The First Multi-Object Reverberation Mapping Survey: Transforming Our Knowledge of Distant Black Hole Demographics

首次多目标混响测绘调查:改变我们对遥远黑洞人口统计的认识

基本信息

  • 批准号:
    1517113
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 32.55万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-09-01 至 2019-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

A longstanding problem in astrophysics is to understand how galaxies form and develop throughout their lifetimes. Such understanding is necessary to uncover how our Universe evolved and to gain insight into the origin of our own Milky Way Galaxy. One important aspect of understanding galaxy formation and evolution is to study supermassive black holes (SMBHs) at the centers of galaxies and active galactic nuclei (AGNs). The investigators in this project will use a pioneering new data set acquired through the Sloan Digital Sky Survey multi-object reverberation mapping project (SDSS-RM) to transform our knowledge of black hole demographics and the physics of AGNs across the observable Universe. This project will yield the first set of reliable reverberation-mapping (RM) black hole masses (MBH) that includes targets at very large distances from Earth (with redshifts z 0.3); these RM results will allow us to investigate whether SMBH growth leads or lags galaxy star formation and to more accurately characterize the physics regulating the growth and feedback of AGNs.In addition, the investigators will use SDSS-RM data to design and execute a summer research program for high school students participating in Penn State's Summer Research Experience in the Eberly College of Science. This program is operated in collaboration with Penn State's Upward Bound Math and Science center and targets students from underserved school districts in Pennsylvania. The investigators will provide low-income students with the opportunity to interact with scientists and to learn basic astronomy data analysis. This program will provide mentoring experience for postdocs, who will supervise the Penn State student leading the workshop. This Penn State student will in turn gain experience by mentoring the high school students participating in the program. Both faculty collaborators will mentor the participating postdocs; this will give them the opportunity to teach, strategically plan for future career goals, and become leaders in large-scale time-domain spectroscopic research.The investigators will use the SDSS-RM data to accomplish the following: (1) Measure black hole masses for 100 quasars, tripling the existing sample size and expanding it to cover the broad range in quasar parameter space missed by previous RM surveys (in redshift, luminosity, and emission-line properties), (2) Employ these black hole masses to improve substantially our understanding of black-hole/galaxy scaling relations used to characterize supermassive black hole (SMBH) mass demographics, and (3) Characterize the structure and physics of the broad line-emitting region using the responses of various emission lines and velocity-resolved reverberation methods. Unlike previous work, which was limited by highly uncertain MBH values that resulted in largely unconstrained estimates of any possible evolution of SMBH-galaxy relationships, the SDSS-RM data set will distinguish between causal or coincidental coevolution by enabling the first study of evolution in the intrinsic scatter of the MBH-host galaxy correlations. The response of the broad line region across various emission lines will provide crucial insights regarding the physics governing and regulating AGN and SMBH/galaxy evolution.
天体物理学中的一个长期问题是了解星系在其一生中是如何形成和发展的。这样的理解对于揭示我们的宇宙是如何进化的以及洞察我们银河系的起源是必要的。了解星系形成和演化的一个重要方面是研究星系中心的超大质量黑洞(SMBH)和活动星系核(AGN)。该项目的研究人员将使用通过斯隆数字天空勘测多目标混响测绘项目(SDSS-RM)获得的开创性的新数据集来转变我们对黑洞人口统计和可观测宇宙中活动星系核物理的知识。这个项目将产生第一组可靠的混响映射(RM)黑洞质量(MBH),其中包括距离地球非常远(红移z为0.3)的目标;这些RM结果将使我们能够调查SMBH的增长是领先还是落后于星系恒星的形成,并更准确地表征活动星系核的增长和反馈的物理规律。此外,研究人员将使用SDSS-RM数据为参加宾夕法尼亚州立大学埃伯利科学学院夏季研究体验的高中生设计和执行一个夏季研究计划。这项计划是与宾夕法尼亚州立大学向上绑定数学和科学中心合作实施的,目标是宾夕法尼亚州服务不足的学区的学生。研究人员将为低收入学生提供与科学家互动的机会,并学习基本的天文数据分析。该项目将为博士后提供指导经验,他们将指导宾夕法尼亚州立大学的学生领导研讨会。这位宾夕法尼亚州立大学的学生反过来将通过指导参与该项目的高中生来获得经验。两位教师合作者将指导参与的博士后;研究人员将使用SDSS-RM数据来完成以下工作:(1)测量100个类星体的黑洞质量,将现有样本量增加两倍,并将其扩展到覆盖先前RM调查遗漏的类星体参数空间中的大范围(在红移、光度和发射线性质方面),(2)利用这些黑洞质量来显著提高我们对用于表征超大质量黑洞(SMBH)质量人口统计学的黑洞/星系标度关系的理解,以及(3)使用各种发射线的响应和速度分辨混响方法来表征宽线发射区的结构和物理特性。与以前的工作不同,以前的工作受到高度不确定的MBH值的限制,这些值导致对SMBH-星系关系任何可能的演化的基本上不受限制的估计,SDSS-RM数据集将通过第一次研究MBH-宿主星系关联的内在散射的演化来区分因果或巧合的共同进化。宽线区域在不同发射线上的响应将为支配和调节活动星系核和SMBH/星系演化的物理机制提供重要的见解。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Donald Schneider其他文献

