Advanced imaging and modeling technologies in postharvest science: quality evaluation of cellular and tissue-based products based on multidimensional information

采后科学中的先进成像和建模技术:基于多维信息的细胞和组织产品的质量评估

基本信息

  • 批准号:
    21H04748
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 27.54万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-05 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究は、生体内の時空間的な4D動態を「見える化」することを目的とする。(1)青果物細胞組織のナノ・マイクロ構造の観察と解析「造り」では、青果物組織の健全性評価手法として電気インピーダンス法の有用性評価を進めた。青果物が収穫前後に経験する細胞膜損傷や糖、酸などの内在成分の変動が、計測される誘電緩和の挙動に影響を及ぼし得ることを明らかとした。また、青果物組織内の空隙をX線μCTで撮影し、解析ソフトAvizoによって空間内の分布を可視化した。スプラウト類では、栄養供給が減少した状態で新調した茎部で気泡厚および気泡間距離の増大が確認された。(2)マルチフィジックス・シミュレーションによる細胞組織諸物性値の推算「模し」では、細胞-空隙間の移動現象をより厳密にモデル化したり、細胞組織レベルでの解析において計算領域サイズが異方性の評価に与える影響について検討したりするなど、より現実に近いモデルに深化させた。この他にも、果実内の各部位で呼吸速度を計測し、空隙率との関係を明らかにするなど、モデルベースとGC-MSMSによる代謝推定も行った。(3)バイオスペックル法による細胞アクティビティの計測と活性度マッピング「活き」では、ナシの健全果判別に資する技術として、心腐れ病の非破壊判別の可能性について考究した。心腐れ病は外観からその判別が難しく、商品としての価値・信頼性を著しく損なわせる原因となる。Phomopsis fukushiiを植菌することで罹患させたナシと自然に罹患したナシについてバイオスペックル特性値の変化を計測し、スペックル動画の周波数解析を行った。機械学習法により周波数ごとの振幅累積和を入力とし、罹患の有無を判別する数理モデルを構築した結果、分類再現率90%の精度を得ることが可能となった。
This study aims to investigate the temporal and spatial dynamics of living organisms. (1) The investigation and analysis of the structure of green fruit cell tissue, the evaluation of the soundness of green fruit tissue, and the evaluation of the usefulness of the electrical energy method. Before and after harvest, the cell membrane damage, sugar and acid changes, measurement, induction and relaxation of the influence of the change, and so on. X-ray microCT imaging of voids in green fruit tissues, analysis of Avizo and visualization of spatial distribution It is confirmed that the increase in the thickness and distance between the bubbles in the stem is due to the decrease in the supply of water and oxygen. (2) Calculation of physical properties of cell tissue in the context of "model", cell-gap movement phenomenon, close integration, analysis of cell tissue, calculation of domain heterogeneity evaluation and influence, detection and evaluation, and present in the context of deepening. The relationship between respiratory rate measurement and void fraction in different parts of the body and the metabolic estimation of GC-MSMS is discussed. (3) The measurement of cell activity and the identification of healthy fruits of heart disease are studied in detail. The reason why the heart disease is difficult to distinguish, the commodity is difficult to distinguish, and the information is damaged is difficult to determine. Phomopsis fukushii is a natural disease, and its characteristics are measured and analyzed. Mechanical learning method: cycle number, amplitude accumulation, input force, presence or absence of disease, mathematical construction, accuracy of classification reproduction rate of 90%

