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Statistische Schätzung und Hypothesentest für das gemischte ganzzahlige lineare Modell mittels GPS-Trägerphasenmessung

使用 GPS 载波相位测量的混合整数线性模型的统计估计和假设检验

基本信息

批准号：
5454602
负责人：
Professor Dr.-Ing. Erik W. Grafarend (†)
金额：
--
依托单位：
Geodätisches Institut (GIS)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2005
资助国家：
德国
起止时间：
2004-12-31 至 2009-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5454602?language=en
关键词：
Statistische Sch tzung und Hypothesentest

项目摘要

Als Standardpositionierungs- und Navigationsinstrument ist dasSatellitenmesssystem GPS insbesondere zur Detektion von lokalen,regionalen, kontinentalen und globalen Deformationen imglobalen Einsatz. Aus Gründen der Anwendungssicherheit undhohen Auflösung werden hochgenaue Trägerphasenmessungen imSubmillimeter-Bereich durchgeführt, welche die Analysetechnikallerdings vor das zentrale Problem der Bestimmung der Phasenmehrdeutigkeiten( Ambiguitäten ) stellen. Phasenmessungen sind- auf dem Einheitskreis angelegt - von Mises - normalverteilt.Darauf basierend sollen geeignete Schätzverfahren und Hypothesentestsfür das gemischte Modell (ein Anteil unbekannter Parameterin einem physikalischen GPS-Modell, ein zweiter AnteilBiasterme, partiell ganzzahlig , in einem gemischten ganzzahligenund reellwertigen Modell entwickelt werden. Die bisherigenVerfahren der Methode Integer Least Squares (LAMBDA, LLLund Cholesky ) liefern wegen der zirkulären Anordnung derMessdaten stark verzerrte Ergebnisse und müssen deshalb durchneuartige Verfahren ersetzt werden. Konkret besteht die Aufgabedarin, für die Schätzverfahren ein schnelles effizientes allgemeinesKriterium für beide Suchräume (Koordinaten und Ambiguitäten)nach vollständiger Dekorrelation zu entwickeln, für dieHypothesentests solche nicht Gauß¿sche Testverfahren zu untersuchen.Zur qualitativen und quantitativen Bewertung der Lösungdieses gemischten Modells werden die entwickeltenmathematisch-statistischen Verfahren an Mega-Datensätzen (reale GPS-Daten) durchgeführt.

Als Standardpositionierungs- und Navigationsinstrument is das卫星信息系统GPS insbesondere zur Detektion von lokalen，regional，continentalen and globalen Deformationen imglobalen Einsatz.在亚毫米波的高分辨韦尔登相位测量中，相位测量的中心问题（模糊度）是分析技术的难点。相位测量是基于Mises的正态分布的。Darauf基于一个完整的几何形状和假设来测量两个模型（一个物理GPS模型中的一个未知参数，一个两个未知偏置参数，一个韦尔登的两个模型。最小二乘方法（LAMBDA，LLLund Cholesky）的二阶最小二乘回归方法（BischerigenVerfahren）可以很好地处理信息的无规则性，并且可以通过最小二乘回归韦尔登来确定。本文通过建立一个适用于大数据量（真实GPS数据）的数学统计模型，对该模型进行定性和定量的检验。