Development of SCORM-compatible LMS based on learning data analysis of descriptive courseware

SCORM対応の記述式問題のモデルとして繰り返し学習であるクレペリン検査を対象に，学習量である回答数を増すためにメトロノームを鳴らす方法を提案し，回答数を最大とするリズムを実測値で求め，回答数が増すメカニズムを脳波によって解明した．また，記述式コースウェアでは無解答問題が生じるため，解答に要した学習データと過去の条件を組み合わせてクレペリン検査の回答数の推定値を脳波を用いて得る新たな方法を提案した．その結果，次のことを明らかにできた．（１）リズム無しの得点を1.0倍のリズム［拍/分］として，全体的に1.0倍未満の遅いリズムでは回答数が増加せず，1.2倍で最大となることを示した．また，リズムに追従して回答している学生もいるが，リズムをBGMのような感覚で聞きながら回答している学生のため，回答数はリズムの倍数以上になることを示した．（２）リズム無しのクレペリン検査のみの場合，リラックスと緊張とのバランスを示す指標（Cα/Cβ）と回答数との相関は左脳に認められたが，右脳には認められなかった．一方，リズムを聞きながらクレペリン検査を行った場合は，左脳においてはもちろんのこと，右脳においてもCα/Cβと回答数との相関がみられた．すなわち，リラックスと集中のバランスの増加及び標準偏差の縮小のみならず，左脳のように右脳が活性化するために得点が1.3倍に増加することを明らかにした．（３）クレペリン検査のみの脳波とリズムを聞くのみの脳波を用いて，リズムを聞きながらクレペリン検査をする場合のCα/Cβの推定方法を提案し，推定値でも最適リズムは1.2倍であることを示した．また，0.9～1.2倍のリズムの範囲において，実測値に対する推定値のCα/Cβは誤差10％以下で推定できることを示した．さらに，最適リズムにおける推定値と実測値の相関係数は0.91であることを示した．

SCORM対応の記述式問題のモデルとして繰り返し学習であるクレペリン検査を対象に，学習量である回答数を増すためにメトロノームを鳴らす方法を提案し，回答数を最大とするリズムを実測値で求め，回答数が増すメカニズムを脳波によって解明した．また，記述式コースウェアでは無解答問題が生じるため，解答に要した学習データと過去の条件を組み合わせてクレペリン検査の回答数の推定値を脳波を用いて得る新たな方法を提案した．その結果，次のことを明らかにできた．（１）リズム無しの得点を1.0倍のリズム［拍/分］として，全体的に1.0倍未満の遅いリズムでは回答数が増加せず，1.2倍で最大となることを示した．また，リズムに追従して回答している学生もいるが，リズムをBGMのような感覚で聞きながら回答している学生のため，回答数はリズムの倍数以上になることを示した．（２）リズム無しのクレペリン検査のみの場合，リラックスと緊張とのバランスを示す指標（Cα/Cβ）と回答数との相関は左脳に認められたが，右脳には認められなかった．一方，リズムを聞きながらクレペリン検査を行った場合は，左脳においてはもちろんのこと，右脳においてもCα/Cβと回答数との相関がみられた．すなわち，リラックスと集中のバランスの増加及び標準偏差の縮小のみならず，左脳のように右脳が活性化するために得点が1.3倍に増加することを明らかにした．（３）クレペリン検査のみの脳波とリズムを聞くのみの脳波を用いて，リズムを聞きながらクレペリン検査をする場合のCα/Cβの推定方法を提案し，推定値でも最適リズムは1.2倍であることを示した．また，0.9～1.2倍のリズムの範囲において，実測値に対する推定値のCα/Cβは誤差10％以下で推定できることを示した．さらに，最適リズムにおける推定値と実測値の相関係数は0.91であることを示した．