Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities
Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities
批准号:
262959891
负责人:
Professorin Dr. Ursula van Rienen, since 9/2015
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Scientific Networks
财政年份:
2014
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2013-12-31 至 2017-12-31
中文摘要
超导射频腔Beschäftigt Sich Mit der Modellierung and Bstimgg von Unsicheriten in den随机参数and Ausgängen von Supraleitenden Hochurenzenzatoren的不确定量化技术和随机模型。在Ausgängen(Z.B.Eigumoden)fürr eine Geignete基准几何中,Ziel des Netzwerks is die weterentwickwick und der der Austauschüber it its von den Netzwerkpartnern verwendete Modelle zur Beschreibung der Eingabeunsicherheiten(Z.B.几何参数)也适用于几何基准。在我的安文东主那里,我们的命运是确定的,随机的和不确定的,不存在的问题是什么。Im zuge des Vergleichs der spacetischen Verfahren is verwenden zusätzlich die verwenden Diskresierungsverfahren der verschiedenen NetzwerkPartner valuiert.在Einer出版中,我们将会看到这本书的内容。在最优的情况下,谐振器的设计是随机的,所以稳健的设计是最好的。
英文摘要
Das wissenschaftliche Netzwerk Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities beschäftigt sich mit der Modellierung und Bestimmung von Unsicherheiten in den stochastischen Parametern und Ausgängen von supraleitenden Hochfrequenzresonatoren. Ziel des Netzwerks ist die Weiterentwicklung und der Austausch über bereits von den Netzwerkpartnern verwendete Modelle zur Beschreibung der Eingabeunsicherheiten (z.B. Geometrieparameter) als auch über Verfahren zur Bestimmung der Unsicherheiten in den Ausgängen (z.B. Eigenmoden) für eine geeignete Benchmark-Geometrie. Diese Verfahren umfassen sowohl deterministische, stochastische und zusammengesetzte Ansätze und sind je nach Problemstellung unterschiedlich effizient in ihrer Anwendung. Im Zuge des Vergleichs der stochastischen Verfahren werden zusätzlich die verwendeten Diskretisierungsverfahren der verschiedenen Netzwerkpartner evaluiert. Die Mitglieder des wissenschaftlichen Netzwerks planen die Veröffentlichung der gemeinsam erzielten Ergebnisse in einer Publikation. Das langfristige Ziel besteht darin, für zukünftige Resonatordesigns die stochastischen Verfahren in den Optimierungsprozess zu integrieren und so robuste Designs zu bestimmen.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Uncertainty modeling and analysis of the European X-ray free electron laser cavities manufacturing process
欧洲X射线自由电子激光腔制造过程的不确定性建模与分析
DOI:
10.1016/j.nima.2020.164135
发表时间:
2020
期刊:
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment
影响因子:
--
作者:
[J. Corno, N. Georg, S. Gorgi Zadeh, J. Heller, V. Gubarev, T. Roggen, U. Römer, C. Schmidt, S. Schöps, J. Schultz, A. Sulimov, U. van Rienen]
通讯作者:
U. van Rienen
DOI:
10.1016/j.jcp.2018.03.012
发表时间:
2018-07
期刊:
J. Comput. Phys.
影响因子:
--
作者:
[Shahnam Gorgizadeh;T. Flisgen;U. Rienen]
通讯作者:
Shahnam Gorgizadeh;T. Flisgen;U. Rienen
国内基金
海外基金
Identification and quantification of primary phytoplankton functional types in the global oceans from hyperspectral ocean color remote sensing
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批准号:--
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项目类别:--
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资助金额:160万元
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批准年份:2022
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负责人:李忠平
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依托单位:
高维半参数模型的稳健统计推断
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2022
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负责人:姜云卢
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依托单位:
玉米幼苗干旱胁迫应答NAC转录因子基因的筛选和鉴定
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批准号:31201268
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:25.0万元
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批准年份:2012
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负责人:韩兆雪
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依托单位: