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進化型計算法に基づく多目的意思決定支援システムとその農産業への応用

基于进化计算方法的多用途决策支持系统及其在农业中的应用

基本信息

批准号：
04F04090
负责人：
田村坦之
金额：
$ 1.54万
依托单位：
Kansai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

進化型計算法は、最適化問題の解法、人工知能の学習、推論、プログラムの自動合成などに広く応用され、生物の進化のメカニズムをまねて自然に学ぶ問題解決を目指すもので、近年、各界から注目を集めている。本年度は、まず昨年度本研究では新たに開発したh-MGA(heterogeneous Multi-objective Genetic Algorithm)という手法を用いて生体組織の補綴に用いるプラスチック産業を対象にしたサプライチェインマネジメントの最適化を試みた。次に、一般的な農産業の製造工程を対象にして、総生産時間(Make span)と品質劣化数(Advanced Product Quality Deterioration, APQD)の二つの目的関数をもった農産物生産システムを対象にして、遺伝的アルゴリズム(VEGA)を用いて数多くのパレート最適解を生成し、その中からメタ戦略型満足化トレードオフ法とエキスパートシステムを用いて選好解を求める方法を示した。さらに、h-MGAとエキスパートシステムを用いてサプライチェインマネジメントの多目的最適化を試み、h-MGAで求めた数多くのパレート最適解集合の中からエキスパートシステムを用いて選好解を求める知的意思決定支援システムの構築を試みた。

Evolutionary calculation method, solution to optimization problem, learning and inference of artificial intelligence, automatic synthesis of artificial intelligence, The evolution of living things, natural learning, and problem solving, have attracted the attention of all walks of life in recent years. This year's research and last year's research were carried out in a new way. H-MGA (heterogeneous Multi-objective Genetic Algorithm) and the method of repairing the body tissue with the use of the method and the use of the methodチック Industry を対肖にしたサプライチェインマネジメントのoptimization をtrialみた. Second, general manufacturing process of agricultural industry, production time (Make span) and quality deterioration number (Advanced Product Quality Deterioration, APQD) アルゴリズム(VEGA) をもったAgricultural products production システムを対Elephant, 伝’s アルゴリズム(VEGA) いて数多くのパレートOptimum solution をGeneration し、その中からメタ戦strategic type 満zu化トレードオフMethod とエキスパートシステムをUse いて to choose the solution and find the める method をshow した.さらに、h-MGA とエキスパートシステムを用いてサプライチMulti-purpose optimization test, h-MGA test The number of optimal solution sets in the optimal solution set is usedいて has chosen the answer and asked めるknow the meaning and decided to support システムのconstruct をtrial みた.