Nicht-lineare Compressive Sensing Mehrnutzerdetektion: Algorithmen und Hardware-Architekturen
Nicht-lineare Compressive Sensing Mehrnutzerdetektion: Algorithmen und Hardware-Architekturen
批准号:
214171215
负责人:
Professor Dr.-Ing. Armin Dekorsy
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2012
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2011-12-31 至 2015-12-31
中文摘要
这一研究的中心主题是压缩感知(CS)在Nachrichtenübertragung信号检测中的应用。Prinzipiell zeigt die CS Theorie auf,dass für schwach besetzte Signale,d.h.对于带有一个Vielzahl和一个Signalwerten gleich的Signale,一个Signalreconstruktion weit unterhalb des(Nyquist-)Abtasttheorems möglich ist。Ein Anwendungsfeld für die Detektion schwach besetzter Signale in der Nachrichtentechnik ist die Anbindung von Sensorknoten an einen Aggregationspunkt,denn Sensorknoten sind sporadisch aktiv und damit liegt für die Detektion zu einem Zeitpunkt mit hoher Wahrscheinlichkeit ein schwach besetztes Mehrnutzersignal vor.如果需要将数据发送给Mehrnutzerdetektionsverfahren,并将激活的Teilnehmer的权限设置为空,则CS-Mehrnutzerdetektionsverfahren韦尔登导致一个高级信令。Kernetydieses Vorhabens ist es,Detektionsverfahren zu entwerfen,zu implementieren und zu analysieren,die die Eigenschaft schwach besetzter Signale berücksichtigen und diese effizient im Sinne eines Austausches zwischen Komplexität und Leistungsfähigkeit nutzen.本文提出了一种对Ziel中Themas的整体描述:利用新的检测理论,我们也可以开发新的硬件架构和设计,以实现对CS检测器的支持和实施。在一个演示器韦尔登中,在一个真实的测试验证中检测到了检测结果,并在随后的实验中进行了测试。在中支点中,CS探测器的位置,取决于球面探测器的原理。其他韦尔登也可以选择检测。所有的Zugrifftechnologie wirdCDMA genutzt。这种方法并不适用于CDMA系统,而是适用于多层超宽带传输。Mehrantennenensysteme mit selektiver selektivertenauswahl,zu.因此,研究人员必须在CS检测的基础上提出新的理论框架,并为CS检测器的设计提供理论依据和指导。
英文摘要
Das zentrale Thema dieses Forschungsvorhabens ist die Anwendung von Compressive Sensing (CS) zur Detektion von Signalen in der Nachrichtenübertragung. Prinzipiell zeigt die CS-Theorie auf, dass für schwach besetzte Signale, d.h. für Signale mit einer Vielzahl an Signalwerten gleich Null, eine Signalrekonstruktion weit unterhalb des (Nyquist-)Abtasttheorems möglich ist. Ein Anwendungsfeld für die Detektion schwach besetzter Signale in der Nachrichtentechnik ist die Anbindung von Sensorknoten an einen Aggregationspunkt, denn Sensorknoten sind sporadisch aktiv und damit liegt für die Detektion zu einem Zeitpunkt mit hoher Wahrscheinlichkeit ein schwach besetztes Mehrnutzersignal vor. Während bisherige Mehrnutzerdetektionsverfahren ausschließlich die Daten aktiver Teilnehmer detektieren und damit die Kenntnis der Aktivität einzelner Teilnehmer am Empfänger voraussetzen, kann eine hierzu notwendige Signalisierung bei CS-Mehrnutzerdetektionsverfahren vermieden werden. Kernziel dieses Vorhabens ist es, Detektionsverfahren zu entwerfen, zu implementieren und zu analysieren, die die Eigenschaft schwach besetzter Signale berücksichtigen und diese effizient im Sinne eines Austausches zwischen Komplexität und Leistungsfähigkeit nutzen. Dabei hat dieses Vorhaben eine ganzheitliche Betrachtung des Themas zum Ziel: Zusammen mit der theoretischen Erarbeitung neuer Detektionsverfahren wird auch der Entwurf neuer Hardware-Architekturen und Design-Richtlinien zur Umsetzung und Implementierung der entworfenen CS-Detektoren behandelt. In einem Demonstrator werden zudem die entworfenen Detektionskonzepte in einer realen Testumgebung verifiziert, um den Nachweis der experimentellen Machbarkeit zu erbringen. Im Mittelpunkt stehen CS-Detektionskonzepte, welche auf dem Prinzip der Sphere-Detektion basieren. Weiterhin werden auch alternative Detektionskonzepte untersucht. Als Zugriffstechnologie wird CDMA genutzt. Die zu erwartenden Ergebnisse sind jedoch nicht auf CDMA-Systeme beschränkt, sondern lassen auch Rückschlüsse auf andere Multi-Layer-Übertragungsverfahren, wie z.B. Mehrantennensysteme mit selektiver Antennenauswahl, zu. Zusammenfassend wird das Forschungsvorhaben sowohl neue theoretische Kenntnisse auf dem Gebiet der CS-Detektion liefern, als auch Konzepte und Richtlinien für das Design zukünftiger CS-Detektoren bereitstellen.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI:
10.1109/glocomw.2014.7063573
发表时间:
2014-12
期刊:
2014 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)
影响因子:
--
作者:
[F. Monsees;C. Bockelmann;A. Dekorsy]
通讯作者:
F. Monsees;C. Bockelmann;A. Dekorsy
Algorithms and hardware structures for efficient provision of raw data in invasive neurosystems
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批准号:244585851
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2013
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负责人:Professor Dr.-Ing. Armin Dekorsy
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依托单位:
Compressive Sensing Multiuser-Detection for Code-Multiplex-Systems
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批准号:204084647
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2011
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负责人:Professor Dr.-Ing. Armin Dekorsy
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依托单位:
Swarm exploration and Communications: Integration by probabilistic learning (SCIL)
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批准号:500260669
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr.-Ing. Armin Dekorsy
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依托单位:
海外基金