Low-Density Parity-Check Code-basierte gemeinsame Quellen- und Kanalcodierung

基于低密度奇偶校验码的公共源和信道编码

• 批准号: 214211206
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Werner Henkel
• 金额: --
• 依托单位: Department of Computer Science and Electrical Engineering
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2011-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/214211206?language=en
• 关键词: Low; Density; Parity; Check; Code

Es ist weitgehend bekannt, dass im nicht-asymptotischen Fall ein unabhängiges Design von Quellen- und Kanalcodierung nicht unbedingt optimal ist und unter Umständen Gewinne erreichbar sind, wenn man zu einer gemeinsamen Design-Strategie übergeht. Die hier verfolgte gemeinsame Betrachtung basiert auf einem graphischen Modell, bei dem die Strukturen der Quellen- und Kanalcodierung gemeinsam genutzt werden. Genauer, wir beabsichtigen die Optimierung der gemeinsam betrachteten linearen Codierer für Quelle und Kanal auf der Basis von Low-Density Parity-Check (LDPC) Codes. Es wird dabei insbesondere vorgeschlagen, die Information über die Quellenbits am Decoder zu erhöhen, indem das Verbindungsprofil zwischen den Faktorgraphen der beiden Codes verbessert wird, das das gemeinsame System repräsentiert. Weiterhin betrachten wir verkürzte LDPC Codes für Syndrom-basierte Quellencodierung. Es wird ein iterativer Algorithmus erarbeitet werden, der die Optimierung auf der Grundlage der Multi-Edge-Type- Beschreibung erreichen soll. Schließlich soll ein Ansatz zum ungleichen Fehlerschutz bei gemeinsamer Quellen- und Kanalcodierung erarbeitet werden.

这是一个很明显的问题，因为设计策略和设计策略是最佳的，并且是在整个设计策略中实现的。该模型的设计是基于图形模型的，是结构的结构和分析的基础。在此基础上，我们对低密度奇偶校验 (LDPC) 码的基本线性编码进行了优化。这是因为解码器中的信息是由解码器提供的，因此在编码器中的 Faktorgraphen 中的 Verbindungsprofil zwischen 是完整的，也是相同的系统描述。 Weiterhin betrachten wir verkürzte LDPC Codes for Syndrom-basierte Quellencodierung。这是一个迭代算法，它是对多边类型的基础进行优化的——Beschreibung erreichen soll。 Schließlich soll ein Ansatz zum ungleichen Fehlerschutz bei gemeinsamer Quellen- und Kanalcodierung Erarbeitet werden。

项目成果

Information shortening for joint source-channel coding schemes based on low-density parity-check codes

• DOI: 10.1109/istc.2014.6955098
• 发表时间: 2014-11
• 期刊: 2014 8th International Symposium on Turbo Codes and Iterative Information Processing (ISTC)
• 作者: H. B. Neto;W. Henkel