Präzise Trackingsysteme auf der Grundlage von 802.11

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Dieses Teilprojekt befasst sich mit 802.11-basierten Trackingsystemen und ist auf wissenschaftliche Aufgabenstellungen aus diesem Bereich fokussiert, die für das Besamtprojekt einen wesentlichen Beitrag leisten. Bekanntlich funktioniert die Positionierung mit Hilfe von GPS in bestimmten Situationen (zum Beispiel in Inneren von Gebäuden, in Häuserschluchten oder Tunneln) nicht, weshalb in der ersten Phase des Projekts Positionierungssysteme auf der Basis von 802.11 (insbesondere unter Einsatz von Access Points) erfolgreich untersucht und prototypisch implementiert wurden. In der zweiten Phase sollen die Untersuchungen auf Tracking-Verfahren ausgedehnt werden. Dabei sollen beispielsweise die folgenden Fragen untersucht werden: Können probabilistische Trackingalgorithmen die berechneten Aufenthaltswahrscheinlichkeiten aus vorhergegangen Positionsbestimmungen nutzen, um die Positionierungsgenauigkeit zu verbessern? Kann durch Berücksichtigung der Blickrichtung des Benutzers, die zugleich seine Laufrichtung ist, die Positionierungsgenauigkeit eines 802.11-basierten Trackingsystems verbessert werden? Welchen Einfluss hat die Häufigkeit der Signalstärkemessungen bei verschiedenen Bewegungsgeschwindigkeiten der Benutzer auf die Positionierungsgenauigkeit? Wie gestaltet man den Übergang zwischen verschiedenen Trackingsystemen, bei denen die einen besser außerhalb von Gebäuden funktionieren und die anderen besser innerhalb? Kann ein selbstlernendes Trackingsystem entwickelt werden, welches den Arbeitsaufwand zum Sammeln der Trainingsdaten für das Fingerprinting minimiert? Zur Beantwortung dieser Fragen sollen neue Algorithmen entwickelt, simuliert und im gemeinsamen Prototypen des Paketantrags implementiert und empirisch evaluiert werden.