トピックモデルを適用した歯学系専門語彙集の作成

使用主题模型创建专业牙科词汇

• 批准号: 21K00686
• 负责人: 高橋 留美
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Showa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K00686/
• 关键词: 英語教育; 語彙学習; コーパス; トピックモデル; 潜在的ディリクレ配分法; 歯学; 専門語彙

令和３年度はコーパスから語彙を選定する際の手法としてトピックモデル(潜在的ディリクレ配分法; LDA)が有効であることを検証するため、実際に歯学系英文雑誌に2015年に掲載された437本の研究論文およびレビューをテキストファイル化して作成したおよそ3万5千語規模のコーパスを用いて、歯学用語を収集し、トピックごとに整理した。この研究で利用したトピックモデルとはテキストマイニングの手法の一つであり、文書が複数のトピックすなわち主題から構成されており、各トピックにおいて単語がそれぞれの出現確率に従って分布しているという仮定のもとで、文書中の単語ごとにトピックを割り当てていく、つまりトピックごとに単語をグループ化していくことができる。令和４年度は、前年度の成果に基づき、これらのトピックごとに抽出された専門用語をどのように整理し、学習者が学習しやすいように提示するかを研究した。そのため、抽出された語彙群を詳細に分析し、生成されたトピックが歯学系専門領域に対応しているかを確認し、各トピックのもとに抽出された語彙が、出現頻度の身に基づいて抽出される語彙とどう異なるかを考察した。この結果から歯学系専門語彙リストを作成する際に、トピックモデルを適用することの利点と妥当性を主張することが目的であった。この成果は、日本英語表現学会第50回全国大会 (2021年12月19日開催）で口頭発表し、その内容を一部加筆修正して、さらに昭和大学学士会雑誌に発表するために論文にまとめている。

Make and 3 year は コ ー パ ス か ら vocabulary を selected す る interstate の gimmick と し て ト ピ ッ ク モ デ ル (potential デ ィ リ ク レ partition method; LDA) が have sharper で あ る こ と を 検 card す る た め, be interstate に 歯 雑 volunteers in the department of English に に 2015 first white jasmines load さ れ た 437 の research paper お よ び レ ビ ュ ー を テ キ ス ト フ ァ イ ル change し て made し た お よ そ 35000 language の コ ー パ ス を with い て, 歯 language を 収 し, ト ピ ッ ク ご と に finishing し た. こ の research で using し た ト ピ ッ ク モ デ ル と は テ キ ス ト マ イ ニ ン グ の gimmick の a つ で あ り, clerical が plural の ト ピ ッ ク す な わ ち theme か ら constitute さ れ て お り, various ト ピ ッ ク に お い て 単 language が そ れ ぞ れ の appear of probabilistic に 従 っ て distribution し て い る と い う 仮 set の も と で, clerical in の 単 language ご と に ト ピ ッ ク を り cutting When て て い く, つ ま り ト ピ ッ ク ご と に 単 language を グ ル ー プ change し て い く こ と が で き る. And 4 year は, former annual の results に づ き, こ れ ら の ト ピ ッ ク ご と に spare さ れ た 専 door language を ど の よ う に し, が learning し や す い よ う に prompt す る か を research し た. そ の た め, drew さ れ た vocabulary group し を に detailed analysis, generate さ れ た ト ピ ッ ク が 歯 department 専 door field に 応 seaborne し て い る か を confirm し, various ト ピ ッ ク の も と に spare さ れ た vocabulary frequency が, の body に base づ い て spare さ れ る vocabulary と ど う different な る か を investigation し た. こ の results か ら 歯 専 door of vocabulary リ ス ト を made す る interstate に, ト ピ ッ ク モ デ ル を applicable す る こ と の tartness と justice を advocated す る こ と が purpose で あ っ た. こ の results は, Japanese learn English performance back to 50 national convention (on December 19, 2021 open rush) で oral し 発 table, そ の content を a pen change し て, さ ら に showa university bachelor will 雑 tzu に 発 table す る た め に paper に ま と め て い る.

项目成果

トピックモデルによる歯学専門用語リストの作成

使用主题模型创建牙科术语列表

• 发表时间: 2021
• 作者: Ryan Lege;Andria Lorentzen;縣由衣子;大木充;高橋留美・高橋寛
• 通讯作者: 高橋留美・高橋寛

Testing the effectiveness of topic models in creating vocabulary lists for dental specialties

测试主题模型在创建牙科专业词汇列表方面的有效性

• DOI: 10.14930/jshowaunivsoc.82.460
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of The Showa University Society
• 作者: 高橋留美;高橋寛;大野真機;須田拓基;小倉浩;前田昌子;吉川裕介
• 通讯作者: 吉川裕介