SBIR Phase I: Automated Humanization of Antibodies Directed to Protein and Carbohydrate Antigens
SBIR 第一阶段:针对蛋白质和碳水化合物抗原的抗体自动人源化
基本信息
- 批准号:1520463
- 负责人:
- 金额:$ 15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2015
- 资助国家:美国
- 起止时间:2015-07-01 至 2016-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The broader impact/commercial potential of this Small Business Innovation Research (SBIR) project will be to develop an online, fully automated platform for designing high-affinity antibodies for use as potential drug candidates. The success of antibody-based drugs has generated interest in faster and more efficient methods to discover and optimize antibodies. The goal of this project will be to develop and implement a computation method for producing protein sequences of humanized antibodies. This will be achieved by providing software that allows scientists to move some of their initial experiments into the cloud, and achieve results much more quickly by using computational methods. The typical experiments that will be replaced by this method take about a month of time and cost tens of thousands of dollars. With the aid of such a method, this time can be cut back to the click of a button. The expected savings in time and cost for new drug development will improve the features of drug candidates, enhancing the success rate of clinical studies, and accelerating the commercialization of new drugs.This SBIR Phase I project proposes the development of a platform for antibody design that maximizes human content, retention of affinity, enhancement of developability, and generation of intellectual property. Immunogenicity is a critical concern when developing an antibody-based drug. Humanization is designed to increase the human content of an antibody originally obtained from sources other than human, such as mouse or rabbit hybridomas. The objective is to simplify the design of humanized antibodies, which currently involves many labor-intensive steps. The strategy is to offer clients online prediction services precisely designed and focused on antibody analysis. Secondly, the goal is to address the emerging need for humanizing antibodies directed against both protein and carbohydrate antigens. Current prediction software is biased towards training series that are specific for protein antigens. The plan is to use a pool of anti-Burkholderia mouse monoclonal antibody candidates have been derived from protein and carbohydrate targets. This will result in the ability to assess the utility of the training series under development to perform humanization of antibodies directed against both classes of antigens, and use the information obtained to further optimize prediction procedures.
这个小企业创新研究(SBIR)项目的更广泛的影响/商业潜力将是开发一个在线的、全自动的平台,用于设计高亲和力抗体,用作潜在的候选药物。基于抗体的药物的成功引起了人们对更快、更有效的方法来发现和优化抗体的兴趣。 本项目的目标是开发和实施一种计算方法,用于产生人源化抗体的蛋白质序列。 这将通过提供软件来实现,该软件允许科学家将他们的一些初始实验转移到云中,并通过使用计算方法更快地获得结果。将被这种方法取代的典型实验大约需要一个月的时间,花费数万美元。有了这样的方法的帮助下,这个时间可以削减到点击一个按钮。通过节省新药开发的时间和成本,可以改善候选药物的特性,提高临床研究的成功率,加速新药的商品化。SBIR第一阶段项目提出开发抗体设计平台,使抗体的人体成分最大化,保持亲和力,提高可开发性,创造知识产权。在开发基于抗体的药物时,免疫原性是一个关键问题。人源化被设计为增加最初从人以外的来源(例如小鼠或兔杂交瘤)获得的抗体的人含量。其目的是简化人源化抗体的设计,目前涉及许多劳动密集型步骤。该战略是为客户提供精确设计的在线预测服务,并专注于抗体分析。其次,目标是解决针对蛋白质和碳水化合物抗原的人源化抗体的新兴需求。目前的预测软件偏向于对蛋白质抗原具有特异性的训练系列。该计划是使用一个池的抗伯克霍尔德氏菌小鼠单克隆抗体候选人已来自蛋白质和碳水化合物的目标。这将导致能够评估开发中的训练系列的效用,以执行针对两类抗原的抗体的人源化,并使用所获得的信息来进一步优化预测程序。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Monica Berrondo其他文献
Predicting the structure and function of protein mutants
预测蛋白质突变体的结构和功能
- DOI:
- 发表时间:
2010 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Monica Berrondo - 通讯作者:
Monica Berrondo
