Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities

超导射频腔的不确定性量化技术与随机模型beschäftigt . [m] .建模与估计，von Unsicherheiten in den stochastischen parameteren and Ausgängen von supraleitenden hochfrequenzresonatoreen。Ziel des Netzwerks ist die Weiterentwicklung und der Austausch <e:1> ber bereits von den netzwerkpartner verwendete Modelle zur Beschreibung der Unsicherheiten in den Ausgängen (z.B. eigenmodern) ber Verfahren zur bestimung der Unsicherheiten in den Ausgängen (z.B. eigenmodern) rine geeignete Benchmark-Geometrie。disese Verfahren umfassen sohl deterministische, stochastische and zusammengesetzte Ansätze and not problem - stellung unschieedlich efficient in the Anwendung。(1) verglichs der stochastischen verfaren werden zusätzlich verwendeen diskretisierungsverfaren der verschiedenen Netzwerkpartner evaluiert。Die Mitglieder des wissenschaftlichen Netzwerks planen Die Veröffentlichung der gemeinsam erzielten Ergebnisse in iner publishing。【参考翻译】：as langfristige Ziel best darin， [r] zuk<e:1> nftige Resonatordesigns die stochastic tichastischen Verfahren in den optimierungproproess zu integrgrien and so robust Designs zu bestestimmen。

Das wissenschaftliche Netzwerk Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities beschäftigt sich mit der Modellierung und Bestimmung von Unsicherheiten in den stochastischen Parametern und Ausgängen von supraleitenden Hochfrequenzresonatoren. Ziel des Netzwerks ist die Weiterentwicklung und der Austausch über bereits von den Netzwerkpartnern verwendete Modelle zur Beschreibung der Eingabeunsicherheiten (z.B. Geometrieparameter) als auch über Verfahren zur Bestimmung der Unsicherheiten in den Ausgängen (z.B. Eigenmoden) für eine geeignete Benchmark-Geometrie. Diese Verfahren umfassen sowohl deterministische, stochastische und zusammengesetzte Ansätze und sind je nach Problemstellung unterschiedlich effizient in ihrer Anwendung. Im Zuge des Vergleichs der stochastischen Verfahren werden zusätzlich die verwendeten Diskretisierungsverfahren der verschiedenen Netzwerkpartner evaluiert. Die Mitglieder des wissenschaftlichen Netzwerks planen die Veröffentlichung der gemeinsam erzielten Ergebnisse in einer Publikation. Das langfristige Ziel besteht darin, für zukünftige Resonatordesigns die stochastischen Verfahren in den Optimierungsprozess zu integrieren und so robuste Designs zu bestimmen.