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Exploratory research about data cleansing of standard teaching data for developing AI for image diagnosis

Exploratory research about data cleansing of standard teaching data for developing AI for image diagnosis
标准教学数据数据清洗以开发图像诊断人工智能的探索性研究
批准号：
21K07683
负责人：
高橋 健
金额：
$2.66万
依托单位：
Kyoto Prefectural University of Medicine
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07683/
关键词：
画像診断AIデータクレンジング画像データセット臨床情報院内完結型

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究では臨床情報を含む院内完結型の包括的データベースを構築し，そのデータを AI 構築に資する状態ヘデータ精製 (data cleansing) する過程の手法・手 順を探索することを目的としている。 2016年～2020年の5か年における院内脳MRIデータ（4000件以上）の収集を完了し、脳のパーセレーションを用いて、各部位ごとのMRI特徴量の病態、年齢ごとの差異を抽出・比較する目的のためのルール作りと分割の試行を行っている。さらに、2017年～2022年の6か年における院内CTデータ（15万件程度）の収集を完了し、身体部位および病態ごとの分類をカルテ情報から行う手法の開発を行っている。
英文摘要
本研究では臨床情報を含む院内完結型の包括的データベースを構築し，そのデータを AI 構築に資する状態ヘデータ精製 (data cleansing) する過程の手法・手 順を探索することを目的としている。 2016年～2020年の5か年における院内脳MRIデータ（4000件以上）の収集を完了し、脳のパーセレーションを用いて、各部位ごとのMRI特徴量の病態、年齢ごとの差異を抽出・比較する目的のためのルール作りと分割の試行を行っている。さらに、2017年～2022年の6か年における院内CTデータ（15万件程度）の収集を完了し、身体部位および病態ごとの分類をカルテ情報から行う手法の開発を行っている。
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会议论文
小児がん経験者の生命予後改善のための肥満改善の試み
  • 批准号：
    24K10582
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 负责人：
    高橋 健
  • 依托单位：
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  • 财政年份：
    2023
  • 负责人：
    高橋 健
  • 依托单位：
    Kyoto University
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国内基金
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    2026
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  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2026
  • 负责人：
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  • 项目类别：
    省市级项目
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    --
  • 批准年份：
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  • 负责人：
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  • 依托单位：
    江苏理工学院