CNS Core: Small: Collaborative Research: HEECMA: A Hybrid Elastic Edge-Cloud Application Management Architecture

CNS 核心:小型:协作研究:HEECMA:混合弹性边缘云应用管理架构

基本信息

  • 批准号:
    1908591
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.38万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2019-10-01 至 2021-02-28
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Application software is becoming increasingly abundant in functionality and increasingly demanding of resources, e.g., memory and compute power. This project examines how application software, e.g., a Virtual Reality (VR) based drone control application, can be partitioned and deployed over different parts of a distributed computing infrastructure, i.e., resources are managed by a hybrid of service and cloud providers. Research questions that will be answered include: what is the best partitioning of the application that balances compute and memory demand for each application component (function) and the communication needs between these functions? Which provider should be used for each application function so that it runs quickly at the lowest cost? Moreover, how should the system adapt to changes in the availability of resources to maintain a high level of quality of experience for users?The project will develop the theoretical foundations of decomposing applications over a distributed complex cyberinfrastructure. We will study various decompositions and corresponding virtualization and resource allocation services offered by different providers with resources at the edge of the infrastructure, i.e., closer to users, and at the core, i.e., deeper into the infrastructure. The goal is to find the "best" decomposition to meet users' quality of experience while reducing the cost/price for the users. The decomposed (distributed) solution will be realized by employing corresponding feedback control algorithms and game-theoretic incentives. The project will then experiment with three classes of applications to validate these theoretical foundations: streaming Augmented/Virtual Reality (AR/VR), intrusion detection, and spatiotemporal ecological forecasting. Toward this end, a prototype will be developed and evaluated over existing open cloud infrastructures (e.g., GENI, CloudLab, Chameleon), commercial clouds, as well as private clouds (e.g., Massachusetts Open Cloud).This project will advance the state of the art in the area of application software decomposition and deployment over large-scale hybrid cloud infrastructures. The theoretical foundations and experimental validation of the work will inform the design and deployment of other foreseen and unforeseen applications. The performance and cost gains will translate to more efficient use of resources and consequently, a society that is better connected and greener. Outreach efforts will include several activities: (1) the development and delivery of hands-on tutorials that involve partitioning and running application software over a distributed cyberinfrastructure managed by multiple providers, (2) the organization of annual summer camps on cyberinfrastructure operations and management for high school students, and (3) the training and mentoring of minority and under-represented students working on research related to this project. The project will maintain a website at http://csr.bu.edu/heecma for the duration of this grant and beyond. The website will contain all the publications and results of this project in the form of code, prototype, and tutorials.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
应用软件的功能越来越丰富,对内存和计算能力等资源的要求也越来越高。该项目研究了应用软件,例如基于虚拟现实(VR)的无人机控制应用程序,如何在分布式计算基础设施的不同部分进行分区和部署,即资源由服务和云提供商的混合管理。将回答的研究问题包括:平衡每个应用程序组件(功能)的计算和内存需求以及这些功能之间的通信需求的应用程序的最佳分区是什么?应该为每个应用程序功能使用哪个提供程序,以便以最低的成本快速运行?此外,系统应如何适应资源可用性的变化,以保持用户高质量的体验?该项目将发展在分布式复杂网络基础设施上分解应用程序的理论基础。我们将研究不同提供商提供的各种分解和相应的虚拟化和资源分配服务,资源在基础设施的边缘,即更接近用户,在核心,即更深入基础设施。我们的目标是找到“最佳”分解,以满足用户的体验质量,同时降低用户的成本/价格。采用相应的反馈控制算法和博弈论激励来实现分解(分布式)解。然后,该项目将试验三类应用程序来验证这些理论基础:流增强/虚拟现实(AR/VR)、入侵检测和时空生态预测。为此,将在现有的开放云基础设施(例如,GENI, CloudLab, Chameleon),商业云以及私有云(例如,Massachusetts open cloud)上开发和评估原型。该项目将推动大规模混合云基础设施上应用软件分解和部署领域的最新技术。这项工作的理论基础和实验验证将为其他可预见和不可预见的应用的设计和部署提供信息。性能和成本的提高将转化为更有效地利用资源,从而形成一个联系更紧密、更环保的社会。外展工作将包括以下几项活动:(1)开发和提供实践教程,涉及在多个提供商管理的分布式网络基础设施上划分和运行应用软件;(2)为高中生组织一年一度的网络基础设施运营和管理夏令营;(3)培训和指导从事与本项目相关研究的少数族裔和代表性不足的学生。该项目将在本赠款期间及以后维持一个网站http://csr.bu.edu/heecma。该网站将以代码、原型和教程的形式包含该项目的所有出版物和结果。该奖项反映了美国国家科学基金会的法定使命,并通过使用基金会的知识价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Vatche Ishakian其他文献

Vatche Ishakian的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

胆固醇羟化酶CH25H非酶活依赖性促进乙型肝炎病毒蛋白Core及Pre-core降解的分子机制研究
  • 批准号:
    82371765
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
锕系元素5f-in-core的GTH赝势和基组的开发
  • 批准号:
    22303037
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于合成致死策略搭建Core-matched前药共组装体克服肿瘤耐药的机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
鼠伤寒沙门氏菌LPS core经由CD209/SphK1促进树突状细胞迁移加重炎症性肠病的机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
肌营养不良蛋白聚糖Core M3型甘露糖肽的精确制备及功能探索
  • 批准号:
    92053110
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
Core-1-O型聚糖黏蛋白缺陷诱导胃炎发生并介导慢性胃炎向胃癌转化的分子机制研究
  • 批准号:
    81902805
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    20.5 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
原始地球增生晚期的Core-merging大碰撞事件:地核增生、核幔平衡与核幔边界结构的新认识
  • 批准号:
    41973063
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
CORDEX-CORE区域气候模拟与预估研讨会
  • 批准号:
    41981240365
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    1.5 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
RBM38通过协助Pol-ε结合、招募core调控HBV复制
  • 批准号:
    31900138
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

CNS Core: Small: Core Scheduling Techniques and Programming Abstractions for Scalable Serverless Edge Computing Engine
CNS Core:小型:可扩展无服务器边缘计算引擎的核心调度技术和编程抽象
  • 批准号:
    2322919
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Small: Network Wide Sensing by Leveraging Cellular Communication Networks
CNS 核心:小型:利用蜂窝通信网络进行全网络传感
  • 批准号:
    2343469
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Small: Intelligent Fault Injection to Expose and Reproduce Production-Grade Bugs in Cloud Systems
CNS 核心:小型:智能故障注入以暴露和重现云系统中的生产级错误
  • 批准号:
    2317698
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Small: Repurposing Smartphones to Minimize Carbon
CNS 核心:小型:重新利用智能手机以最大限度地减少碳排放
  • 批准号:
    2233894
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: A Compilation System for Mapping Deep Learning Models to Tensorized Instructions (DELITE)
合作研究:CNS Core:Small:将深度学习模型映射到张量化指令的编译系统(DELITE)
  • 批准号:
    2230945
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: NSF-AoF: CNS Core: Small: Towards Scalable and Al-based Solutions for Beyond-5G Radio Access Networks
合作研究:NSF-AoF:CNS 核心:小型:面向超 5G 无线接入网络的可扩展和基于人工智能的解决方案
  • 批准号:
    2225578
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Small: Toward Opportunistic, Fast, and Robust In-Cache AI Acceleration at the Edge
CNS 核心:小型:在边缘实现机会主义、快速且稳健的缓存内 AI 加速
  • 批准号:
    2228028
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: SmartSight: an AI-Based Computing Platform to Assist Blind and Visually Impaired People
合作研究:中枢神经系统核心:小型:SmartSight:基于人工智能的计算平台,帮助盲人和视障人士
  • 批准号:
    2418188
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Small: Redesigning I/O Across Heterogeneous Systems
CNS 核心:小型:跨异构系统重新设计 I/O
  • 批准号:
    2231724
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: Creating An Extensible Internet Through Interposition
合作研究:CNS核心:小:通过介入创建可扩展的互联网
  • 批准号:
    2242503
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.38万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了