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Structure of Computational Learning (SCL)

Structure of Computational Learning (SCL)
计算学习的结构(SCL)
批准号:
272276090
负责人:
Dr. Timo Kötzing
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2015
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-12-31 至 2018-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目希望研究计算学习的结构。主要目的是使用数学方法来确定计算学习的能力和限制的理论基础。具体的项目使用一个学习标准的框架,它允许一般性的陈述,一次告知马内学习标准。
英文摘要
The project wants to research the structure of computational learning. The main aim to use mathematical methods to identify the theoretical foundations of the capabilities and limits of computational learning. The concrete project uses a framework for learning criteria which allows for general statements, informing about mane learning criteria at once.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Towards an Atlas of Computational Learning Theory
迈向计算学习理论图集
DOI: 10.4230/lipics.stacs.2016.47
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [Timo Kötzing, Martin Schirneck]
通讯作者: Martin Schirneck
国内基金
海外基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data