Continuous-Time Modeling of Dynamic, Stochastic Equilibrium Models - Theory and Applications
动态随机平衡模型的连续时间建模 - 理论与应用
基本信息
- 批准号:268475812
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2015
- 资助国家:德国
- 起止时间:2014-12-31 至 2021-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
New-Keynesian (NK) models of the business cycle are still the workhorse models in the study of aggregate fluctuations and in the design of monetary and fiscal policies. In the aftermath of the financial crisis, with an prolonged zero-interest rate policy (ZIRP) period, the theory has fallen on hard times and has been criticized on both the theoretical and empirical ends (Cochrane, 2017a). In contrast to alternative doctrines (e.g., Old-Keynesian models and the monetarist view) the NK models predict that quantitative easing operations are irrelevant for inflation, but at the same time they predict counterfactual dynamics and policy paradoxes. In this project we approach this criticism and try to develop potential solutions to the problems. In a recent contribution we show that the ability to explain the facts, including a ZIRP with an active Taylor rule, crucially depends on the way we interpret and solve the model (Posch, 2018). A joint view of monetary and fiscal policy, in particular implementing the ideas from the fiscal theory of the price level (FTPL), allows us to select different equilibria and thus potentially gives alternative explanations. Including financial frictions, without which unconventional monetary policies in the form of large scale asset purchases – also known as “Quantitative Easing” operations – would be irrelevant, will enable us to model the important channels and it provides insights for a comprehensive understanding of the recent episodes. Our goal is to develop new (joint) strategies for monetary and fiscal policy to cope with future financial crises, or even circumvent them (Brunnermeier and Sannikov, 2016).
新凯恩斯主义(NK)商业周期模型仍然是研究总波动和设计货币和财政政策的主要模型。在金融危机之后,随着零利率政策(ZIRP)时期的延长,该理论陷入了困境,并在理论和实证方面受到了批评(Cochrane, 2017a)。与其他学说(例如,老凯恩斯主义模型和货币主义观点)相比,NK模型预测量化宽松操作与通货膨胀无关,但同时它们预测反事实动态和政策悖论。在这个项目中,我们处理这些批评,并试图开发潜在的解决方案。在最近的一篇文章中,我们表明,解释事实的能力,包括带有主动泰勒规则的零利率政策,在很大程度上取决于我们解释和求解模型的方式(Posch, 2018)。货币政策和财政政策的联合观点,特别是实施价格水平财政理论(FTPL)的思想,使我们能够选择不同的均衡,从而可能给出不同的解释。包括金融摩擦在内,如果没有金融摩擦,大规模资产购买形式的非常规货币政策(也被称为“量化宽松”操作)将无关紧要,这将使我们能够对重要渠道进行建模,并为全面理解最近的事件提供见解。我们的目标是为货币和财政政策制定新的(联合)战略,以应对未来的金融危机,甚至规避它们(Brunnermeier和Sannikov, 2016)。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professor Dr. Olaf Posch其他文献
Professor Dr. Olaf Posch的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professor Dr. Olaf Posch', 18)}}的其他基金
Fiscal policy in heterogeneous agent models
异构代理模型中的财政政策
- 批准号:
510995673 - 财政年份:
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Fiscal sustainability and its implications for monetary policy
财政可持续性及其对货币政策的影响
- 批准号:
446166239 - 财政年份:
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
相似国自然基金
SERS探针诱导TAM重编程调控头颈鳞癌TIME的研究
- 批准号:82360504
- 批准年份:2023
- 资助金额:32 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
华蟾素调节PCSK9介导的胆固醇代谢重塑TIME增效aPD-L1治疗肝癌的作用机制研究
- 批准号:82305023
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于MRI的机器学习模型预测直肠癌TIME中胶原蛋白水平及其对免疫T细胞调控作用的研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:52 万元
- 项目类别:面上项目
结直肠癌TIME多模态分子影像分析结合深度学习实现疗效评估和预后预测
- 批准号:62171167
- 批准年份:2021
- 资助金额:57 万元
- 项目类别:面上项目
Time-lapse培养对人类胚胎植入前印记基因DNA甲基化的影响研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
萱草花开放时间(Flower Opening Time)的生物钟调控机制研究
- 批准号:31971706
- 批准年份:2019
- 资助金额:59.0 万元
- 项目类别:面上项目
Time-of-Flight深度相机多径干扰问题的研究
- 批准号:61901435
- 批准年份:2019
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
Finite-time Lyapunov 函数和耦合系统的稳定性分析
- 批准号:11701533
- 批准年份:2017
- 资助金额:22.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
建筑工程计划中Time Buffer 的形成和分配 – 工程项目管理中的社会性研究
- 批准号:71671098
- 批准年份:2016
- 资助金额:48.0 万元
- 项目类别:面上项目
光学Parity-Time对称系统中破坏点的全光调控特性研究
- 批准号:11504059
- 批准年份:2015
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CRII: SCH: Towards Smart Patient Flow Management: Real-time Inpatient Length of Stay Modeling and Prediction
CRII:SCH:迈向智能患者流程管理:实时住院患者住院时间建模和预测
- 批准号:
2246158 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Predictive modeling of mammalian cell fate transitions over time and space with single-cell genomics
利用单细胞基因组学预测哺乳动物细胞命运随时间和空间转变的模型
- 批准号:
10572855 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Real-time predictive modeling for public health departments to control infectious diseases
公共卫生部门控制传染病的实时预测模型
- 批准号:
10878316 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
ATD: Dynamic Modeling for Extreme Event Prediction with Uncertainty Quantification with Multi-panel Time Series
ATD:通过多面板时间序列不确定性量化进行极端事件预测的动态建模
- 批准号:
2319260 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Modeling Multivariate and Space-Time Processes: Foundations and Innovations
多元和时空过程建模:基础和创新
- 批准号:
2310419 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
3D modeling of Jomon cord marker by the structure from motion and identification of the pottery produced at the same time
通过运动结构对绳文绳标记进行 3D 建模并同时识别陶器
- 批准号:
23K00946 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Modeling Multivariate and Space-Time Processes: Foundations and Innovations
多元和时空过程建模:基础和创新
- 批准号:
2348154 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Gravitational Wave Modeling Using Time-Domain Black Hole Perturbation Theory
使用时域黑洞微扰理论进行引力波建模
- 批准号:
2307236 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Advances in High-dimensional Time Series Modeling and Its Interface with Deep Learning
高维时间序列建模及其与深度学习接口的进展
- 批准号:
2311178 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Developing a dynamic modeling framework for surveillance, prediction, and real-time resource allocation to reduce health disparities during Covid-19 and future pandemics
开发用于监测、预测和实时资源分配的动态建模框架,以减少 Covid-19 和未来大流行期间的健康差距
- 批准号:
10584876 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别: