Improving modeling of the LIGO AGN channel

改进 LIGO AGN 通道的建模

基本信息

项目摘要

The LIGO, Virgo and Kagra (LVK) gravitational wave (GW) detectors are detecting large numbers of merging compact astrophysical objects (neutron stars and black holes) in our Universe via gravitational wave observations. An important area of investigation is how these pairs of compact objects form, come together and merge within the age of the Universe. Several clues are emerging from LIGO-Virgo GW observations that suggest that active galactic nuclei, where supermassive black holes are fed by disks of hot, bright gas, may be a significant contributor to observed compact object mergers. A research group at the CUNY Borough of Manhattan Community College and American Museum of Natural History will rewrite, improve and publicly release to the astronomy community a software package they have developed to study this AGN formation channel. As part of this project, the lead investigators will work with a program called AstroCom NYC, designed to increase diversity in astrophysics research, by involving under-represented minority undergraduate students directly in research as well as encouraging research at minority-serving institutions.Some of the clues linking AGN to compact object mergers include the broken power-law mass distribution of black holes, intermediate mass black hole formation, and asymmetric mass merger events (particularly between black holes and neutron stars). The Monte Carlo code the investigators have developed has made several original predictions about the AGN channel and by publicly releasing it, they will help population modelers in the broader community to test AGN channel priors compared with other channels and move the field towards an understanding of AGN and the embedded objects within them. This will also accelerate model development and LVK populations modelling across the community as LVK O4 (observing run 4) begins. This project advances the goals of the NSF Windows on the Universe Big Idea.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
LIGO、Virgo和Kagra (LVK)引力波探测器正在通过引力波观测探测到宇宙中大量合并的致密天体(中子星和黑洞)。研究的一个重要领域是,在宇宙的年龄范围内,这些致密天体是如何形成、聚集和融合的。从ligo -室女座GW观测中出现的一些线索表明,活动星系核(超大质量黑洞由炽热明亮的气体盘提供)可能是观测到的致密物体合并的重要贡献者。纽约市立大学曼哈顿社区学院和美国自然历史博物馆的一个研究小组将重写、改进并向天文学界公开发布他们开发的一个软件包,用于研究这个AGN形成通道。作为该项目的一部分,首席研究人员将与一个名为AstroCom NYC的项目合作,该项目旨在增加天体物理学研究的多样性,方法是让代表性不足的少数族裔本科生直接参与研究,并鼓励在为少数族裔服务的机构进行研究。将AGN与致密天体合并联系起来的一些线索包括黑洞的幂律质量分布被打破,中等质量黑洞的形成,以及不对称的质量合并事件(特别是黑洞和中子星之间)。研究人员开发的蒙特卡罗代码已经对AGN通道做出了几个原始预测,并通过公开发布,他们将帮助更广泛社区的人口建模者测试AGN通道与其他通道的先验性,并将该领域推向对AGN及其内嵌入对象的理解。随着LVK O4(观察运行4)的开始,这也将加速整个社区的模型开发和LVK人口建模。这个项目推进了NSF宇宙大构想窗口的目标。该奖项反映了美国国家科学基金会的法定使命,并通过使用基金会的知识价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Desmond Barry McKernan其他文献

Desmond Barry McKernan的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

Galaxy Analytical Modeling Evolution (GAME) and cosmological hydrodynamic simulations.
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
页岩超临界CO2压裂分形破裂机理与分形离散裂隙网络研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
非管井集水建筑物取水机理的物理模拟及计算模型研究
  • 批准号:
    40972154
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    41.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
微生物发酵过程的自组织建模与优化控制
  • 批准号:
    60704036
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
ABM有效性检验的关键技术研究
  • 批准号:
    70701001
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
三峡库区以流域为单元森林植被对洪水影响研究
  • 批准号:
    30571486
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

CAREER: Modeling and Decoding Host-Microbiome Interactions in Gingival Tissue
职业:建模和解码牙龈组织中宿主-微生物组的相互作用
  • 批准号:
    2337322
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Advances to the EMT Modeling and Simulation of Restoration Processes for Future Grids
职业:未来电网恢复过程的 EMT 建模和仿真的进展
  • 批准号:
    2338621
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
RII Track-4:NSF: An Integrated Urban Meteorological and Building Stock Modeling Framework to Enhance City-level Building Energy Use Predictions
RII Track-4:NSF:综合城市气象和建筑群建模框架,以增强城市级建筑能源使用预测
  • 批准号:
    2327435
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Ionospheric Density Response to American Solar Eclipses Using Coordinated Radio Observations with Modeling Support
合作研究:利用协调射电观测和建模支持对美国日食的电离层密度响应
  • 批准号:
    2412294
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Travel: International Workshop on Numerical Modeling of Earthquake Motions: Waves and Ruptures
旅行:地震运动数值模拟国际研讨会:波浪和破裂
  • 批准号:
    2346964
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CDS&E: data-enabled dynamic microstructural modeling of flowing complex fluids
合作研究:CDS
  • 批准号:
    2347345
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Using Polarimetric Radar Observations, Cloud Modeling, and In Situ Aircraft Measurements for Large Hail Detection and Warning of Impending Hail
合作研究:利用偏振雷达观测、云建模和现场飞机测量来检测大冰雹并预警即将发生的冰雹
  • 批准号:
    2344259
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Enabling Cloud-Permitting and Coupled Climate Modeling via Nonhydrostatic Extensions of the CESM Spectral Element Dynamical Core
合作研究:通过 CESM 谱元动力核心的非静水力扩展实现云允许和耦合气候建模
  • 批准号:
    2332469
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: From Underground to Space: An AI Infrastructure for Multiscale 3D Crop Modeling and Assessment
职业:从地下到太空:用于多尺度 3D 作物建模和评估的 AI 基础设施
  • 批准号:
    2340882
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
REU Site: Modeling the Dynamics of Biological Systems
REU 网站:生物系统动力学建模
  • 批准号:
    2243955
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 44.64万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了