的影响。 合作研究活动将侧重于确定以类似CNN的方式组织的新兴设备技术是否可以被“编程”,并且适合于基于模板的操作。 美国学生参与者和他们的PPKE同行将研究现有的硬件设计,以通过新兴技术进行改进,可能通过降低能耗,如果可能的话,对可编程性的影响将是什么。 例如,新CNN计算模型的硬件实现的可行性(例如,无框架计算和基于延迟的模板)。 对于新的应用领域,团队的努力将针对触觉传感,并专注于开发具有集成传感技术的CNN电路。 同样令人感兴趣的是基于石墨烯的电子器件和开发处理感测数据的算法。 如果成功,美国-匈牙利IRES团队的综合研究活动可能会导致我们考虑新的集成传感和触觉数据处理技术,用于机器人或假肢等领域的潜在更重负载应用。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Michael Niemier其他文献

Clocking with no field
无字段计时
  • DOI:
    10.1038/nnano.2013.296
  • 发表时间:
    2014-01-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    34.900
  • 作者:
    Michael Niemier
  • 通讯作者:
    Michael Niemier
Scaling for edge inference of deep neural networks
用于深度神经网络边缘推理的扩展
  • DOI:
    10.1038/s41928-018-0059-3
  • 发表时间:
    2018-04-17
  • 期刊:
  • 影响因子:
    40.900
  • 作者:
    Xiaowei Xu;Yukun Ding;Sharon Xiaobo Hu;Michael Niemier;Jason Cong;Yu Hu;Yiyu Shi
  • 通讯作者:
    Yiyu Shi
Contiguous clock lines for pipelined nanomagnet logic
  • DOI:
    10.1007/s10825-014-0598-4
  • 发表时间:
    2014-07-31
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.500
  • 作者:
    Katherine C. Butler;Gary H. Bernstein;Gyorgy Csaba;Wolfgang Porod;X. Sharon Hu;Michael Niemier
  • 通讯作者:
    Michael Niemier

Michael Niemier的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Michael Niemier', 18)}}的其他基金

RET Site: Biologically Inspired Computing Models, Systems, and Applications
RET 站点:仿生计算模型、系统和应用
  • 批准号:
    2302070
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
IRES Track 1: Impact of Emerging Information Processing Technologies on Architectures and Applications – a U.S.—French Partnership
IRES 轨道 1:新兴信息处理技术对架构和应用程序的影响——美国与法国的合作伙伴关系
  • 批准号:
    2153622
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Medium: A Comprehensive Modeling Framework for Cross-Layer Benchmarking of In-Memory Computing Fabrics: From Devices to Applications
协作研究:SHF:Medium:内存计算结构跨层基准测试的综合建模框架:从设备到应用程序
  • 批准号:
    2212239
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
RET Site: Biologically and Physically Inspired Computing Models and Systems
RET 站点:生物和物理启发的计算模型和系统
  • 批准号:
    1855278
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
RET Site: Physically and Biologically Inspired Computational Models and Systems
RET 站点:物理和生物启发的计算模型和系统
  • 批准号:
    1609394
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Design and study of self-assembling QCA circuits
自组装QCA电路的设计与研究
  • 批准号:
    0541324
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NANO: Applications, Architectures, and Circuit Design for Nano-scale Magnetic Logic Devices
NANO:纳米级磁逻辑器件的应用、架构和电路设计
  • 批准号:
    0621990
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Continuing Grant

相似海外基金

IRES: U.S.-Hungary Research and Education on Microfluidics Applications in the Chemical and Materials Sciences
IRES:美国-匈牙利在化学和材料科学中微流体应用的研究和教育
  • 批准号:
    0754138
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.-Hungary Chemistry Research: Photoionization Study of Heats of Formation and Bond Energies of Organometallic Complexes
美国-匈牙利化学研究:有机金属配合物的生成热和键能的光电离研究
  • 批准号:
    0434302
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.- Hungary Research on Social Networks as Evolving Complex Networks
美国-匈牙利关于社交网络作为不断发展的复杂网络的研究
  • 批准号:
    0332075
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.-Hungary Theoretical and Experimental Physics Investigation of the Application of Perturbative QCD to RHIC Measurements
美国-匈牙利关于微扰 QCD 在 RHIC 测量中的应用的理论和实验物理研究
  • 批准号:
    0435701
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.- Hungary Chemistry Research on Mechanism of the Reaction of Iron - Ethylenediaminetetraacetate (EDTA) and Related Complexes with Hydrogen Peroxide
美匈化学研究铁-乙二胺四乙酸盐(EDTA)及相关配合物与过氧化氢的反应机理
  • 批准号:
    0331858
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Attendance of U.S. Academics to the 4th International Conference for Conveying and Handling of Particulate Solids - Budapest, Hungary
美国学者出席第四届颗粒固体输送和处理国际会议 - 匈牙利布达佩斯
  • 批准号:
    0314809
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.-Hungary Computer Network Research on Anonymous Accountable Self Organizing Cooperation
美匈计算机网络匿名负责任自组织合作研究
  • 批准号:
    0304904
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.-Hungary Research on a Definitive Structural Characterization of Building Units of Biomolecules
美国-匈牙利关于生物分子构建单元的明确结构表征的研究
  • 批准号:
    0312355
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.- Hungary Research on Ultrafast Phase Changes in Semiconductors
美国-匈牙利关于半导体超快相变的研究
  • 批准号:
    0239211
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.-Hungary Materials Research: Liquid Crystalline Mesophases of Bent Core Molecules
美国-匈牙利材料研究:弯曲核心分子的液晶中间相
  • 批准号:
    0225963
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 23.88万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了