Automatische Usability-Evaluierung modellbasierter Interaktionssysteme für Ambient Assisted Living

环境辅助生活基于模型的交互系统的自动可用性评估

基本信息

项目摘要

Im Bereich Ambient Assisted Living (AAL) sehen sich Entwickler von Informationssystemen einer Vielzahl verschiedener Anforderungen gegenüber, um der Vielzahl unterschiedlicher Nutzer und Interaktionsgeräte gerecht zu werden. Um die Komplexität des Entwicklungsprozesses zu reduzieren, werden Nutzerschnittstellen in zunehmendem Maße modellbasiert entwickelt. Hierbei werden die Ergebnisse von Aufgaben-, Nutzer- und Kontextanalyse als Modelle formalisiert, welche dann in passenden Umgebungen dynamisch ausgeführt werden können. Die Evaluierung solcher Systeme erfolgt bislang jedoch mit aufwändigen Nutzertests und ohne den Einbezug der Ergebnisse aus früheren Test-Iterationen. In diesem Forschungsvorhaben soll erstmalig der modellbasierte Entwurf mit einer modellbasierten Evaluierung verbunden und in einer gemeinsamen Entwicklungs- und Evaluierungsumgebung integriert werden. Mittels des integrierten Ansatzes werden Nutzungsprobleme sowie Korrekturstrategien mit unterschiedlichen Anwendungen aus dem Bereich AAL simuliert. Dazu wird zunächst das Verhalten realer Nutzer in einer Smart-Home-Umgebung beobachtet und formal beschrieben. Anschließend wird ein einfacher, auf Pfadsuche basierender Ansatz zur Simulation möglicher Interaktionspfade iterativ erweitert und verbessert. Die Simulationsergebnisse werden in jeder Iteration bezüglich des Realismus des simulierten Verhaltens, der damit detektierbaren Nutzungsprobleme, sowie der daraus ableitbaren Usability-Vorhersagen verifiziert. Abschließend wird überprüft, wie der komplett modellbasierte Ansatz in einen Usability-Engineering-Prozess integriert und zur Laufzeit zur Adaption von Nutzerschnittstellen verwendet werden kann. Technologisch beruht das Projekt auf der am DAI-Labor erforschten Entwicklungs- und Ausführungsumgebung MASP sowie der hauptsächlich am QU-Lab entwickelten MeMo-Werkbank zur automatischen Nutzersimulation und Usability-Vorhersage, und soll deshalb gemeinsam von diesen beiden Instituten bearbeitet werden.
In Bereich Ambient Assisted Living(AAL)sehen sich Entwickler von Informationssystemen einer Vielzahl verzedener Anforderungen gegenüber,um der Vielzahl unterschedlicher Nutzer und Interaktionsgeräte gerecht zu韦尔登.在简化的复杂的Entwicklungsprozesses中,韦尔登Nutzerschnittstellen在模型的基础上进行了简化。通过韦尔登的增强、增强和对比分析模型的形式化,我们也可以通过韦尔登的动态模型来理解。Die Evaluierung solcher Systeme erfolgt bislang jedoch mit aufwändigen Nutzertes und ohne den Einbezug der Ergebnisse aus früheren Test-Iterationen.在这一研究中,必须对基于模型的开发进行全面的评估,并在一个综合的开发和评估韦尔登中进行。集成电路韦尔登的核心问题是采用类似于德国AAL的非常规设计方案来解决问题。大足将在一个智能家居系统中实现真正的智能家居。Anschließend wird ein einfacher,auf Pfadsuche basierender Anchorzur Simulation möglicher Interaktionspfade iterativ erweitert und verbessert.仿真程序韦尔登在一个迭代过程中被认为是真实的仿真程序,它可以被用来验证可用性。在一个可用性-工程-过程的集成和对核燃料适应性的研究中,基于复杂模型的分析是非常重要的,韦尔登可以做到。技术支持DAI-Labor研究开发和辅助MASP开发项目,该项目由QU-Lab开发的MeMo-Werkbank进行自动螺母模拟和可用性评估,并由韦尔登研究所负责。

项目成果

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Predicting user error for ambient systems by integrating model-based UI development and cognitive modeling
通过集成基于模型的 UI 开发和认知建模来预测环境系统的用户错误
Predicting task execution times by deriving enhanced cognitive models from user interface development models
通过从用户界面开发模型导出增强的认知模型来预测任务执行时间
How Can Cognitive Modeling Benefit from Ontologies? Evidence from the HCI Domain
认知建模如何从本体中受益?
  • DOI:
    10.1007/978-3-319-21365-1_27
  • 发表时间:
    2015
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    0
  • 作者:
    Halbrügge;Engelbrecht
  • 通讯作者:
    Engelbrecht
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Professor Dr.-Ing. Sahin Albayrak其他文献

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