Low-Density Parity-Check Code-basierte gemeinsame Quellen- und Kanalcodierung

Es是weitgehend bekannt, dass im nicht-asymptotischen静脉unabhangiges设计·冯·Quellen——和Kanalcodierung不unbedingt最优和unt Umstanden Gewinne erreichbar信德,男人要是祖茂堂静脉gemeinsamen Design-Strategie ubergeht。Die hier verfolgte gemeinsame Betrachtung basiert auf einem graphischen model, bedem Die struckturen der Quellen- and Kanalcodierung gemeinsam genutzt werden。在低密度奇偶校验（LDPC）码的基础上，提出了一种基于低密度奇偶校验（LDPC）码的优化方法。Es wind dabei insbesonere vorgeschlagen, die Information, die Quellenbits am Decoder zu erhöhen, indem das verindungsprofil zwischen den Faktorgraphen der bebecodes verbessert wind, das das gemeinsame System repräsentiert。Weiterhin betrachten wir verk<e:1> rzte LDPC Codes f<e:1>基于综合征的Quellencodierung。本文提出了一种基于迭代算法的多边型优化算法、多边型优化算法和多边型优化算法。schließ ßlich soll in Ansatz zum ungleichen Fehlerschutz begemeinsamer Quellen- and Kanalcodierung erarbeitet werden。

Es ist weitgehend bekannt, dass im nicht-asymptotischen Fall ein unabhängiges Design von Quellen- und Kanalcodierung nicht unbedingt optimal ist und unter Umständen Gewinne erreichbar sind, wenn man zu einer gemeinsamen Design-Strategie übergeht. Die hier verfolgte gemeinsame Betrachtung basiert auf einem graphischen Modell, bei dem die Strukturen der Quellen- und Kanalcodierung gemeinsam genutzt werden. Genauer, wir beabsichtigen die Optimierung der gemeinsam betrachteten linearen Codierer für Quelle und Kanal auf der Basis von Low-Density Parity-Check (LDPC) Codes. Es wird dabei insbesondere vorgeschlagen, die Information über die Quellenbits am Decoder zu erhöhen, indem das Verbindungsprofil zwischen den Faktorgraphen der beiden Codes verbessert wird, das das gemeinsame System repräsentiert. Weiterhin betrachten wir verkürzte LDPC Codes für Syndrom-basierte Quellencodierung. Es wird ein iterativer Algorithmus erarbeitet werden, der die Optimierung auf der Grundlage der Multi-Edge-Type- Beschreibung erreichen soll. Schließlich soll ein Ansatz zum ungleichen Fehlerschutz bei gemeinsamer Quellen- und Kanalcodierung erarbeitet werden.