個人性を保持した画像変換に基づくプライバシー保護を備えた顔認証技術の実現

基于保留个性的图像转换实现隐私保护的人脸识别技术

• 批准号: 21J15252
• 负责人: 河合 洋弥
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-28 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21J15252/
• 关键词: 顔認証; プライバシ保護; バイオメトリクス; 画像変換

本研究では，プライバシ保護を備えた顔認証の実現のために，顔画像の変換手法および認証手法を開発することを目的とする．「機械（顔認証）は本人と識別できるが，人間は本人と認識できない」画像変換を顔画像に施すことで，事前に同意した範囲を超えた顔画像の利用からユーザを保護する．敵対的生成ネットワーク (Generative Adversarial Network: GAN) に基づいて，個人性を保持したまま顔ドメインから別のドメインへ顔画像を変換する手法を検討する．本研究の目的を達成するために，以下の3課題に取り組む．①顔認証モデルの解析：一般的な顔認証モデルが顔画像中のどのような情報を個人認証に用いているのか解析する．②顔の特定の領域のみを用いた顔認証：目や鼻，口等の顔画像の一部の領域の情報のみを用いる顔認証手法の検討を行う．③顔の特定の領域のみを保持した顔画像変換：顔の一部の領域のみを保持し，他の領域の情報を別人の顔に置き換えるようなドメイン変換手法の検討を行う．現在までに，課題1，課題2に関する研究を完了している．また，課題3に関する研究の一部を完了している．課題1における顔認証モデルの解析実験の結果から，一般的な顔認証モデルは，顔および目や鼻等の顔のパーツの輪郭を個人認証のために利用していると考えられる．そこで，顔および顔パーツの輪郭に関するランドマーク情報を顔画像から推定し，ランドマークの周辺領域を重点的に変化させることで，最小限の変化量で顔画像を非識別化する手法の検討を行った．さらに，同手法により生成された顔画像を顔認証に用いた場合の認証精度に基づいて，同手法の顔画像に対する非識別化性能を評価した．

This study aims at the realization of face authentication and the development of face image transformation and authentication methods. "Mechanical (face authentication), I know," the portrait is applied, and the use of the portrait is approved. Generative Adversarial Network (GAN) is a network that maintains the identity of the individual, and discusses ways to change images. To achieve the goal of this study, the following three topics were selected.① Analysis of face authentication: General face authentication, analysis of face image, analysis of personal authentication, analysis of face image, analysis of face image, analysis of face image, 2. Face authentication: eyes, nose, mouth, etc. Face portrait of a part of the field of information and use of the middle of the face authentication method to discuss. 3. The color of a specific field is maintained. The color image is changed. The color of a part of the field is maintained. The information of his field is changed. The color of another person is changed. Now, the research on topic 1 and topic 2 has been completed. Part 1 of the research on topic 3 has been completed. Subject 1: The analysis results of the color authentication data show that the general color authentication data show that the color authentication data show shows that the color authentication data show that the For example, if you want to change the color of the image, you can change the color of the image to a minimum amount. In addition, the same method to generate a color image in the case of authentication accuracy, the same method of color image on the non-recognition performance evaluation.

项目成果

U-Netを用いた虹彩セグメンテーション・ローカリゼーションに関する検討

基于U-Net的虹膜分割与定位研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Kawai Hiroya;Ito Koichi;Aoki Takafumi;塙剛生，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文;川上庄慶，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文，安村慶子，藤尾正和，加賀陽介，高橋健太
• 通讯作者: 川上庄慶，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文，安村慶子，藤尾正和，加賀陽介，高橋健太

畳み込みニューラルネットワークを用いた領域ベース虹彩認証に関する検討

基于区域的卷积神经网络虹膜识别研究

• 发表时间: 2022
• 作者: 倉田 英司;蕭 耕偉郎;嘉名 光市;川上庄慶，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文，安村慶子，藤尾正和，加賀陽介，高橋 健太
• 通讯作者: 川上庄慶，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文，安村慶子，藤尾正和，加賀陽介，高橋 健太

National Tsing Hua University(その他の国・地域（台湾）)

国立清华大学（其他国家/地区（台湾））

ステガノグラフィを用いたプライバシ保護顔認証に関する検討

基于隐写术的隐私保护人脸识别研究

• 发表时间: 2021
• 作者: 倉田 英司;蕭 耕偉郎;嘉名 光市;神津岳志，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文
• 通讯作者: 神津岳志，河合洋弥，伊藤康一，青木孝文

A Simple and Accurate CNN for Iris Recognition

• DOI: 10.23919/apsipaasc55919.2022.9980056
• 发表时间: 2022-11
• 期刊: 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
• 作者: Shokei Kawakami;Hiroya Kawai;Koichi Ito;T. Aoki;Yoshiko Yasumura;Masakazu Fujio;Yosuke Kaga;Kenta Takahashi