Model predictive parameter and state estimation and optimal sensor placement (B08)

模型预测参数和状态估计以及最佳传感器放置（B08）

• 批准号: 277910173
• 金额: --
• 依托单位: Interdisziplinäres Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: CRC/Transregios
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2014-12-31 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/277910173?language=en
• 关键词: Model; predictive; parameter; state; estimation

The crucial challenge for the 3rd phase is the incorporation of uncertainties such as the thermal influence of fluid coolants and chips during the machining processes. These uncertainties can be characterized as highly varying in space and time and typically not normally distributed. Subproject B08 will address this added difficulty in predicting the TCP displacement using modern and efficient methods of uncertainty quantification, combined with novel regularization techniques.

第三阶段的关键挑战是纳入不确定性，如流体冷却剂和切屑在加工过程中的热影响。这些不确定性可以被描述为在空间和时间上高度变化，并且通常不是正态分布的。子项目B08将使用现代有效的不确定性量化方法并结合新颖的正则化技术来解决预测TCP位移时增加的困难。