NSF-BSF: AF: Small: Geometric Realizations and Evolving Data

NSF-BSF:AF:小型:几何实现和不断变化的数据

基本信息

  • 批准号:
    1815073
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 47.44万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2018-10-01 至 2022-09-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project involves an integrated study of geometric realizations and evolving data. Geometric realizations are structures that realize relationships combining combinatorial and geometric constraints, and evolving data captures ways in which data changes over time. Of particular interest are algorithmic challenges arising from geometric realizations and evolving data applications in society, including physics, data visualization, and on-line servicing of fast-changing data. A vital component of the project involves the involvement of students in research; hence, this project has the potential of bringing expanded educational and research opportunities for developing the next generation of information technology researchers. In addition, this project involves a collaboration between researchers in the United States and Israel, which is expected to foster further ties between these two countries.Specific topics of interest in this project include the following:* Stable-matching Voronoi diagrams, which are planar subdivisions determined by combining geometric constraints determined by distances involving a given set of points and combinatorial constraints based on matching preferences among these points.* Polyominoes, which are connected cells in an orthogonal lattice. These are often used to model percolation networks in physics.* Geometric graphs, which are representations of graphs using points for vertices and straight lines for edges.* Reactive data structures, which are efficient data representations that support data enable and disable operations along with queries.* Approximate representations, which are data configurations that provide good approximate solutions for data sets that are changing at a rate commensurate with the speed of the algorithm. For each of these and related topics, the goal of the research is to develop fast and efficient algorithms and data structures, based on exploiting methods from graph drawing, computational geometry, and theory of computation.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
该项目涉及几何实现和不断发展的数据的综合研究。几何实现是实现结合组合和几何约束的关系的结构,并且不断发展的数据捕获了数据随时间变化的方式。特别令人感兴趣的是由于几何实现和社会中的数据应用所带来的算法挑战,包括物理学,数据可视化和快速变化数据的在线服务。该项目的重要组成部分涉及学生参与研究;因此,该项目有潜力为发展下一代信息技术研究人员带来扩大的教育和研究机会。此外,该项目还涉及美国和以色列研究人员之间的合作,预计这两个国家之间将进一步联系。该项目的特定主题包括以下内容:*稳定匹配的voronoi图,这是通过涉及涉及给定的点数和组合物的较大范围来确定的差异来确定的差异来确定的,这些分量是基于这些定位的较差的测定物,这些差异是基于这些定点的构图,并构成了构图的构图。构成的构图。在正交晶格中连接的细胞。这些通常用于建模物理学中的渗透网络。对于这些和相关的主题,该研究的目的是基于图形图,计算几何学和计算理论的利用方法来开发快速有效的算法和数据结构。该奖项反映了NSF的法定任务,并通过该基金会的智力功能和广泛的影响来评估NSF的法定任务,并被视为值得通过评估的支持。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Stable-matching Voronoi diagrams: Combinatorial complexity and algorithms
稳定匹配 Voronoi 图:组合复杂度和算法
  • DOI:
    10.20382/jocg.v11i1a2
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.3
  • 作者:
    Gill Barequet, David Eppstein
  • 通讯作者:
    Gill Barequet, David Eppstein
Exact Learning of Multitrees and Almost-Trees Using Path Queries
  • DOI:
    10.48550/arxiv.2208.04216
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ramtin Afshar;M. Goodrich
  • 通讯作者:
    Ramtin Afshar;M. Goodrich
Reconstructing Biological and Digital Phylogenetic Trees in Parallel
并行重建生物和数字系统发育树
  • DOI:
    10.4230/lipics.esa.2020.3
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ramtin Afshar, Michael T.
  • 通讯作者:
    Ramtin Afshar, Michael T.
Atomic Power in Forks: A Super-Logarithmic Lower Bound for Implementing Butterfly Networks in the Nonatomic Binary Fork-Join Model
分叉中的原子力:在非原子二元分叉连接模型中实现蝴蝶网络的超对数下界
Diamonds are Forever in the Blockchain: Geometric Polyhedral Point-Set Pattern Matching
钻石在区块链中永远存在:几何多面体点集模式匹配
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Michael Goodrich其他文献

