Zeiteffiziente Prozesskettenmodellierung und -berechnung in der Blechumformung und -verarbeitung

钣金成型和加工中高效的工艺链建模和计算

• 批准号: 29898098
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Mirko Schaper
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Umformtechnik und Leichtbau (IUL)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2005-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/29898098?language=en
• 关键词: Zeiteffiziente; Prozesskettenmodellierung; und; berechnung; der

Die durchgängige Modellierung und Berechnung des Entstehungsprozesses eines Blechbauteils, beginnend mit der Halbzeugherstellung bis zum Fügen des vergüteten Blechbauteils, ist aufgrund derzeitiger Berechnungsansätze und der damit verbundenen langen Rechenzeiten nur zu nachträglichen Analysezwecken möglich. Aus diesem Grund wird in dem beantragten Forschungsvorhaben die Entwicklung einer Methodik am Beispiel des Stahlwerkstoffes LH800 vorgeschlagen, die eine durchgängige Modellierung der Prozesskette Dressieren (Walzen) - Umformen - Vergüten - thermisches Fügen bei sehr kurzen Berechnungszeiten erlaubt. Die Gesamtmethode verfolgt dabei zwei parallele Strategien. Zunächst wird, basierend auf experimentellen Untersuchungen und konventionellen Finite-Element-Simulationen, die Analyse der Einzelprozesse durchgeführt. Basierend auf den dabei identifizierten dominanten Effekten erfolgt die Entwicklung einer vereinfachten, die jeweiligen Effekte berücksichtigende Berechnungsstrategie für den jeweiligen Einzelprozess. Die separaten Berechnungsmodelle, die aufgrund der prozessspezifischen Vereinfachungen bereits eine wesentliche Verkürzung der Berechnungszeit ermöglichen sollen, können direkt genutzt werden, um die gesamte Prozesskette hinsichtlich des Einflusses auf die Eigenschaften des Endprodukts zu analysieren. Um eine weitere Verringerung der Gesamtberechnungszeit zu erreichen, werden Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) angewendet, um unter Zuhilfenahme selbst lernender Algorithmen ein Berechnungsmodell zu trainieren, das Antwortzeiten im Bereich weniger Sekunden ermöglicht. Da das Trainieren dieser Modelle eine Vielzahl von Datensätzen erfordert, die weder experimentell noch mittels konventioneller Finite-Element-Simulationen bereitgestellt werden können, werden hier die vorab entwickelten, prozessspezifischen Berechnungsmodule zur Generierung der Trainingsdaten eingesetzt. Der Vorteil dieser zweigeteilten Vorgehens weise besteht in der Bereitstellung eines (in Grenzen allgemeinen) Analysewerkzeugs für jeden Prozessabschnitt und der Möglichkeit, die erhaltenen Einzellösungen in eine sehr schnelle und auf einen Werkstoff spezialisierte Berechnungsmethodik der betrachteten Prozesskette einfließen zu lassen. D.h. die hier entwickelte Methodik ist direkt übertragbar auf andere Werkstoffe, solange diese nicht vollkommen konträre Effekte aufweisen. Das anschließende Trainieren der selbst lernenden Algorithmen bietet zusätzlich bei extrem zeitkritischen Berechnungsvorgängen das notwendige Potenzial zur Rechenzeitreduzierung.

Die durchgängige Modellierung und Berechnung des Entstehungsprozesses eines Blechbauteils，classified mit der Halbzeugherstellung bis zum Fügen des vergüteten Blechbauteils，ist aufgrund derzeitiger Berechnungsansätze und der damit verbundenen langen Rechenzeiten努尔zu nachträglichen Analysezwecken möglich.在此基础上，我们将对LH 800钢结构的设计方法进行研究，并通过对过程敷料（Walzen）- Umformen - Vergüten - thermisches Fügen的建模，使其具有很好的可重复性。这种方法有两种平行的方法。因此，在实验研究和常规有限元模拟的基础上，可以对这一过程进行分析。基于对开发过程中主要影响因素的识别，珠宝开发过程的影响可通过珠宝开发过程的战略来实现。在分离的生产力模型中，特殊生产力联合生产力的基础是一个生产力的绝对值，它直接影响韦尔登，并对最终产品的特征进行分析。这是一个非常重要的概念，韦尔登方法的知识智能（KI），这是一个由Zuhilfenahme自己学习的概念，它是一个被训练的概念模型，这是一个概念模型。通过对数据的模拟，我们的实验还包括了一系列的传统的元素模拟，这些元素模拟可以帮助我们开发、处理特定的训练数据生成模块。Der Vorteil dieser zweigeteilten Vorgehens weise besteht in der Bereitstellung eines（in Grenzen allgemeinen）Analysewerkzeugs für jeden Prozessabschnitt und der Möglichkeit，die erhaltenen Einzellösungen in eine sehr schnelle and auf einen Werkstoff spezialisierte Berechnungsmethodik der betrachteten Prozessabeinflißen zu lassen. D.H.卫理公会是一个直接的工作场所，因此它不会产生任何影响。作为一名自我学习的实习生，他将在极端的时间批评中发挥重要的作用。