Development and application of new methodologies of combining time series and expert survey data for economic forecasting.

结合时间序列和专家调查数据进行经济预测的新方法的开发和应用。

基本信息

项目摘要

Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Entwicklung und Anwendung neuer Methoden, die mehrere Informationsquellen aus Zeitreihendaten und Expertenumfragen zum Zwecke der ökonomischen Prognose optimal erschließen. Expertenprognosen weisen, im Vergleich zu hochentwickelten Zeitreihenmodellen, eine beachtliche Genauigkeit auf. Dies gilt insbesondere dann, wenn die zu prognostizierende Zeitreihe Strukturbrüche aufweist. Vorhandene Ansätze zur gemeinsamen Erschließung von Zeitreihen- und Umfragedaten wurden hauptsächlich durch praktische Anwendungsaspekte motiviert. Im Gegensatz dazu werden die Kombinationsansätze in diesem Projekt basierend auf den etablierten Schätzverfahren der generalisierten Momentenmethode (GMM) und Maximum Likelihood (ML) hergeleitet werden. Das Projekt besteht aus zwei Forschungsschwerpunkten, Punkt- und Dichteprognosen. Anwendungen werden auf verschiedenen makroökonomischen und Finanzzeitreihen basieren, die von Consensus Economics für die G7-Länder und Westeuropa bereitgestellt werden.
这些研究项目是一种新的发展和分析方法,是由时代和专家提供的最佳经济预测方法。经验丰富的人,在Vergleich zoo hochentwickelten Zeitreihenmodellen,eine beachtliche Genauigkeit auf。当它们在结构涡轮机上运行时,它们会被镀金。Vorhandene Ansätze zur gemeinsamen Erschließung von Zeitreihen- und Umfragedaten wurden hauptsächlich durch praktische Anwendungsaspekte motiviert.在该项目中,组合安全韦尔登基于通用的Momentenmethode(GMM)和Maximum Likes(ML)方法建立了韦尔登。这个项目最好是由两个研究小组、小组和小组组成的。韦尔登将在制定宏观经济和金融政策的基础上,为七国集团成员国和西欧国家制定共识经济学韦尔登。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Particle learning for Bayesian semi-parametric stochastic volatility model
贝叶斯半参数随机波动率模型的粒子学习
  • DOI:
    10.1080/07474938.2018.1514022
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Virbickait E ;H. F. Lopes ;M. C. Ausín ;P. Galeano
  • 通讯作者:
    P. Galeano
Forecasting Conditional Probabilities of Binary Outcomes under Misspecification
预测错误指定下二元结果的条件概率
Using time-stamped survey responses to measure expectations at a daily frequency
使用带时间戳的调查回复来衡量每日频率的期望
Measuring Disagreement in Qualitative Expectations
衡量定性期望的差异
  • DOI:
    10.1002/for.2340
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Mokinski ;X. S. Sheng ;J. Yang
  • 通讯作者:
    J. Yang
Forecasting with Bayesian Vector Autoregressions Estimated Using Professional Forecasts
使用专业预测估计的贝叶斯向量自回归进行预测
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Professor Dr. Winfried Franz Xaver Pohlmeier其他文献

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知道了