A Research on Integrated Scheduling Method Synchronizing Flowshop and Jobshop

スケジューリングは製造実行システム（MES）の中核にある．多くの生産計画やスケジューリングでは各段階に在庫を置くことで不確実性を吸収しているが，その適正量を正しく計算できない．統計手法を用いて設定する方法が提案されているが，それは暗黙に経験則が正しいことを前提としているので，統計学を用いるとしても科学的に決めるとは言えない．本研究ではフローショップスケジューリングを最適に決めるアルゴリズムを提案し，それを前提として川上工程におけるジョブショップスケジューリングを最適に決める手法を提案している．一方，川上工程におけるジョブショップスケジューリングを優先し，それを前提にフローショップスケジューリングを決定した場合には，その結果が前者と異なるために，矛盾が生じる．この矛盾を解決するために，本研究では一旦は前者を用いて全体の最適化を行うが，逆に前者で得られたジョブショップスケジューリングを前提にフローショップスケジューリングを行い，矛盾を解消するようにしている．これを繰り返すことでよりよい全体スケジューリングができることが期待されるが，収束する保証はない．さらに，ジョブショップスケジューリングとフローショップスケジューリングを同期化するためには両者の間に一定量の在庫を置くと効率が高い場合がある．この在庫は安全在庫と位置付けることができるが，その求め方は従来の統計学手法ではなく，同期化失敗のリスクに基づいてその量を求める．さらに，製品種類が多い場合にはグループ化を行う必要があり，このグループ化はスケジューリングのようなオペレーショナル問題で解決するよりは，製品設計段階でプラットフォームのコンフィグレーションやモジュールの選択を最適に行うことがより有効であり，最適な製品プラットフォーム構成方法についても研究を行い，論文を公表した．

スケジューリングは製造実行システム（MES）の中核にある．多くの生産計画やスケジューリングでは各段階に在庫を置くことで不確実性を吸収しているが，その適正量を正しく計算できない．統計手法を用いて設定する方法が提案されているが，それは暗黙に経験則が正しいことを前提としているので，統計学を用いるとしても科学的に決めるとは言えない．本研究ではフローショップスケジューリングを最適に決めるアルゴリズムを提案し，それを前提として川上工程におけるジョブショップスケジューリングを最適に決める手法を提案している．一方，川上工程におけるジョブショップスケジューリングを優先し，それを前提にフローショップスケジューリングを決定した場合には，その結果が前者と異なるために，矛盾が生じる．この矛盾を解決するために，本研究では一旦は前者を用いて全体の最適化を行うが，逆に前者で得られたジョブショップスケジューリングを前提にフローショップスケジューリングを行い，矛盾を解消するようにしている．これを繰り返すことでよりよい全体スケジューリングができることが期待されるが，収束する保証はない．さらに，ジョブショップスケジューリングとフローショップスケジューリングを同期化するためには両者の間に一定量の在庫を置くと効率が高い場合がある．この在庫は安全在庫と位置付けることができるが，その求め方は従来の統計学手法ではなく，同期化失敗のリスクに基づいてその量を求める．さらに，製品種類が多い場合にはグループ化を行う必要があり，このグループ化はスケジューリングのようなオペレーショナル問題で解決するよりは，製品設計段階でプラットフォームのコンフィグレーションやモジュールの選択を最適に行うことがより有効であり，最適な製品プラットフォーム構成方法についても研究を行い，論文を公表した．