Statistische Schätzung und Hypothesentest für das gemischte ganzzahlige lineare Modell mittels GPS-Trägerphasenmessung

标准定位和导航仪器是卫星GPS信息系统的一部分，可用于区域定位、全球定位、全球定位等。Aus Gründen der Anwendungssicherheit andhohen aue TrägerphasenMessungen in submm-Bereich duchgeführhührt，Welche die Analysetechnikindings vor das Zentale Problem der Bstimmung der Phasenmehrdeutigkeiten(americh uitäten)stellen.PasenMessungen sind-auf DEM Einheitskreis angelet-von Mose-正常椎体。Darauf basierend Sollen geeignete Schätzverfahren and Hypotheentestsfür das geischte modell(ein Anteil unbekannter参数in einem Physikalischen GPS-modell，ein zweiter anteilbiasterme，parell ganzzzzahlig，in einem is chten ganeignete Schätzverfahren and repothetheentententell wickelt den)。最小二乘法(LLund Cholesky，LLund Cholesky)Liefern wegen der zirkulären Anordnung derMessdaten stark verzerrte Ergebnisse and müssen deshalb dehalb dchneuartige Verfahren ersetzt Werden.因此，我们必须对所有的问题进行定性和定量的研究，以便更好地解决这些问题，并对这些数据进行量化和定性。

Als Standardpositionierungs- und Navigationsinstrument ist dasSatellitenmesssystem GPS insbesondere zur Detektion von lokalen,regionalen, kontinentalen und globalen Deformationen imglobalen Einsatz. Aus Gründen der Anwendungssicherheit undhohen Auflösung werden hochgenaue Trägerphasenmessungen imSubmillimeter-Bereich durchgeführt, welche die Analysetechnikallerdings vor das zentrale Problem der Bestimmung der Phasenmehrdeutigkeiten( Ambiguitäten ) stellen. Phasenmessungen sind- auf dem Einheitskreis angelegt - von Mises - normalverteilt.Darauf basierend sollen geeignete Schätzverfahren und Hypothesentestsfür das gemischte Modell (ein Anteil unbekannter Parameterin einem physikalischen GPS-Modell, ein zweiter AnteilBiasterme, partiell ganzzahlig , in einem gemischten ganzzahligenund reellwertigen Modell entwickelt werden. Die bisherigenVerfahren der Methode Integer Least Squares (LAMBDA, LLLund Cholesky ) liefern wegen der zirkulären Anordnung derMessdaten stark verzerrte Ergebnisse und müssen deshalb durchneuartige Verfahren ersetzt werden. Konkret besteht die Aufgabedarin, für die Schätzverfahren ein schnelles effizientes allgemeinesKriterium für beide Suchräume (Koordinaten und Ambiguitäten)nach vollständiger Dekorrelation zu entwickeln, für dieHypothesentests solche nicht Gauß¿sche Testverfahren zu untersuchen.Zur qualitativen und quantitativen Bewertung der Lösungdieses gemischten Modells werden die entwickeltenmathematisch-statistischen Verfahren an Mega-Datensätzen (reale GPS-Daten) durchgeführt.