EJ-FAT Joint ESnet JLab FPGA Accelerated Transport Load Balancer
EJ-FAT联合ESnet JLab FPGA加速传输负载均衡器
Clinical acute sinusitis
  • DOI:
    10.1016/s0891-5245(05)80023-9
  • 发表时间:
    1995-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Linda Stevenson;Dawn Sabrina Brooke;M. Evelyn Robinson;Michael Goodrich
  • 通讯作者:
    Michael Goodrich
random permutations
随机排列
  • DOI:
    10.1111/j.2517-6161.1968.tb00751.x
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Michael Goodrich
  • 通讯作者:
    Michael Goodrich
Matrix-Isolation Studies of Ionic CO2 Clusters and Improvements on the Counter Ion Co-Deposition Technique
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Michael Goodrich
  • 通讯作者:
    Michael Goodrich
Processes for a Colony Solving the Best-of-N Problem Using a Bipartite Graph Representation
使用二部图表示解决 N 最佳问题的群体过程
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-92790-5_29
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    P. Jain;Michael Goodrich
  • 通讯作者:
    Michael Goodrich

Michael Goodrich的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Michael Goodrich', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: AF: Medium: Algorithms for Geometric Graphs
合作研究:AF:媒介:几何图算法
  • 批准号:
    2212129
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
TWC: Small: Collaborative: Practical Security Protocols via Advanced Data Structures
TWC:小型:协作:通过高级数据结构实现实用安全协议
  • 批准号:
    1526631
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
TWC: Medium: Collaborative: Privacy-Preserving Distributed Storage and Computation
TWC:媒介:协作:隐私保护分布式存储和计算
  • 批准号:
    1228639
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
TC:Large:Collaborative Research: Towards Trustworthy Interactions in the Cloud
TC:大型:协作研究:实现云中值得信赖的交互
  • 批准号:
    1011840
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
EAGER: Usable Location Privacy in Geo-Social Networks
EAGER:地理社交网络中可用的位置隐私
  • 批准号:
    0953071
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Algorithms for Graphs on Surfaces
协作研究:曲面图的算法
  • 批准号:
    0830403
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
IPS: Collaborative Research: Privacy Management, Measurement, and Visualization in Distributed Environments
IPS:协作研究:分布式环境中的隐私管理、测量和可视化
  • 批准号:
    0713046
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
UAV-Enabled Wilderness Search and Rescue: A Human-Centered Approach
无人机荒野搜索和救援:以人为本的方法
  • 批准号:
    0534736
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
ITR: Algorithms for the Technology of Trust
ITR:信任技术算法
  • 批准号:
    0312760
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: An Algorithmic Approach to Cyber-Security
协作研究:网络安全的算法方法
  • 批准号:
    0311720
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

枯草芽孢杆菌BSF01降解高效氯氰菊酯的种内群体感应机制研究
  • 批准号:
    31871988
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    59.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于掺硼直拉单晶硅片的Al-BSF和PERC太阳电池光衰及其抑制的基础研究
  • 批准号:
    61774171
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
B细胞刺激因子-2(BSF-2)与自身免疫病的关系
  • 批准号:
    38870708
  • 批准年份:
    1988
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

NSF-BSF: Collaborative Research: AF: Small: Algorithmic Performance through History Independence
NSF-BSF:协作研究:AF:小型:通过历史独立性实现算法性能
  • 批准号:
    2420942
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NSF-BSF: AF: Small: Algorithmic and Information-Theoretic Challenges in Causal Inference
NSF-BSF:AF:小:因果推理中的算法和信息论挑战
  • 批准号:
    2321079
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NSF-BSF: AF: Small: Advancing Coding Theory Through the Lens of Pseudorandomness
NSF-BSF:AF:小:通过伪随机性的视角推进编码理论
  • 批准号:
    2231157
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NSF-BSF: Collaborative Research: AF: Small: Algorithmic Performance through History Independence
NSF-BSF:协作研究:AF:小型:通过历史独立性实现算法性能
  • 批准号:
    2247576
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NSF-BSF: Collaborative Research: AF: Small: Algorithmic Performance through History Independence
NSF-BSF:协作研究:AF:小型:通过历史独立性实现算法性能
  • 批准号:
    2247577
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 47.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了