複雑ネットワークにおける隣接行列の縮約的表現法の開発とその応用

复杂网络邻接矩阵简化表示方法的建立及其应用

• 批准号: 21K03387
• 负责人: 守田 智
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Shizuoka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K03387/
• 关键词: 複雑ネットワーク; 感染症モデル; 社会ネットワーク; 人流ネットワーク; 縮約理論; 進化ゲーム

複雑なシステムをそのシステムを構成する各要素の間のつながり方に着目することで理解していくという考え方が近年勃興したネットワーク科学である．ただし，従来のネットワーク科学でよく使われてきたモデルは，リンクの重みを考慮しない単純グラフであった．特に重みが小さいとみなされるようなリンクを無視した近似により，疎なネットワークについての解析方法が発展してきたのである．しかし，社会的なネットワークを想定した場合などでは，関係性が希薄であるからといって無視してしまっては重要な知見を見逃してしまう可能性がある．そこで本研究では，そのような仮定を前提としないネットワークの理論を構築することを目的とした．具体的には，必ずしも疎ではない巨大なネットワークを粗視化し縮約されたネットワークへ変換する汎用的な手法を構築することを目指している．まずはネットワーク上の感染症モデルに注目して，ネットワークのノードとして扱われる人々をいくつかのタイプに分類することで粗視化を実現した．この場合に生じた理論計算とシミュレーション結果にズレについても詳細に検討してその成果を論文にして公表した．またネットワークのノードが表現する対象を人ではなくて地域（市区町村）とした場合のモデルについても分析し，この成果も論文として公表できた．さらに関連したいくつかの成果も論文として公表できた．感染症モデル以外のネットワーク上のゲーム理論的状況ついての研究は現在進行中である．

After 雑 な シ ス テ ム を そ の シ ス テ ム を constitute す る each factor between の の つ な が り party に with mesh す る こ と で understand し て い く と い う え party が test in recent years, namely the し た ネ ッ ト ワ ー ク science で あ る. た だ し 従 to の ネ ッ ト ワ ー ク science で よ く make わ れ て き た モ デ ル は, リ ン ク の heavy み を consider し な い 単 pure グ ラ フ で あ っ た. Special に heavy み が small さ い と み な さ れ る よ う な リ ン ク を ignore し た approximate に よ り, 疎 な ネ ッ ト ワ ー ク に つ い て の parsing methods が 発 exhibition し て き た の で あ る. し か し, social な ネ ッ ト ワ ー ク を scenarios し た occasions な ど で は, masato is sexual が when thin で あ る か ら と い っ て ignore し て し ま っ て は important な know see を fled し て し ま う possibility が あ る. そ こ で this study で は, そ の よ う な 仮 set を premise と し な い ネ ッ ト ワ ー ク を の theory to construct す る こ と を purpose と し た. Specific に は will ず し も 疎 で は な い huge な ネ ッ ト ワ ー ク を coarse visualization し contraction さ れ た ネ ッ ト ワ ー ク へ variations in す る domestic な gimmick を build す る こ と を refers し て い る. ま ず は ネ ッ ト ワ ー ク の on adapting just-in-time inventory モ デ ル に attention し て, ネ ッ ト ワ ー ク の ノ ー ド と し て Cha わ れ る people 々 を い く つ か の タ イ プ に classification す る こ と で coarse visualization を be presently し た. Born こ の occasions に じ た theoretical calculation と シ ミ ュ レ ー シ ョ ン results に ズ レ に つ い て も detailed に beg し 検 て そ result を の に し て male table し た. ま た ネ ッ ト ワ ー ク の ノ ー ド が performance す る を man で seaborne は な く て regional (city nobutaka) と し た occasions の モ デ ル に つ い て し も analysis, こ result も の と し て male table で き た. Youdaoplaceholder0 related さらに た く く と と と と と public table で で た た The research on the current status of the theory of <s:1> ネットワ ム ム in addition to モデ ム on infectious diseases is currently underway である.

项目成果

Basic and type reproduction numbers for epidemic models on complex networks

复杂网络上流行病模型的基本和类型再生数

• 发表时间: 2022
• 作者: Shuta Kikuchi;Nozomu Togawa;and Shu Tanaka;松枝宏明;Satoru Morita
• 通讯作者: Satoru Morita

複雑ネットワーク上の感染モデルの基本再生産数の計算

计算复杂网络上感染模型的基本繁殖数

• 发表时间: 2022
• 作者: Taku Matsushita;Ryoichi Inagaki;Kazunori Amaike;Yasuhiro Shimizu; Yoshiaki Kobayashi;Masayuki Itoh;Mitsunori Hiedaa;and Nobuo Wada;守田 智
• 通讯作者: 守田 智

SIRモデルを用いた道路網上での渋滞の表現

使用 SIR 模型表示路网交通拥堵

• 发表时间: 2023
• 作者: Seki Kazuhiro;Otsuka Yuichi;Yunoki Seiji;杉山尚，守田智
• 通讯作者: 杉山尚，守田智

Basic reproduction number of epidemic models on sparse networks

稀疏网络上流行病模型的基本再生数

• DOI: 10.1103/physreve.106.034318
• 发表时间: 2022
• 期刊: Physical Review E
• 影响因子: 2.4
• 作者: Shibata Taiki;Yamamoto Satoru;Nakazawa Shigeaki;Lapasar Elham Hosseini;Sugisaki Kenji;Maruyama Koji;Toyota Kazuo;Shiomi Daisuke;Sato Kazunobu;Takui Takeji;家富 洋;Morita Satoru
• 通讯作者: Morita Satoru

ネットワーク上の感染症拡散モデルに対して基本再生産数を慎重に計算する

仔细计算网络疾病传播模型的基本繁殖数

• 发表时间: 2023
• 作者: 島尻裕巳;堀江宏太;坂元啓紀;糸井千岳;守田智
• 通讯作者: 守田智