Implementable optimal resource allocation and stopping theory in stochastic numerical analysis

随机数值分析中可实现的最优资源分配和停止理论

基本信息

  • 批准号:
    21K03347
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

現実の世界で観察される諸現象を表現、解析、さらに将来予測等のために数理モデル、特に確率要素の表現を目指した確率モデルが、自然科学や社会科学のあらゆる分野で用いられる。実用レベルで求められる確率モデルは年々際限なく大規模かつ複雑になり、数値計算に頼らざるを得ない問題設定が大多数を占めるにいたり、数値手法の効果的な実装理論、収束保証、誤差評価の需要がこれまで以上に高まっている。本研究では、計算資源の最適執行や反復計算の最適停止といった実装レベルにおいて必要不可欠な諸問題に主眼を置き、多岐に渡る確率数値解析の基盤理論構築、収束誤差解析、そして計算速度向上を目指している。本研究では多岐に渡る確率数値手法の理論開発、計算速度向上と収束誤差解析を、特に実装レベルまで視野に入れて目指しており、具体的には、モデルや問題設定に依存しない確率数値手法と、モデルベースもしくは問題設定毎の確率数値手法に分類される。モンテカルロ法、分散減少法、確率的勾配降下法、無限分解可能分布、マルチンゲール理論、マリアバン解析といった、本研究で要求される理論体系に関しても、これまでの別の研究業績に見られるように十分に精通しており、研究期間開始時にはいくつかの研究課題が着手した状態にあり、本年度も順調に研究活動を継続遂行できた。そのおかげもあり、2022年度以降で論文11編が査読付き国際専門誌において採択に至った。
Observation of the present world, various phenomena, expression, analysis, prediction of the future, etc. Mathematical analysis, special analysis The performance of the accuracy factor refers to the accuracy of the performance and the natural science and social science division of the field.実用レベルでGET められる Accuracy モデルは 々INTERIMAL LIMIT なく Large-scale かつ Repeat 雑になり、numerical value calculation に頼らざるをget ない problem setting がMost of the を Accounting めるにいたり, numerical value techniques and the effect of the な実atti theory, convergence guarantee, error evaluation 価の require a がこれまで or higher に高まっている. This study addresses various issues such as optimal execution of computing resources, optimal stopping of repeated calculations, and installation of necessary and indispensable computing resources. The basic theory construction of the main eye をsetき, the multi-dimensional に多るaccuracy value analysis, the convergence error analysis, and the そしてcalculation speed upward している. This study is based on the theoretical development of the accurate numerical value method, the calculation speed and convergence error analysis, and the special installation and viewing angle of the field of view. , the specific problems of setting problems depend on the method of setting accuracy and accuracy, and the method of setting accuracy of problems depends on the method of classification. Malikura method, dispersion reduction method, accuracy reduction method, infinite decomposition possible distribution, Malikura methodール theory, マリアバンanalytics, といった, requirements for this study, される theoretical system, に关しても, これまでのbieのResearch performanceに见られるように十に Proficiencyしており、At the beginning of the research period にはいくThe status of the research project is in progress, and the research activities of the current year are in progress.そのおかげもあり、The 11th edition of thesis from 2022 onwards.

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Super- and subdiffusive positions in fractional Klein-Kramers equations
分数 Klein-Kramers 方程中的超扩散位置和次扩散位置
A decoupling principle for Markov-modulated chains
马尔可夫调制链的解耦原理
Dynamic Finite-Budget Allocation of Stratified Sampling with Adaptive Variance Reduction by Strata
  • DOI:
    10.1137/21m1430996
  • 发表时间:
    2023-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chenxiao Song;Ray Kawai
  • 通讯作者:
    Chenxiao Song;Ray Kawai
Time-squeezing and time-expanding transformations in harmonic force fields
简谐力场中的时间压缩和时间扩展变换
Dimension dependent properties of subdiffusions in damping force fields from an inference perspective
  • DOI:
    10.1088/1402-4896/aca3d8
  • 发表时间:
    2022-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yue He;Ray Kawai
  • 通讯作者:
    Yue He;Ray Kawai
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河合 玲一郎其他文献

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Theory and implementation of probabilistic numerical methods
概率数值方法的理论与实现
  • 批准号:
    20K22301
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
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  • 资助金额:
    $ 2.25万
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  • 批准号:
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    2024
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    $ 2.25万
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
テンソル値確率過程・縮小ランク推定・加重推定法を用いた複雑データ解析の新展開
使用张量值随机过程、降序估计和加权估计方法进行复杂数据分析的新进展
  • 批准号:
    24K04815
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
抵抗形式を用いたランダム環境中の確率過程の解析
使用阻力形式分析随机环境中的随机过程
  • 批准号:
    24KJ1447
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
確率過程の極限挙動の多様な構造に関する研究
随机过程极限行为的各种结构研究
  • 批准号:
    24K06781
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ジャンプを含む確率過程の複雑な観測データに対する統計解析と新しい学習理論への応用
随机过程复杂观测数据的统计分析(包括跳跃)及其在新学习理论中的应用
  • 批准号:
    23K20809
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ランダム媒質中の確率過程に関する研究
随机介质中的随机过程研究
  • 批准号:
    23K03135
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
加法過程に関連した確率過程とファイナンスの数理
与加法过程和金融数学相关的随机过程
  • 批准号:
    23K12507
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
確率過程と確率フーリエ係数
随机过程和随机傅里叶系数
  • 批准号:
    22K03352
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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