BIGDATA: IA: Multiplatform, Multilingual, and Multimodal Tools for Analyzing Public Communication in over 100 Languages
BIGDATA:IA:用于分析 100 多种语言的公共传播的多平台、多语言和多模式工具
基本信息
- 批准号:1838193
- 负责人:
- 金额:$ 100万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2018
- 资助国家:美国
- 起止时间:2018-09-15 至 2023-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In today's information age, understanding public communication flows around the world is important to United States policy and diplomacy. The challenge for research is to collect, analyze, and interpret information as it is presented worldwide, creating big data that is flowing at high velocity, in large volumes, with much variety in perspective, language, and platforms. Analytic methods for studying textual and visual public information worldwide are limited by language hurdles. This project aims to solve data analytics problems in the domain of international public information flows by developing methods that effectively leverage natural language processing, machine learning, and computer vision tools. This research will involve collecting multilingual, multiplatform, and multimodal corpora of text and images originating in the U.S. and reported worldwide, developing an interactive budget-efficient methodology for annotation by experts and crowdworkers that scales effectively, using machine learning and deep learning techniques that exploit multilingual and multimodal representations to develop data analytics tools for entity and frame recognition, sentiment analysis of entities and frames, and curating balanced real-time content collections for many languages. This project is expected to generate analytical tools for social scientists and others to better examine the international flow of public communications. The annotated data will provide training and benchmark datasets that can propel research in entity and frame recognition, sentiment analysis, and other related natural language processing tasks for many languages.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
在当今的信息时代,了解世界各地的公共通信流对美国的政策和外交至关重要。研究面临的挑战是收集、分析和解释世界范围内的信息,创造高速、大量、视角、语言和平台多种多样的大数据。全球范围内研究文本和视觉公共信息的分析方法受到语言障碍的限制。该项目旨在通过开发有效利用自然语言处理,机器学习和计算机视觉工具的方法来解决国际公共信息流领域的数据分析问题。 这项研究将涉及收集源自美国并在全球范围内报道的多语言,多平台和多模式文本和图像语料库,开发一种交互式的高效方法,由专家和群众工作者进行有效扩展的注释,使用机器学习和深度学习技术,利用多语言和多模式表示来开发实体和框架识别的数据分析工具,实体和框架的情感分析,以及为多种语言策划平衡的实时内容集合。预计该项目将为社会科学家和其他人提供分析工具,以更好地研究公共通信的国际流动。标注的数据将提供训练和基准数据集,可以推动实体和框架识别,情感分析和其他相关的自然语言处理任务的许多语言的研究。该奖项反映了NSF的法定使命,并被认为值得通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估来支持。
项目成果
期刊论文数量(31)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Affective Nature of AI-Generated News Images: Impact on Visual Journalism
- DOI:10.1109/acii59096.2023.10388166
- 发表时间:2023-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sejin Paik;Sarah Bonna;Ekaterina Novozhilova;Ge Gao;Jongin Kim;Derry Wijaya;Margrit Betke
- 通讯作者:Sejin Paik;Sarah Bonna;Ekaterina Novozhilova;Ge Gao;Jongin Kim;Derry Wijaya;Margrit Betke
Informativity in Image Captions vs. Referring Expressions
图像标题中的信息性与引用表达
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Coppock, E.;Dionne, D.;Graham, N.;Ganem, E.;Zhao, S.;Lin, S.;Liu, W.;Wijaya, D.
- 通讯作者:Wijaya, D.
LAL: Linguistically Aware Learning for Scene Text Recognition
- DOI:10.1145/3394171.3413913
- 发表时间:2020-10
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Y. Zheng;Wenda Qin;D. Wijaya;Margrit Betke
- 通讯作者:Y. Zheng;Wenda Qin;D. Wijaya;Margrit Betke
Detecting Frames in News Headlines and Lead Images in U.S. Gun Violence Coverage
检测美国枪支暴力报道中的新闻标题和主要图像中的框架
- DOI:10.18653/v1/2021.findings-emnlp.339
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tourni, Isidora;Guo, Lei;Daryanto, Taufiq Husada;Zhafransyah, Fabian;Halim, Edward Edberg;Jalal, Mona;Chen, Boqi;Lai, Sha;Hu, Hengchang;Betke, Margrit
- 通讯作者:Betke, Margrit
Accurate, Fast, But Not Always Cheap: Evaluating “Crowdcoding” as an Alternative Approach to Analyze Social Media Data
准确、快速,但并不总是便宜:评估“众包编码”作为分析社交媒体数据的替代方法
- DOI:10.1177/1077699019891437
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:3.6
- 作者:Guo, Lei;Mays, Kate;Lai, Sha;Jalal, Mona;Ishwar, Prakash;Betke, Margrit
- 通讯作者:Betke, Margrit
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Margrit Betke其他文献
SAVOIAS: A Diverse, Multi-Category Visual Complexity Dataset
SAVOIAS:多样化、多类别的视觉复杂性数据集
- DOI:
10.1016/j.actpsy.2017.05.002 - 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
E. Saraee;Mona Jalal;Margrit Betke - 通讯作者:
Margrit Betke
Swipe&Switch: Text Entry Using Gaze Paths and Context Switching
滑动
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Andrew T. N. Kurauchi;Wenxin Feng;Ajjen Joshi;C. Morimoto;Margrit Betke - 通讯作者:
Margrit Betke
Animal Pose Tracking: 3D Multimodal Dataset and Token-based Pose Optimization
动物姿势跟踪:3D 多模态数据集和基于令牌的姿势优化
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:19.5
- 作者:
Mahir Patel;Yiwen Gu;Lucas C. Carstensen;M. Hasselmo;Margrit Betke - 通讯作者:
Margrit Betke
