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Nicht-lineare Compressive Sensing Mehrnutzerdetektion: Algorithmen und Hardware-Architekturen

Nicht-lineare Compressive Sensing Mehrnutzerdetektion: Algorithmen und Hardware-Architekturen
非线性压缩感知多用户检测:算法和硬件架构
批准号:
214171215
负责人:
Professor Dr.-Ing. Armin Dekorsy
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2012
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2011-12-31 至 2015-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Das Zentale Thema Dieses Forschungsvorhabens ist die Anwendung von Compressing Sense(CS)zur Detektion von Signalen in der Nachrichtenüberggung.首页--期刊主要分类--期刊细介绍--期刊题录与文摘--期刊详细文摘内容Für Signale MIT einer Vielzahl an Signalwerten Gleich Null,eine Signalrekonstruktion weit unterhalb des(Nyquist-)Abtataulms möglich ist.在这项技术的基础上,我们不再需要更多的信息,也不需要更多的时间和更多的时间。这是一个很重要的问题,因为这是一件很重要的事情,因为它是一件很重要的事情。这句话的意思是:“我不知道你的意思是什么?”他说,“这是一件很重要的事情,因为这是一件很重要的事情。大北帽是一种新型的五金工具--建筑和设计--建筑和设计。在Einem示威者中,他们被要求在现实中进行验证,并进行了实验。我是Mittelpenkt stehen CS-Detektionskonzepte,欢迎您的到来-Detektion basieren。魏特欣被认为是唯一可供选择的侦探。此外,Zugriffst技术还将用于码分多址。您的位置:我也知道>教育/教育/教育>网络教育/网络/网络Zusammenfassend das Forschungsvorhaben sowohl Neue Theoretische Kenntnisse auf Def Dem Gebiet der CS-Detektion liefern,ALS auch Konzepte and Richtlinien für das Design ZukünfTiger CS-Detektoren bereitstellen.
英文摘要
Das zentrale Thema dieses Forschungsvorhabens ist die Anwendung von Compressive Sensing (CS) zur Detektion von Signalen in der Nachrichtenübertragung. Prinzipiell zeigt die CS-Theorie auf, dass für schwach besetzte Signale, d.h. für Signale mit einer Vielzahl an Signalwerten gleich Null, eine Signalrekonstruktion weit unterhalb des (Nyquist-)Abtasttheorems möglich ist. Ein Anwendungsfeld für die Detektion schwach besetzter Signale in der Nachrichtentechnik ist die Anbindung von Sensorknoten an einen Aggregationspunkt, denn Sensorknoten sind sporadisch aktiv und damit liegt für die Detektion zu einem Zeitpunkt mit hoher Wahrscheinlichkeit ein schwach besetztes Mehrnutzersignal vor. Während bisherige Mehrnutzerdetektionsverfahren ausschließlich die Daten aktiver Teilnehmer detektieren und damit die Kenntnis der Aktivität einzelner Teilnehmer am Empfänger voraussetzen, kann eine hierzu notwendige Signalisierung bei CS-Mehrnutzerdetektionsverfahren vermieden werden. Kernziel dieses Vorhabens ist es, Detektionsverfahren zu entwerfen, zu implementieren und zu analysieren, die die Eigenschaft schwach besetzter Signale berücksichtigen und diese effizient im Sinne eines Austausches zwischen Komplexität und Leistungsfähigkeit nutzen. Dabei hat dieses Vorhaben eine ganzheitliche Betrachtung des Themas zum Ziel: Zusammen mit der theoretischen Erarbeitung neuer Detektionsverfahren wird auch der Entwurf neuer Hardware-Architekturen und Design-Richtlinien zur Umsetzung und Implementierung der entworfenen CS-Detektoren behandelt. In einem Demonstrator werden zudem die entworfenen Detektionskonzepte in einer realen Testumgebung verifiziert, um den Nachweis der experimentellen Machbarkeit zu erbringen. Im Mittelpunkt stehen CS-Detektionskonzepte, welche auf dem Prinzip der Sphere-Detektion basieren. Weiterhin werden auch alternative Detektionskonzepte untersucht. Als Zugriffstechnologie wird CDMA genutzt. Die zu erwartenden Ergebnisse sind jedoch nicht auf CDMA-Systeme beschränkt, sondern lassen auch Rückschlüsse auf andere Multi-Layer-Übertragungsverfahren, wie z.B. Mehrantennensysteme mit selektiver Antennenauswahl, zu. Zusammenfassend wird das Forschungsvorhaben sowohl neue theoretische Kenntnisse auf dem Gebiet der CS-Detektion liefern, als auch Konzepte und Richtlinien für das Design zukünftiger CS-Detektoren bereitstellen.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1109/glocomw.2014.7063573
发表时间: 2014-12
期刊: 2014 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)
影响因子: --
作者: [F. Monsees;C. Bockelmann;A. Dekorsy]
通讯作者: F. Monsees;C. Bockelmann;A. Dekorsy
Algorithms and hardware structures for efficient provision of raw data in invasive neurosystems
Compressive Sensing Multiuser-Detection for Code-Multiplex-Systems
  • 批准号:
    204084647
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2011
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Armin Dekorsy
  • 依托单位:
Swarm exploration and Communications: Integration by probabilistic learning (SCIL)
  • 批准号:
    500260669
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    --
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Armin Dekorsy
  • 依托单位:
海外基金