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Learning and Recovery Algorithms for Multi-Sensor Data Fusion and Spectral Unmixing in Earth Observation

Learning and Recovery Algorithms for Multi-Sensor Data Fusion and Spectral Unmixing in Earth Observation
地球观测中多传感器数据融合和光谱分解的学习和恢复算法
批准号：
273264444
负责人：
Professor Dr. Massimo Fornasier
金额：
$0.0万
依托单位：
Lehrstuhl für Nachrichtentechnik (LNT)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Priority Programmes
财政年份：
2015
资助国家：
德国
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-12-31 至 2021-12-31
来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/273264444?language=en
关键词：
LearningRecoveryAlgorithmsMultiSensor

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This project will explore machine learning and recovery algorithms for multi-sensor data fusion and spectral unmixing signal processing in earth observation. The satellite signals are modeled as being encoded by distributed and non-linear compressed sensing, where the non-linearities arise due to quantization and/or measurement matrices that are data-dependent. The data will be obtained from German Aerospace Center (DLR) instruments.
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会议论文
Identification of Energies from Observations of Evolutions
Multi-parameter regularization in high-dimensional learning
Implicit Bias and Low Complexity Networks (iLOCO)
  • 批准号：
    464121491
  • 项目类别：
    Priority Programmes
  • 资助金额：
    $0.0万
  • 财政年份：
    --
  • 负责人：
    Professor Dr. Massimo Fornasier
  • 依托单位：
    Mathematisches Institut
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