Erkennung von Mehrfingergesten mit einem Fingerring: Ubiquitäre Interaktion für das Internet of Things

带指环的多指手势识别:物联网无处不在的交互

基本信息

项目摘要

The `Internet of Things' (IoT) refers to a wide variety of connected devices with build-in sensors, which collect and exchange information. Most of these objects are not equipped with dedicated user interface technology. Interaction with the IoT thus requires new interaction paradigms with ubiquitous interaction devices, devices that are seamlessly present throughout the users' daily live and not bound to any specific things.Gestures are naturally used in inter-human communication. They also represent a promising modality for interaction with the IoT as they can communicate spatial relations referring to the physical side of the IoT. Finger rings equipped with sensors are a promising basis for ubiquitous gesture detection. However, most existing sensor rings can only track the motion of one finger or are severely limited in the gestures they can recognize. Additionally, gesture recognition algorithms, if applied continuously, can easily exceed the power capacity of a battery that is small enough to be integrated in a finger ring. These disadvantages limit the applicability and utility of current sensor rings. The objective of this project is to explore and evaluate the capabilities and limits of capacitive proximity sensing for enabling multiple finger gesture recognition with a single finger ring over the whole day. For this purpose we follow a 3-fold research agenda by answering the following questions: (1) Which configuration of capacitive proximity sensing and other sensors is best suited to detect gestures and what are the limits of this technology? (2) How can the produced data streams be mapped to a skeleton hand model to enable finger tracking? (3) How far can the power usage be optimized by a prefiltering algorithm? To answer these questions we develop multiple generations of ring prototypes and optimize them in combination with the finger tracking and prefiltering algorithms based on recorded gestures.
“物联网”(IoT)指的是各种各样带有内置传感器的连接设备,这些传感器可以收集和交换信息。大多数这些对象都没有配备专用的用户界面技术。因此,与物联网的交互需要使用无处不在的交互设备的新交互范式,这些设备无缝地存在于用户的日常生活中,而不绑定任何特定的事物。手势在人与人之间的交流中是自然使用的。它们也代表了与物联网交互的一种有前途的方式,因为它们可以根据物联网的物理方面传达空间关系。配备传感器的戒指是无所不在的手势检测的有前途的基础。然而,大多数现有的传感器环只能跟踪一个手指的运动,或者在识别手势方面受到严重限制。此外,手势识别算法,如果持续使用,可以很容易地超过电池的电量容量,电池小到足以集成在一个手指戒指。这些缺点限制了电流传感器环的适用性和实用性。这个项目的目的是探索和评估电容式接近传感的能力和局限性,以实现一个手指戒指在一整天内的多个手指手势识别。为此,我们通过回答以下问题,遵循三个研究议程:(1)哪种电容式接近传感和其他传感器配置最适合检测手势,该技术的局限性是什么?(2)如何将生成的数据流映射到手部骨架模型中以实现手指跟踪?(3)预滤波算法的用电量能优化到什么程度?为了回答这些问题,我们开发了多代戒指原型,并结合手指跟踪和基于记录手势的预过滤算法对其进行优化。

项目成果

期刊论文数量(4)
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专利数量(0)
Ring-based finger tracking using capacitive sensors and long short-term memory
使用电容式传感器和长短期记忆进行基于环的手指跟踪
Demonstration of Finger Tracking Using Capacitive Sensing with a Ring
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PeriSense: Ring-Based Multi-Finger Gesture Interaction Utilizing Capacitive Proximity Sensing
PeriSense:利用电容式接近感应的基于环的多指手势交互
  • DOI:
    10.3390/s20143990
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M. Wilhelm;D. Krakowczyk;S. Albayrak
  • 通讯作者:
    S. Albayrak
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