The importance of water molecules in ion channel simulations
水分子在离子通道模拟中的重要性
- DOI:
- 发表时间:
2004 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Yan Yang;Monica Berrondo;D. Henderson;D. Busath - 通讯作者:
D. Busath
Monica Berrondo的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Monica Berrondo', 18)}}的其他基金
SBIR Phase II: Automated Design Methods of Antibodies Directed to Protein and Carbohydrate Antigens
SBIR II 期:针对蛋白质和碳水化合物抗原的抗体的自动化设计方法
- 批准号:
1632399 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
Baryogenesis, Dark Matter and Nanohertz Gravitational Waves from a Dark
Supercooled Phase Transition
- 批准号:24ZR1429700
- 批准年份:2024
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
ATLAS实验探测器Phase 2升级
- 批准号:11961141014
- 批准年份:2019
- 资助金额:3350 万元
- 项目类别:国际(地区)合作与交流项目
地幔含水相Phase E的温度压力稳定区域与晶体结构研究
- 批准号:41802035
- 批准年份:2018
- 资助金额:12.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于数字增强干涉的Phase-OTDR高灵敏度定量测量技术研究
- 批准号:61675216
- 批准年份:2016
- 资助金额:60.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于Phase-type分布的多状态系统可靠性模型研究
- 批准号:71501183
- 批准年份:2015
- 资助金额:17.4 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
纳米(I-Phase+α-Mg)准共晶的临界半固态形成条件及生长机制
- 批准号:51201142
- 批准年份:2012
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
连续Phase-Type分布数据拟合方法及其应用研究
- 批准号:11101428
- 批准年份:2011
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
D-Phase准晶体的电子行为各向异性的研究
- 批准号:19374069
- 批准年份:1993
- 资助金额:6.4 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
SBIR Phase I: Trajectory Optimizations and Learned Foliage Manipulation to Accelerate Throughput in Automated Strawberry Harvesting
SBIR 第一阶段:轨迹优化和学习叶子操纵,以提高自动化草莓收获的吞吐量
- 批准号:
2322402 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase I: Automated One-Hour Testing for Bacteremia and Antibiotic Sensitivity
SBIR 第一阶段:一小时自动检测菌血症和抗生素敏感性
- 批准号:
2304069 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase II: Real-time computer automated identification and quantification of insects entering the SolaRid insect control device (ICD)
SBIR 第二阶段:实时计算机自动识别和量化进入 SolaRid 昆虫控制装置 (ICD) 的昆虫
- 批准号:
2247237 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Cooperative Agreement
PA22176, SBIR Phase I, Novel Automated Screening Approach for Identifying Fall Risk
PA22176,SBIR 第一阶段,用于识别跌倒风险的新型自动筛查方法
- 批准号:
10697534 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
SBIR Phase I: Automated Detection of Confounds and Inappropriate Context to Promote Prosocial Learning and Cognition
SBIR 第一阶段:自动检测混淆和不适当的背景,以促进亲社会学习和认知
- 批准号:
2304423 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase I: Developing an Automated Outbound Packing System
SBIR 第一阶段:开发自动化出库包装系统
- 批准号:
2223089 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase II: Improving fleet operational metrics through service optimization with automated learning of vehicle energy performance models for zero-emission public transport
SBIR 第二阶段:通过服务优化和自动学习零排放公共交通的车辆能源性能模型来改善车队运营指标
- 批准号:
2220811 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Cooperative Agreement
SBIR Phase I: Artificial Intelligence for Automated Custom Avatar Creation
SBIR 第一阶段:用于自动创建自定义头像的人工智能
- 批准号:
2334192 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase I: Automated Gram Stain Interpretation Via Digital Holographic Microscopy
SBIR 第一阶段:通过数字全息显微镜进行自动革兰氏染色解读
- 批准号:
2321453 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase II: Automated Perception for Robotic Chopsticks Manipulating Small and Large Objects in Constrained Spaces
SBIR 第二阶段:机器人筷子在受限空间中操纵小型和大型物体的自动感知
- 批准号:
2321919 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 15万 - 项目类别:
Cooperative Agreement