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
青果物輸出促進のための物流・情報流システムの構築
构建物流和信息流体系促进果蔬出口
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kantamaturapoj Kanang;McGreevy Steven R.;Thongplew Natapol;Akitsu Motoki;Vervoort Joost;Mangnus Astrid;Ota Kazuhiko;Rupprecht Christoph D.D.;Tamura Norie;Spiegelberg Maximillian;Kobayashi Mai;Pongkijvorasin Sittidaj;Wibulpolprasert Suwit;八木信行;田中史彦
  • 通讯作者:
    田中史彦
カキ’富有’貯蔵中のバイオスペックル活性変化
‘Fuyu’牡蛎贮藏期间生物斑点活性的变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田代紗英;吉村明音;田中良奈;田中史彦
  • 通讯作者:
    田中史彦
青果物内部の2次元構造を用いたガス移動解析と有効拡散係数の推算
利用水果和蔬菜内部二维结构进行气体运动分析和有效扩散系数估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    阿部怜香;豊田光希;田中良奈;田中史彦
  • 通讯作者:
    田中史彦
Improved alginate‐based films by Ylang‐ylang ( Cananga odorata L) oil incorporation
  • DOI:
    10.1002/pat.6042
  • 发表时间:
    2023-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    F. Nkede;A. A. Wardana-A.;N. Phuong;Yan Xirui;Arisa Koga;Mohammad Hamayoon Wardak;F. Tanaka;Fumihiko Tanaka
  • 通讯作者:
    F. Nkede;A. A. Wardana-A.;N. Phuong;Yan Xirui;Arisa Koga;Mohammad Hamayoon Wardak;F. Tanaka;Fumihiko Tanaka
青果物内部構造の違いがもたらす熱・ガス拡散への影響-X線CT画像解析に基づく物性値分布を用いて-
水果和蔬菜内部结构差异对热量和气体扩散的影响 - 利用基于 X 射线 CT 图像分析的物理属性值分布 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    豊田光希;阿部伶香;田中良奈;田中史彦
  • 通讯作者:
    田中史彦
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

田中 史彦其他文献

確率予測モデルによる食品乾燥工程の解析
利用概率预测模型分析食品干燥过程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田中 史彦;他
  • 通讯作者:

田中 史彦的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('田中 史彦', 18)}}的其他基金

Efficient and high-quality production of dried fruits through AI and functional edible coatings
通过人工智能和功能性食用涂层高效、高品质生产干果
  • 批准号:
    23KF0154
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Modeling and optimization of UV-C treatment to extend shelf life of citrus fruit by CFD
通过 CFD 对延长柑橘类水果保质期的 UV-C 处理进行建模和优化
  • 批准号:
    22KF0302
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
食品の微生物的安全性確保のための動的予測モデリングと評価システムの開発
动态预测模型与评价系统开发确保食品微生物安全
  • 批准号:
    16780180
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
予測微生物学的手法によるHACCP管理のための動的菌体数予測法の確立
利用预测微生物学方法建立 HACCP 管理的动态细菌细胞计数预测方法
  • 批准号:
    13760182
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

画像解析センター設立による中枢性脱髄性疾患の早期診断実現と画像的特徴の解明
建立影像分析中心,实现中枢性脱髓鞘疾病的早期诊断并阐明影像特征
  • 批准号:
    24K10632
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
心筋の血流と運動の予備能を同時評価する分子画像解析の開発と冠微小循環障害への応用
同时评估心肌血流量和运动储备的分子图像分析的发展及其在冠状动脉微循环障碍中的应用
  • 批准号:
    24K10863
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
空間的/領域特異的遺伝子・3次元画像解析を用いた膵・胆道癌神経周囲浸潤の病態解明
利用空间/区域特异性基因和 3D 图像分析阐明胰腺癌和胆道癌神经周围浸润的病理学
  • 批准号:
    24K10136
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ドライビングシミュレータと脳画像解析による脳腫瘍患者の運転能力評価
利用驾驶模拟器和脑图像分析评估脑肿瘤患者的驾驶能力
  • 批准号:
    24K14283
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
競技スポーツの脳構造画像解析
竞技运动脑结构图像分析
  • 批准号:
    23K21614
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層学習による手の3次元画像解析を用いた手指自動装具設計ソフトの開発
利用深度学习进行 3D 手部图像分析,开发自动手部矫形器设计软件
  • 批准号:
    24K21163
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
AI画像解析と鉗子の位置情報を利用した食道閉鎖症手術ナビゲーションシステムの開発
利用AI图像分析和镊子位置信息开发食管闭锁手术导航系统
  • 批准号:
    23K24958
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
生成AIを用いた脳画像解析技術の精神・神経疾患への応用
生成式人工智能脑图像分析技术在精神和神经系统疾病中的应用
  • 批准号:
    24K10808
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
脳画像解析を用いた脳卒中患者の新たな予後予測モデルの開発
利用脑图像分析开发中风患者的新预后预测模型
  • 批准号:
    24K14367
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
選択拡散効果を有する正・逆水素拡散火炎の旋回流れ場でのレーザ応用画像解析
具有选择性扩散效应的正向和反向氢扩散火焰旋流流场的激光图像分析
  • 批准号:
    24K07341
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了