Lineare und nichtlineare Panelmodelle mit verallgemeinerter Fehlertermstruktur und ihre Anwendung bei der Analyse von Leistungsbilanzsalden

具有广义误差项结构的线性和非线性面板模型及其在经常账户余额分析中的应用

• 批准号: 22585369
• 负责人: Professor Dr. Helmut Herwartz
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Ökonometrie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2005-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/22585369?language=en
• 关键词: Lineare; und; nichtlineare; Panelmodelle; mit

Bei der empirischen Überprüfung makroökonomischer Theorien (Kaufkraftparitäten, Wachstumsmodelle) werden zunehmend Paneldaten verwendet, die sowohl über einen Querschnitt (Regionen, Länder) als auch über die Zeit erhoben werden. Eine weitere wichtige Entwicklung im Bereich der Panelmethoden ist ihre Anwendung bei der Analyse von diskreten abhängigen Variablen (Investitionsentscheidungen, Währungskrisen, Auftreten von sudden stops).Paneldatenmodelle sind in der Mikroökonometrie weit verbreitet. Quantitative Verfahren fußen in diesem Forschungszweig i.d.R. auf der Annahme zugrundeliegender Modellresiduen, die sowohl zeitlich als auch über den Querschnitt identisch und unabhängig verteilt sind, Die Querschnittsdimension wird oft als (unendlich) groß unterstellt. In der Makroökonometrie sind die letzteren Grundannahmen sehr häufig verletzt. Makrodatenpanels haben typischerweise eine kleine Querschnittsdimension und Modellresiduen sind über den Querschnitt eher heteroskedastisch und kontemporär korreliert. Basierend auf Stichprobenwiederholungsverfahren und Monte Carlo Methoden sollen im Rahmen des Forschungsprojektes Methoden entwickelt werden, die den für makroökonometrische Fragestellungen typischen Charakteristiken von Paneldaten angepasst sind. Die zu entwickelnden Methoden sollen zur quantitativen Modellierung von Leistungsbilanzsalden eingesetzt werden.

Bei der empirischen Überprüfung makroökonomischer Theorien（Kaufkraftparitäten，Wachstumsmodelle）韦尔登（Wachstumsmodelle）zunehmend Paneldaten verwendet，die sowohl über einen Querschnitt（Regionen，Länder）als auch über die Zeit erhoben韦尔登。Eine weitere wichtige Entwicklung im Bereich der Panelmethoden ist ihre Anwendung bei der Analyse von diskreten abhängigen Variablen（Investitionsentscheidungen，Währungskrisen，Auftreten von sudden stops）.Paneldatenmodelle sind in der Mikroökonometrie weit verbreitet.在Diesem Forschungszweig i.d.R.中进行定量测试在Annahme的基本性别模型中，性别的时间维度也是一个非常复杂的维度。在Makroökonometrie sind die letzteren Grundannahmen sehr häufig verletzt. Makrodatenpanel haben typischerweise eine kleine Querschnittsdimension and Modellresiduen sind über den Querschnitt eher heteroskedastisch and kontemporär korreliert.基于Stichprobenwiederholungsverfahren和Monte Carlo方法，可以在研究项目方法的基础上进行韦尔登，使小组数据的碎片测量具有典型的特征。该方法可用于对韦尔登的质量进行定量建模。