Evaluating liberalization of electricity industry in Japan based on a new productivity analysis

基于新的生产率分析评估日本电力行业自由化

基本信息

批准号：
21K01424
负责人：
根本二郎
金额：
$ 1.91万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、わが国電気事業の自由化プロセス全体のパフォーマンスの評価を目的として、1994年度から最近時点までの9電気事業者（旧一般電気事業者）のデータによる生産性分析とその要因分解分析を行う。2022年度はデータの整備と要因分解分析の方法論の理論的側面について研究した。データについては2016年度以降の期間についてデータベースを構築するとともに、前年度までに完成している2016年度までのデータベースとの接続について種々検討した。電気事業は2020年度の発送電分離を前に事業者の再編が行われ、その前後でデータが接続しない。そこでいくつかの仮定を置いて接続系列を作成した。要因分解分析についてはHicks-Moorsteen-Bjurek生産性指数を要因分解する方法について、以前に研究代表者と分担者が提案した方法（Nemoto and Goto, J Jpn Int Econ 19, 617-634. 2005.）を理論的に強化した。その結果、他の方法に比べいくつかの点で優れた性質を有する要因分解分析法を得た。この方法は大域的に規模の経済性が存在する場合に適用可能という点で既存のMalmquist生産性指数の要因分解法に優れ、データ包絡分析によって推定された微分可能でない生産フロンティアに対しても規模弾力性の近似値を計測できるという点で、他のHicks-Moorsteen-Bjurek生産性指数の要因分解分析に優れる。次年度はこの方法で分析を行い、電気事業自由化のパフォーマンス評価を行う予定である。

在这项研究中，从1994年到最新时代的九家电力公司（以前是通用电力公司）的数据进行了生产力分析和因素分析，以评估日本电力业务自由化过程的整体绩效。在2022财年，我们研究了数据制备和因子分解分析方法的理论方面。至于数据，从2016财政年度开始就建立了一个数据库，并且在与上一年完成的2016财年有关与数据库的连接进行了各种考虑。在2020年将电力传输和传输分离之前，电力业务进行了重组，并且在此之前和之后没有连接数据。因此，我使用一些假设创建了一个连接序列。对于因子分解分析，我们从理论上加强了研究者和另一方（Nemoto and Goto，J JPN Int Econ 19，617-634。2005）提出的方法，以进行因子分解方法，用于HICKS-MOORSTEEN-MOORSTEEN-MOORSTEEN-MOORSTEEN-MOORSTEEN-MOORSTEEN-BJUREK生产力指数。结果，与其他方法相比，已经获得了一种因子分解分析方法，该方法在多个方面具有较高的性质。这种方法在现有Malmquist生产率指数的因素分解方面非常出色，因为它适用于全球范围内的规模经济，并且在其他Hicks-Moorsteen-Moorsteen-Bjurek生产率指数的因素分解方面非常出色，因为它可以衡量的量表弹性甚至无法通过数据控制器分析来估计的生产界面，甚至可以衡量规模弹性。分析将在明年使用此方法进行，并将评估电力业务的自由化。