拡散MRIによる新たな乳がん予後予測因子としてのイメージングバイオマーカーの構築

使用扩散 MRI 构建成像生物标志物作为新的乳腺癌预后预测因子

• 批准号: 21K07618
• 负责人: 飯間 麻美
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07618/
• 关键词: 乳がん; 拡散MRI; 予後予測

拡散MRIから様々な定量値を算出し、乳がんのサブタイプを始めとする分子生物学的因子と関連付けることにより、臨床において汎用性の高いイメージングバイオマーカーを探索する。前臨床研究：・B16 tumor xenografts　modelにおいて腫瘍細胞のN/C比を反映可能なADC変化率の有用性を検討した。異なる拡散時間(9ms, 27.6ms)で算出したshifted ADC(b値=200,1500s/mm2)と、shiftedADC変化率がN/C比やKi67標識率など腫瘍増殖や悪性度を反映しうることを学会発表した。・B16 tumor xenografts　modelにおいて拡散MRIの灌流を反映するIVIMフィッテング法がどのようにIVIM定量値に影響を及ぼすか、またフィッテングの最適化についても検討し学会発表した。CD31染色からえられる血管数や血管面積と拡散MRI定量値との相関についても検討したが、検討数も多くなく、IVIM定量値と灌流情報との有意な相関があるかどうかに関する結論は得られていない。臨床研究：多数のb値で撮影した乳房拡散強調画像から、非ガウス拡散モデルを用いて算出される定量値（Kurtosis）が転移予測バイオマーカーとなる可能性を見出し、その結果を "Biomarkers Predictive of Distant Disease-free Survival Derived from Diffusion-weighted Imaging of Breast Cancer"　として出版した（Magn Reson Med Sci. 2022 Aug 3. doi: 10.2463/mrms.mp.2022-0060. Online ahead of print）。

The quantitative value of scattered MRI was calculated, and the molecular biological factors were explored. Pre-clinical studies: To explore the usefulness of the B16 tumor xenografts model in reflecting the N/C ratio of tumor cells and the potential ADC conversion rate. The difference dispersion time (9ms, 27.6 ms) is calculated by shifting ADC(b =200,1500s/mm2), shifting ADC conversion ratio N/C ratio Ki67 identification ratio Ki67 identification ratio Ki The B16 tumor xenografts model is used to evaluate the quantitative effects of IVIM on MRI perfusion. CD31 staining, number of vessels, area of vessels, scatter MRI quantitative values, correlation, search, number of vessels, IVIM quantitative values, perfusion information, intentional correlation, conclusion. Clinical studies: Most of the b values are Derived from Diffusion-weighted Imaging of Breast Cancer, and the results are published in "Biomarkers Predictive of Distant Disease-free Survival Derived from Diffusion-weighted Imaging of Breast Cancer"(Magn Reson Med Sci. 2022 Aug 3. doi: 10.2463/mrms.mp.2022-0060. Online ahead of print）。

项目成果

Effects of fitting methods on IVIM parameter estimates in a melanoma xenograft model

拟合方法对黑色素瘤异种移植模型中 IVIM 参数估计的影响

• 发表时间: 2022
• 作者: 三島一彦、白畑 充章;鈴木 智成;水野 玲奈;西川 亮;Hiroaki Takishima; Mami Iima; Yuko Someya; Hirohiko Imai; Denis Le Bihan; Yuji Nakamoto
• 通讯作者: Hiroaki Takishima; Mami Iima; Yuko Someya; Hirohiko Imai; Denis Le Bihan; Yuji Nakamoto

Diffusion-weighted Imaging of the Breast: state-of-the art and beyond

乳房弥散加权成像：最先进的技术及超越

• 发表时间: 2021
• 作者: Ren H;Mori N;Sato S;Mugikura S;Masamune A;Takase K.;福嶋千穂（指導教員：小野口昌久）;Mami Iima
• 通讯作者: Mami Iima

腫瘍細胞のN/C比を反映可能なADC変化率の有用性

ADC变化率可以反映肿瘤细胞的N/C比值的用处

• 发表时间: 2022
• 作者: 染矢祐子;飯間麻美;瀧嶋宏章;今井宏彦;野橋智美;Denis Le Bihan;中本裕士
• 通讯作者: 中本裕士

Diffusion MRI of the breast: Potential and challenges

乳腺扩散 MRI：潜力与挑战

• 发表时间: 2021
• 作者: Yonekura Yoshiharu;Toki Hiroshi;Watabe Tadashi;Kaneda-Nakashima Kazuko;Shirakami Yoshifumi;Ooe Kazuhiro;Toyoshima Atsushi;Nakajima Hiroo;Tomiyama Noriyuki;Bando Masako;Mami Iima
• 通讯作者: Mami Iima

定量的拡散MRIでは足元にご注意を:アーチファクトとピットフォール

注意定量扩散 MRI 中的步骤：伪影和陷阱

• 发表时间: 2021
• 作者: 三島一彦;高橋直樹;白畑充章;鈴木智成;水野玲奈;安達淳一;小澤達也;松田夏海（指導教員：小野口昌久）;飯間麻美
• 通讯作者: 飯間麻美