Massiv paralleler Compute Cluster

Der vorhandene Computecluster wurde 2010年12月在den Nutzerbetrieb <e:1> berfhrt。奥斯特拉斯特光在《Inbetriebnahme》中所占比例为90%。Die Größe dieses Clusters entspricht hinsichtlich der CPU-Leistung and des vergbaren hauptspeicers晚上mehr den Anforderungen heutiger problem。Stetig wachsende Gittergrößen, insbesondere durch den Wunsch nach feiner Auflösung， erfordern ein höheres Speicher-pro-CPU-Core-Verhältnis als derzeit和der TU Ilmenau vorhanden。Die damit steigenden Datenmengen erfordern ebenfalls größere高性能并行datenspechersystem for Scratch- und Jobdaten。die wind abgebildet durch in Filesystem mit bedarfgerechten Größe von mind。500tb的网络容量。Die Visualisierung dertrigger Datenmengen erfordert Visualisierungsknoten mit iner berproportional alen Hauptspeicherausstattung, Die ebenfalls Bestandteil dieses Antrages。其中，大规模并行集群的研究主要集中在计算机连接、高速连接、可视化连接和文件系统连接、频谱数值模拟和嵌入式系统连接等方面。

Der vorhandene Computecluster wurde im Dezember 2010 in den Nutzerbetrieb überführt. Die Auslastung liegt seit der Inbetriebnahme bei 90 %. Die Größe dieses Clusters entspricht hinsichtlich der CPU-Leistung und des verfügbaren Hauptspeichers nicht mehr den Anforderungen heutiger Probleme. Stetig wachsende Gittergrößen, insbesondere durch den Wunsch nach feinerer Auflösung, erfordern ein höheres Speicher-pro-CPU-Core-Verhältnis als derzeit an der TU Ilmenau vorhanden. Die damit steigenden Datenmengen erfordern ebenfalls größere hochperformante parallele Datenspeichersysteme für Scratch- und Jobdaten. Dies wird abgebildet durch ein Filesystem mit einer bedarfgerechten Größe von mind. 500 Terabyte netto. Die Visualisierung derartiger Datenmengen erfordert Visualisierungsknoten mit einer überproportionalen Hauptspeicherausstattung, die ebenfalls Bestandteil dieses Antrages sind. Der hier beantragte massiv parallele Cluster bestehend aus Computeknoten, HighMem-Knoten, Visualisierungsknoten und Filesystem wird dem charakteristischen Anforderungsspektrum numerischer Simulationen an der TU Ilmenau in jeder Hinsicht gerecht.