Donald Schneider的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Donald Schneider', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: Elements: Software: NSCI: HDR: Building An HPC/HTC Infrastructure For The Synthesis And Analysis Of Current And Future Cosmic Microwave Background Datasets
合作研究:要素:软件:NSCI:HDR:构建 HPC/HTC 基础设施以合成和分析当前和未来的宇宙微波背景数据集
  • 批准号:
    1835768
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
COLLABORATIVE RESEARCH: The Hobby-Eberly Telescope Dark Energy Experiment
合作研究:霍比-埃伯利望远镜暗能量实验
  • 批准号:
    0926641
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
The SDSS Quasar Survey
SDSS 类星体巡天
  • 批准号:
    0607634
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
The SDSS Quasar Survey
SDSS 类星体巡天
  • 批准号:
    0307582
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Near-Infrared Surveys for High-Redshift Quassars
高红移类星体的近红外巡天
  • 批准号:
    9900703
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Near-Infrared Surveys for High-Redshift Quasars
高红移类星体的近红外巡天
  • 批准号:
    9509919
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Active Transport Across the Lysosomal Membrane
跨溶酶体膜的主动运输
  • 批准号:
    7904980
  • 财政年份:
    1979
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Active Transport Across the Lysosomal Membrane
跨溶酶体膜的主动运输
  • 批准号:
    7702635
  • 财政年份:
    1977
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Active Transport Across the Lysosomal Membrane
跨溶酶体膜的主动运输
  • 批准号:
    7503940
  • 财政年份:
    1976
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

基于Multi-Pass Cell的高功率皮秒激光脉冲非线性压缩关键技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Multi-decadeurbansubsidencemonitoringwithmulti-temporaryPStechnique
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    80 万元
  • 项目类别:
High-precision force-reflected bilateral teleoperation of multi-DOF hydraulic robotic manipulators
  • 批准号:
    52111530069
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    10 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
基于8色荧光标记的Multi-InDel复合检测体系在降解混合检材鉴定的应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大规模非确定图数据分析及其Multi-Accelerator并行系统架构研究
  • 批准号:
    62002350
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
3D multi-parameters CEST联合DKI对椎间盘退变机制中微环境微结构改变的定量研究
  • 批准号:
    82001782
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
高速Multi-bit/cycle SAR ADC性能优化理论研究
  • 批准号:
    62004023
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于multi-SNP标记及不拆分策略的复杂混合样本身份溯源研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大地电磁强噪音压制的Multi-RRMC技术及其在青藏高原东南缘—印支块体地壳流追踪中的应用
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似海外基金

Collaborative Research: Reverberation Mapping with Multi-Object Spectroscopy - from Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping to the Black Hole Mapper
合作研究:使用多目标光谱进行混响映射 - 从斯隆数字巡天混响映射到黑洞映射器
  • 批准号:
    2310211
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Postdoctoral Fellowship: AAPF: Development of an MKID High Resolution Multi-Object Spectrometer
博士后奖学金:AAPF:MKID 高分辨率多目标光谱仪的开发
  • 批准号:
    2304168
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Fellowship Award
Visualization system for performance analysis with multi-object tracking
用于多目标跟踪性能分析的可视化系统
  • 批准号:
    22K12293
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Object State Recognition via Multi-Modal Analysis of Videos and Video Caption Sequences
通过视频和视频字幕序列的多模态分析进行对象状态识别
  • 批准号:
    22K21296
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
A Bayesian Approach to Distributed Estimation for Multi-Object Systems
多目标系统分布式估计的贝叶斯方法
  • 批准号:
    FT210100506
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    ARC Future Fellowships
High Resolution Multi-Object Fiber-Fed Spectroscopy with Microwave Kinetic Inductance Detectors
具有微波动感电感探测器的高分辨率多目标光纤馈电光谱学
  • 批准号:
    2108651
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
DMD-based Multi-Object Spectrograph Calibration and Data Reduction
基于 DMD 的多目标光谱仪校准和数据缩减
  • 批准号:
    562014-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
Collaborative Research: Reverberation Mapping with Multi-Object Spectroscopy - from Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping to the Black Hole Mapper
合作研究:使用多目标光谱进行混响映射 - 从斯隆数字巡天混响映射到黑洞映射器
  • 批准号:
    2009949
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: NRI: FND: Graph Neural Networks for Multi-Object Manipulation
合作研究:NRI:FND:用于多对象操作的图神经网络
  • 批准号:
    2024057
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Reverberation Mapping with Multi-Object Spectroscopy - from Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping to the Black Hole Mapper
合作研究:使用多目标光谱进行混响映射 - 从斯隆数字巡天混响映射到黑洞映射器
  • 批准号:
    2009947
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 32.55万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了