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個人性を保持した画像変換に基づくプライバシー保護を備えた顔認証技術の実現

基于保留个性的图像转换实现隐私保护的人脸识别技术

基本信息

批准号：
21J15252
负责人：
河合洋弥
金额：
$ 0.96万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-28 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21J15252/
关键词：
顔認証プライバシ保護バイオメトリクス画像変換

项目摘要

本研究では，プライバシ保護を備えた顔認証の実現のために，顔画像の変換手法および認証手法を開発することを目的とする．「機械（顔認証）は本人と識別できるが，人間は本人と認識できない」画像変換を顔画像に施すことで，事前に同意した範囲を超えた顔画像の利用からユーザを保護する．敵対的生成ネットワーク (Generative Adversarial Network: GAN) に基づいて，個人性を保持したまま顔ドメインから別のドメインへ顔画像を変換する手法を検討する．本研究の目的を達成するために，以下の3課題に取り組む．①顔認証モデルの解析：一般的な顔認証モデルが顔画像中のどのような情報を個人認証に用いているのか解析する．②顔の特定の領域のみを用いた顔認証：目や鼻，口等の顔画像の一部の領域の情報のみを用いる顔認証手法の検討を行う．③顔の特定の領域のみを保持した顔画像変換：顔の一部の領域のみを保持し，他の領域の情報を別人の顔に置き換えるようなドメイン変換手法の検討を行う．現在までに，課題1，課題2に関する研究を完了している．また，課題3に関する研究の一部を完了している．課題1における顔認証モデルの解析実験の結果から，一般的な顔認証モデルは，顔および目や鼻等の顔のパーツの輪郭を個人認証のために利用していると考えられる．そこで，顔および顔パーツの輪郭に関するランドマーク情報を顔画像から推定し，ランドマークの周辺領域を重点的に変化させることで，最小限の変化量で顔画像を非識別化する手法の検討を行った．さらに，同手法により生成された顔画像を顔認証に用いた場合の認証精度に基づいて，同手法の顔画像に対する非識別化性能を評価した．

In this study, we are responsible for the protection and protection of the image, and the use of the portrait, the method, the method and the purpose of this study. "the machine (machine) does not know how to do it, and the person does not know how to do it." the portrait, the portrait, the picture, the picture. It is agreed in advance to make use of the license to protect the portrait. The generation of the camera (Generative Adversarial Network: GAN) is based on the basic culture, and it is important to maintain the culture of the portrait. The purpose of this study is to achieve the purpose of this study. The following 3 questions are collected from the organization. 1. In the general picture, you can use the image to analyze the situation of the person. 2. In a specific field, you can use your nose. In the mouth and other fields, there is a picture of you in your field. 3 you want to know that in a specific field, you have to keep your portrait in your portrait: you have a picture in your field, and in your field, you don't know how to do it. Now, you know, problem 1. Topic 2 has completed the study, and topic 3 has finished the study. Topic 1 has completed the analysis of the results of the study. The results of the analysis, general information, eyes, nose and other information are not available. I don't know what to do. I don't know. I don't know what to do. I don't know what to do. in the same way, I use the same method to generate a portrait that is accurate. In the same way, the portrait is the same as that of the portrait.

项目成果

期刊论文数量（38）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

U-Netを用いた虹彩セグメンテーション・ローカリゼーションに関する検討

基于U-Net的虹膜分割与定位研究

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kawai Hiroya;Ito Koichi;Aoki Takafumi;塙剛生，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文;川上庄慶，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文，安村慶子，藤尾正和，加賀陽介，高橋健太
通讯作者：
川上庄慶，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文，安村慶子，藤尾正和，加賀陽介，高橋健太

畳み込みニューラルネットワークを用いた領域ベース虹彩認証に関する検討

基于区域的卷积神经网络虹膜识别研究

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
倉田英司;蕭耕偉郎;嘉名光市;川上庄慶，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文，安村慶子，藤尾正和，加賀陽介，高橋健太
通讯作者：
川上庄慶，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文，安村慶子，藤尾正和，加賀陽介，高橋健太

National Tsing Hua University(その他の国・地域（台湾）)

国立清华大学（其他国家/地区（台湾））

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

ステガノグラフィを用いたプライバシ保護顔認証に関する検討

基于隐写术的隐私保护人脸识别研究

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
倉田英司;蕭耕偉郎;嘉名光市;神津岳志，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文
通讯作者：
神津岳志，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文

A Simple and Accurate CNN for Iris Recognition

DOI：
10.23919/apsipaasc55919.2022.9980056
发表时间：
2022-11
期刊：
2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
影响因子：
0
作者：
Shokei Kawakami;Hiroya Kawai;Koichi Ito;T. Aoki;Yoshiko Yasumura;Masakazu Fujio;Yosuke Kaga;Kenta Takahashi
通讯作者：
Shokei Kawakami;Hiroya Kawai;Koichi Ito;T. Aoki;Yoshiko Yasumura;Masakazu Fujio;Yosuke Kaga;Kenta Takahashi