Modeling of Stochastic Behavior of ReRAM Devices for Neuromorphic Applications

用于神经形态应用的 ReRAM 器件随机行为建模

基本信息

  • 批准号:
    21K04186
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、抵抗変化型メモリ(ReRAM)の回路シミュレーション用コンパクトモデルを開発する。ニューロモルフィックコンピューティングにReRAMを活用する際に要求されるアナログメモリとしての特性再現を主要な目的とし、ReRAMの動作機構が本質的に内在する「ゆらぎ」の統計性を正確に反映することを目指す。研究手法として、(1) ReRAM内部に形成される導電性フィラメントの挙動を原子論的に模擬することができるKinetic Monte Carlo (KMC)法を基にしたシミュレーション解析、および(2) ReRAM素子の電気的振る舞いを長期にわたり実測する時系列分析、を2つの柱とし、時間的(Cycle-to-Cycle)あるいは空間的(Device-to-Device)な特性ゆらぎの特徴抽出、機構理解、モデリングにつなげる計画である。2022年度は、ReRAM電気特性のスイッチングサイクル毎の変動を多数回にわたり測定し、取得したデータを解析することで素子内部状態を特徴づける諸量の時間的な振る舞いを調べた。測定結果を電子回路シミュレーション用SPICEモデルにフィッティングして求めた各パラメータの値は、近接サイクル間ではランダムに動いたが、長期的な範囲では平均値が徐々に変化するものもあった。実験データの解析結果を基に、ReRAM内部状態とサイクル変動特性の関連について、特に素子内部の導電性フィラメント近傍の原子状態の変化に起因した振る舞いとの関係に注目し、KMCシミュレーションとの比較も交えながら、考察を行った。
This study aims to develop a new approach to the design of the circuit for resistance to re-RAM. The main purpose of the ReRAM operation mechanism is to accurately reflect the statistical characteristics of the ReRAM when it is used. The research methods include: (1) atomistic simulation of the motion of the conductive material formed inside ReRAM based on the Kinetic Monte Carlo (KMC) method; and (2) long-term series analysis of the electrical vibration of ReRAM elements during the dance, including two pillars, Time (Cycle-to-Cycle) and Space (Device-to-Device) Features (Feature Extraction), Mechanism Understanding, and Design (Design) In 2022, the electrical characteristics of ReRAM were measured, analyzed, and adjusted. The results of the measurement are as follows: SPICE is used to calculate the value of each parameter, and the range of the parameter is calculated to calculate the value of each parameter. The analysis results of the data are based on the relationship between the internal state of the ReRAM and the dynamic characteristics of the cell, the conductivity of the cell inside the cell, the change of the atomic state near the cell, the cause of the vibration, and the relationship between the KMC and the cell.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ReRAMのサイクル変動特性の評価とモデリング
ReRAM循环变化特性的评估和建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉本 将馬,竹森 聖起,鎌倉 良成
  • 通讯作者:
    吉本 将馬,竹森 聖起,鎌倉 良成
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针对10 Gfps的雪崩倍增型超高速图像传感器仿真分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    南谷 夏海;Dao Vu Truong Son;下ノ村 和弘;江藤 剛治;鎌倉 良成
  • 通讯作者:
    鎌倉 良成
超高速撮像素子におけるアバランシェ増倍効果のシミュレーション解析
超高速成像装置雪崩倍增效应仿真分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    南谷 夏海;Dao Vu Truong Son;下ノ村 和弘;江藤 剛冶;鎌倉 良成
  • 通讯作者:
    鎌倉 良成
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考虑温度分布和杂质浓度分布对热电性能的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    渡邉 孝信
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利用块状 SiGe 纳米结构中的热分布提高热电功率因数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    坂根 駿也;石部 貴史;藤田 武志;池内 賢朗;鎌倉 良成;森 伸也;中村 芳明
  • 通讯作者:
    中村 芳明
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    坂根 駿也;柏野 真人;渡辺 健太郎;鎌倉 良成;森 伸也;藤田 武志;中村 芳明
  • 通讯作者:
    中村 芳明

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    $ 2.58万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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    2001
  • 资助金额:
    $ 2.58万
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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  • 资助金额:
    $ 2.58万
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    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

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    $ 2.58万
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    22KJ3152
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    2023
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    $ 2.58万
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    23K17237
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    2023
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    $ 2.58万
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    23K07060
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    2023
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    $ 2.58万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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晶格气体模型中玻璃化转变的热力学研究
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    22K13968
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    2022
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    $ 2.58万
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    22K12676
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    2022
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放射線検出器応答の再現モデル開発に向けた電子飛跡構造解析コードの開発と実験検証
电子轨道结构分析代码的开发和实验验证,用于开发再现辐射探测器响应的模型
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  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    22K15830
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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知道了