Using kernels for a video-based mouse-replacement interface
使用内核实现基于视频的鼠标替换界面
- DOI:
- 发表时间:
2012 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Samuel Epstein;Eric S. Missimer;Margrit Betke - 通讯作者:
Margrit Betke
Evaluation of tracking methods for human-computer interaction
人机交互跟踪方法评估
- DOI:
10.1109/acv.2002.1182168 - 发表时间:
2002 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Christopher Fagiani;Margrit Betke;J. Gips - 通讯作者:
J. Gips
Margrit Betke的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Margrit Betke', 18)}}的其他基金
INT: Collaborative Research: Detecting, Predicting and Remediating Student Affect and Grit Using Computer Vision
INT:协作研究:使用计算机视觉检测、预测和纠正学生的情绪和毅力
- 批准号:
1551572 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Standard Grant
RI: Small: Using Humans in the Loop to Collect High-quality Annotations from Images and Time-lapse Videos of Cells
RI:小型:利用人类在循环中从细胞图像和延时视频中收集高质量注释
- 批准号:
1421943 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Continuing Grant
MRI Collaborative: Development of iRehab, an Intelligent Closed-Loop Instrument for Adaptive Rehabilitation
MRI Collaborative:开发 iRehab,一种用于适应性康复的智能闭环仪器
- 批准号:
1337866 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Standard Grant
HCC: Large: Intelligent Tracking Systems that Reason about Group Behavior
HCC:大型:推理群体行为的智能跟踪系统
- 批准号:
0910908 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Standard Grant
HCC: Intelligent Interfaces to Empower People with Disabilities to Participate in the Information Society
HCC:智能界面使残疾人能够参与信息社会
- 批准号:
0713229 - 财政年份:2007
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Continuing Grant
CAREER: Video-Based Computer Interfaces for People with Severe Disabilities
职业:为严重残障人士提供基于视频的计算机界面
- 批准号:
0093367 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Continuing Grant
MRI: Research Laboratory for Computer Science
MRI:计算机科学研究实验室
- 批准号:
9871219 - 财政年份:1998
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
多任务深度学习融合多模态数据术前精准预测IA期非小细胞肺癌亚肺叶切除术复发风险
- 批准号:
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
Ia型超新星多波段实测特性及其机理研究
- 批准号:JCZRYB202500270
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
Ia型超新星及相关特殊天体研究
- 批准号:12333008
- 批准年份:2023
- 资助金额:239.00 万元
- 项目类别:重点项目
南方根结线虫Mi-UNP与Bt-Cry1Ia36互作研究及其功能分析
- 批准号:2023JJ30355
- 批准年份:2023
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
胞苷脱氨酶调控南方根结线虫响应Bt-Cry1Ia 胁迫的机制研究
- 批准号:2022JJ40235
- 批准年份:2022
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
甘蓝型油菜BnaA01.IA调控花序结构的分子机制解析
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
年轻Ia型超新星遗迹在湍动背景场中的数值模拟研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
Ia型超新星抛射物元素丰度与时域观测特征相关性研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
miR-23a~27a簇介导DNMT调控PD-L1和HLA-Ia表达促进早期肺腺癌复发的机制研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
大豆GmCPSF73-Ia调控侧根发育的分子机制
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:58 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
I-Corps: Non-Invasive Software Tool for Risk Assessment of Intracranial Aneurysms (IA)
I-Corps:用于颅内动脉瘤 (IA) 风险评估的非侵入性软件工具
- 批准号:
2402381 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Standard Grant
ヤコビ図の空間の研究と自由群のIA-自己同型群の安定コホモロジー群の研究
雅可比图空间与自由群IA-自同构群的稳定上同调群的研究
- 批准号:
24K16916 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
BIGDATA: IA: Collaborative Research: Asynchronous Distributed Machine Learning Framework for Multi-Site Collaborative Brain Big Data Mining
BIGDATA:IA:协作研究:用于多站点协作大脑大数据挖掘的异步分布式机器学习框架
- 批准号:
2348159 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Standard Grant
NSF Engines Development Award: Advancing sustainable agriculture technologies (WI, IA, MN)
NSF 引擎发展奖:推进可持续农业技术(威斯康星州、爱荷华州、明尼苏达州)
- 批准号:
2305615 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Cooperative Agreement
Unraveling the progenitors of Type Ia supernova remnants through combining high resolution X-ray spectroscopy and numerical simulation
通过结合高分辨率 X 射线光谱和数值模拟来解开 Ia 型超新星遗迹的前身
- 批准号:
22KJ1047 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Demonstrative simulation of explosion models for Type Ia supernovae from the perspective of combustion engineering
燃烧工程视角下Ia型超新星爆炸模型验证模拟
- 批准号:
23K13146 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Precise Measurement of Dark Energy through Type Ia Supernova from Subaru/HSC + HST data
通过 Subaru/HSC HST 数据的 Ia 型超新星精确测量暗能量
- 批准号:
23K03451 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
The Realizability of the Double-Detonation Mechanism for Type Ia Supernovae
Ia型超新星双爆机制的可实现性
- 批准号:
2307442 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Standard Grant
BIGDATA: IA: Collaborative Research: Intelligent Solutions for Navigating Big Data from the Arctic and Antarctic
BIGDATA:IA:协作研究:导航北极和南极大数据的智能解决方案
- 批准号:
2308649 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
Standard Grant
Tracé de rayon assisté par IA
Tracà de rayon Assistà par IA
- 批准号:
574101-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 100万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards