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Ermittlung von Vertrauensbereichen der Stabilitätsaussage bei Fräsprozessen

确定铣削过程中稳定性陈述的置信范围

基本信息

批准号：
222380322
负责人：
Professor Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt, since 1/2016
金额：
--
依托单位：
Institut für mechatronischen Maschinenbau
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2013
资助国家：
德国
起止时间：
2012-12-31 至 2016-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/222380322?language=en
关键词：
Ermittlung von Vertrauensbereichen der Stabilit

项目摘要

Zur simulativen Untersuchung der die Zerspanungsstabilität bestimmenden Wechselwirkungen zwischen Maschinenstruktur und Prozess dienen Messergebnisse als Eingangsdaten. Die Aussagefähigkeit der Prognoseergebnisse hängt von der Güte der verwendeten Modellparameter ab. Dabei können bereits geringe Änderungen von prozess- oder strukturseitigen Parametern einen deutlichen Einfluss auf die Stabilitätsgrenze besitzen. Um eine robuste Stabilitätsprognose zu gewährleisten, ist es daher notwendig die Unsicherheiten der Modellparameter bei der Berechnung der Stabilitätsgrenzen zu berücksichtigen. In der praktischen Anwendung gestaltet sich dies aber schwierig. Zum einen erfordern die etablierten Verfahren zur Prognose von Stabilitätsgrenzen, dass zur Berücksichtigung von Parameterunsicherheiten umfangreiche Stabilitätsanalysen unter Variation von Modellparametern durchgeführt werden. Dies ist aber bestenfalls für eine geringe Anzahl unsicherer Parameter praktikabel. Zum anderen erfordert die Ermittlung von Vertrauensbereichen der Parameter einen hohen experimentellen Aufwand. Mit der ersten Phase des hier beantragten Vorhabens sollen daher effiziente Verfahren zur Stabilitätsanalyse unter Berücksichtigung unsicherer Parameter entwickelt werden. Kern ist dabei die Anwendung von Frequenzbereichsverfahren für die Prognose von Stabilitätsgrenzen.

Zur simulativen Untersuchung der die Zerspanungsstabilität bestimmenden Wechselenkungen zwischen Maschinenstruktur und Prozess dienen Messergebnisse als Eingangsdaten. Die Aussagefähigkeit der Prognoseergebnisse hängt von der Güte der verwendeten Model parameter ab. Dabei können bereits geringe Änderungen von prozess- oder strukturseitigen Parametern einen deutlichen Einfluss auf die Stabilitätssenze besitzen. Uine robuste Stabilitätsvernose zu gewährleisten，is daher notwendig die Unsicherheiten der Berechnung der Stabilitätsverzen zu berücksichtigen.在实践中，人们总是把自己的想法写得很好。为了建立稳定性预测模型，必须对模型参数在韦尔登变化时的稳定性进行参数化分析。Dies ist aber bestenfalls für geringe Anzahl unsicherer Parameter praktikabel.因此，我们需要进行更多的实验来验证参数的正确性。在第一阶段的预处理过程中，必须根据韦尔登进行稳定性分析。克恩是一个用于稳定性预测的频率修正器。