進化型計算法に基づく多目的意思決定支援システムとその農産業への応用

基于进化计算方法的多用途决策支持系统及其在农业中的应用

基本信息

  • 批准号:
    04F04090
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.54万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 2005
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

進化型計算法は、最適化問題の解法、人工知能の学習、推論、プログラムの自動合成などに広く応用され、生物の進化のメカニズムをまねて自然に学ぶ問題解決を目指すもので、近年、各界から注目を集めている。本年度は、まず昨年度本研究では新たに開発したh-MGA(heterogeneous Multi-objective Genetic Algorithm)という手法を用いて生体組織の補綴に用いるプラスチック産業を対象にしたサプライチェインマネジメントの最適化を試みた。次に、一般的な農産業の製造工程を対象にして、総生産時間(Make span)と品質劣化数(Advanced Product Quality Deterioration, APQD)の二つの目的関数をもった農産物生産システムを対象にして、遺伝的アルゴリズム(VEGA)を用いて数多くのパレート最適解を生成し、その中からメタ戦略型満足化トレードオフ法とエキスパートシステムを用いて選好解を求める方法を示した。さらに、h-MGAとエキスパートシステムを用いてサプライチェインマネジメントの多目的最適化を試み、h-MGAで求めた数多くのパレート最適解集合の中からエキスパートシステムを用いて選好解を求める知的意思決定支援システムの構築を試みた。
Evolutionary computing is widely used for solving optimization problems, learning and inference of artificial knowledge, automatic synthesis of platforms, and learning and problem solving of biological evolution. In recent years, it has attracted increasing attention from all walks of life. This year, compared with last year, this study is a new development of h-MGA(heterogeneous Multi-objective Genetic Algorithm) and its application in tissue repair. Secondary, general agricultural production engineering, production time (Make span) Number of quality degradation (Advanced Product Quality Determination (APQD) for the purpose of determining the number of agricultural products produced in the system. The method of selecting a solution is shown in the following table. H-MGA is used to optimize multi-purpose solutions. H-MGA is used to optimize multi-purpose optimization solutions.

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Integration of multi-objective genetic algorithms and expert systems for agroindustrial system design
多目标遗传算法与专家系统集成用于农工系统设计
An intelligent decision support system for multiobjective supply chain management of agroindustry
农产品加工业多目标供应链管理智能决策支持系统
Application of Multiobjective Genetic Algorithms for Supply Chain Optimization of Bioplastics Agroindustry
多目标遗传算法在生物塑料农产品供应链优化中的应用
Integration of multi-objective genetic algorithms and expert systems for optimization of supply chain management of agroindustry
多目标遗传算法与专家系统集成优化农产品供应链管理
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田村 坦之其他文献

不確実性下の多目的意思決定論とシステム最適化
不确定性下的多目标决策理论与系统优化
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    橋本直樹;田村坦之;Kenichi NAKASHTMA and S.M.Gupta;田村 坦之
  • 通讯作者:
    田村 坦之
環境配慮型マネジメントシステムにおける価値創成
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    橋本直樹;田村坦之;Kenichi NAKASHTMA and S.M.Gupta;田村 坦之;中島健一,小島貢利
  • 通讯作者:
    中島健一,小島貢利
Large-scale systems control and decision making
大规模系统控制与决策
  • DOI:
  • 发表时间:
    1990
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田村 坦之;吉川 恒夫
  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    番匠大輔;田村坦之;村田忠彦;池上敦子;田村 坦之
  • 通讯作者:
    田村 坦之
Decision Analysis under Risk and/or Uncertainty with Possible Applications to Public Sectors
风险和/或不确定性下的决策分析及其在公共部门的可能应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    橋本直樹;田村坦之;Kenichi NAKASHTMA and S.M.Gupta;田村 坦之;中島健一,小島貢利;H. Tamura
  • 通讯作者:
    H. Tamura

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    $ 1.54万
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    X00210----775117
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  • 资助金额:
    $ 1.54万
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    $ 1.54万
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