权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

要因実験型調査を用いた情報・知識・リスク意識の説明構造の解明とモデル化

使用析因实验研究对信息、知识和风险意识的解释结构进行阐明和建模

基本信息

批准号：
21K02938
负责人：
新田直子
金额：
$ 2.66万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

現代の新たな感染症リスク問題は、甚大な健康被害や経済社会的被害をもたらしており、「正しく恐れて行動する」ことの重要性が強調されている。しかし、それがいかなる状況下の何に規定され、結果としていかなる具体的行動を指すのかについては、専門家と市民との認識共有がなされていない。本研究の目的は、新たな感染症による健康リスクを題材に、情報と人々が置かれた状況の文脈がどのように人々のリスク回避行動に影響しうるのかという問題について実証することにある。コロナ禍のなかで政府や専門家は、一日当たりの新規感染者数や病床のひっ迫度、ワクチン接種に関する情報をさかんに発信している。市民は、それらの情報と自身の状況（高齢者と同居か、一人暮らしか、リモートワークが可能な職業か、ワクチン接種済みか等）とを勘案してリスク回避行動をとるか否かを決定していると考えられる。これらの情報や状況が人々の行動変容にどのように影響を与えているかについては多くの専門家の関心事であるものの、情報と状況の組み合わせは無数にあり、実証が困難であった。そこで本研究では、重要と考えらえる複数個の要因を抽出することで、近似的な解決を図った。設定したすべての要因（属性）と水準のすべての組合せに対して、少ないプロファイル数で同等の効果測定を可能とする直交計画による要因実験型調査（コンジョイント法）を適用した。同一デザインの調査を日本および国際比較調査として2021年度に実施し、その統計分析結果から調査設計の信頼性と妥当性が確認できたたことから、今年度（2022年度）は再度日本において同一デザインの調査を実施した。このことによって、測定精度の確認と結果の安定性を確認することができた。さらに本研究の目的を達成するために最適な統計モデルを選定することができた。

The importance of modern infectious diseases, such as health and social harm, is emphasized. What are the rules under the circumstances? What are the results? What are the specific actions? What are the people's understanding? The purpose of this study is to identify new infectious diseases, health issues, information, people, situations, contexts, people, avoidance actions, and problems. The number of infected persons, the number of hospital beds, and the number of vaccinations are all communicated to the government. Citizens 'information and their own situation (high-level people living together, one-person retirement, career possibility, vaccination, etc.) and investigation of cases to avoid action. The information and situation of the person, the action, the influence, the information and the situation, the combination of the information and the situation, the difficulty, the difficulty. This study focuses on several important factors, such as extraction and approximate solution. Set up a set of key factors (attributes) and levels to determine the number of key factors (attributes) that can be applied to a direct project. The same survey was conducted in Japan and in the international comparison survey in 2021, and the results of statistical analysis confirmed the reliability and appropriateness of the survey design. The same survey was conducted again in Japan this year (2022). The accuracy of the measurement is confirmed by the stability of the results. The objective of this study was achieved by selecting the most appropriate statistical method.