Systematization of the control theory on servo systems driven by smart material-based actuators

智能材料执行器驱动的伺服系统控制理论的系统化

• 批准号: 21K04129
• 负责人: 陳 新開
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Shibaura Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K04129/
• 关键词: ヒステリシス; スマートマテリアル; アクチュエータ; サーボ系; 高度化制御

2022年度において、オンライン計算量を減らす及び制御性能を保証するために、データ駆動型性能評価機構を設計し、推定パラメータのセルフチューニング機構を提案した。2021年度で提案した適応制御アルゴリズムが多数のパラメータを含んでいたため、オンライン計算量は非常に大きかった。一方、新型アクチュエータを用いたサーボ機構において、高度化制御を実現するために、できるだけ短いサンプリング周期は要求されている。そして、2022年度において、まず、オンラインデータを用い、推定パラメータの変化状況やシステムの応答特性などを総合的に評価する性能評価機構を設計した。そして、2021年度で得られた設計パラメータ選択基準の結果を踏まえ、オンライン推定パラメータのセルフチューニング機構を提案した。ここで、パラメータ推定則のオンラインゲイン調整や一部パラメータの更新中断などの実行を行った。さらに、チューニングされたパラメータを用いた制御系の安定性を解析した。これらの理論に基づき、圧電アクチュエータや超磁歪アクチュエータなどで駆動される単軸ポジショナに対し、高性能ロバスト制御を行った。具体的には、単軸ポジショナの出力位置決め制御へ応用し、計算機シミュレーションを行い、コントローラの初期最適パラメータを大まかに選定した。それから、実験を行い、外部条件を変えながら、提案理論の有効性・ロバスト性・実用性を検証した。さらに、従来の制御法と比較し、提案手法の利点・欠点を明らかにし、より望ましい制御効果を実現した。

In 2022, the calculated amount of calculations and control performance are reduced and the control performance is guaranteed. The design of the dynamic performance evaluation mechanism and the proposal of the presumed manual performance evaluation mechanism. Proposal for 2021 The amount of calculation of the んでいたため and the オンライン is very large. On the one hand, the new type of アクチュエータを uses the いたサーボ mechanism and the advanced control を実现するために、できるだけ小いサンプリングcyclicはRequirementされている.そして, 2022 において, まず, オンラインデータを用い, presumed パラメータThe status of the change is based on the characteristics of the system and the performance of the system and the design of the system.そして, 2021 でられたdesign パラメータselection criteria results をstepえ、オンライン presumed パラメータのセルフチューニングorganization を proposal した.ここで、パラメータ presumed rule のオンラインゲイン adjusted や一一パラメータの update interrupted などの実行を行った.さらに、チューニングされたパラメータを Use the stability of the いた control system to analyze した. The theory of これらのにづき, the electric pressure アクチュエータやsupermagnetic distortion アクチュエータなThe どで駆动される単axial ポジショナに対し, the high-performance ロバストcontrol を行った. Specific control, single axis power output position decision control system, computer control systemーションを行い, コントローラのInitially optimal パラメータを大まかにselected した.それから、実験を行い、External conditions を変えながら、The validity of the proposal theory・ロバスト・実utilityを検证した.さらに、従来のcontrol法とComparisonし、Proposal techniquesの Advantages and disadvantagesを明らかにし、よりHopeましいControl effectを実appearsした.

项目成果

Adaptive neural network-based finite-time impedance control of constrained robotic manipulators with disturbance observer

基于自适应神经网络的扰动观测器约束机器人机械臂有限时间阻抗控制

• DOI: 10.1109/tcsii.2021.3109257
• 发表时间: 2022
• 期刊: IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs
• 作者: G. Li;X. Chen;J. Yu;and J. Liu
• 通讯作者: and J. Liu

Adaptive Pseudo Inverse Control for a Class of Nonlinear Asymmetric and Saturated Nonlinear Hysteretic Systems

• DOI: 10.1109/jas.2020.1003435
• 发表时间: 2021-04
• 期刊: IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica
• 作者: Xiuyu Zhang;Ruijing Jing;Zhiwei Li;Zhi Li;Xinkai Chen;C. Su

東北電力大学/東北大学/青島大学(中国)

东北电力大学/东北大学/青岛大学（中国）

Adaptive Sliding Mode Security Control for Stochastic Markov Jump Cyber-Physical Nonlinear Systems Subject to Actuator Failures and Randomly Occurring Injection Attacks

• DOI: 10.1109/tii.2022.3181274
• 发表时间: 2023-03
• 期刊: IEEE Transactions on Industrial Informatics
• 影响因子: 12.3
• 作者: Z. Liu;Xinkai Chen

圧電アクチュエータで駆動されるナノポジショナの高精度制御

压电致动器驱动的纳米定位器的高精度控制

• 发表时间: 2023
• 作者: 白井勇聖;立岡浩一;志村洋介;ジャン ビンヤン＊，陳 新開
• 通讯作者: ジャン ビンヤン＊，陳 新開