Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities

超导射频腔的不确定性量化技术和随机模型通过随机参数的不确定性建模和估计以及超高频谐振腔的不确定性量化技术和随机模型来实现。Ziel des Netzwerks is die Weiterentwicklung und der Austausch über bereits von den Netzwerkpartnern verwendete Model zur Beschreibung der Eingabeunsicherheiten（z.B. Geometrieparameter）als auch über Verfahren zur Bestimmung der Unsicherheiten in den Ausgängen（z.B. Eigenmoden）für eeignete Benchmark-Geometrie.这些方法都是确定性的、随机性的和可操作的，因此我可以在他们的分析中找到有效的问题。在随机测试韦尔登的测试中，测试伙伴评估的测试结果是一致的。科学家网络公司的领导者计划在一个出版物中对共同的成果进行评估。这是最好的选择，它可以使谐振器设计在最优化过程中实现最佳的集成化和最佳的鲁棒设计。

Das wissenschaftliche Netzwerk Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities beschäftigt sich mit der Modellierung und Bestimmung von Unsicherheiten in den stochastischen Parametern und Ausgängen von supraleitenden Hochfrequenzresonatoren. Ziel des Netzwerks ist die Weiterentwicklung und der Austausch über bereits von den Netzwerkpartnern verwendete Modelle zur Beschreibung der Eingabeunsicherheiten (z.B. Geometrieparameter) als auch über Verfahren zur Bestimmung der Unsicherheiten in den Ausgängen (z.B. Eigenmoden) für eine geeignete Benchmark-Geometrie. Diese Verfahren umfassen sowohl deterministische, stochastische und zusammengesetzte Ansätze und sind je nach Problemstellung unterschiedlich effizient in ihrer Anwendung. Im Zuge des Vergleichs der stochastischen Verfahren werden zusätzlich die verwendeten Diskretisierungsverfahren der verschiedenen Netzwerkpartner evaluiert. Die Mitglieder des wissenschaftlichen Netzwerks planen die Veröffentlichung der gemeinsam erzielten Ergebnisse in einer Publikation. Das langfristige Ziel besteht darin, für zukünftige Resonatordesigns die stochastischen Verfahren in den Optimierungsprozess zu integrieren und so robuste Designs zu bestimmen.