重症心身障害児者の微細な反応を理解するための概念モデルの作成

创建概念模型来理解患有严重精神和身体残疾的儿童的微妙反应

• 批准号: 21K10871
• 负责人: 横関 恵美子
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Shikoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K10871/
• 关键词: 重症心身障害; 快・不快; 普段の状態; 周波数解析; 表情解析; ニューラルネットワークによる分析; 重回帰分析; ロジスティック回帰分析; ストレス; 観測データ; 機械学習; ニューラルネットワーク分析; 重症心身障害児者; 微細な反応; 意思疎通; ICT機器; 概念モデル

2年目の計画は、1年目にストレス時の着目すべき表情筋の動きを明らかにした同様の方法で、重症児者のデータを分析し、B）心地良い時の予測モデルを作成し、重症児者の快・不快を理解するモデルの絞り込みを行い、概念モデルの予測を立てることであった。そこで、家族と専門職者の判断を目的変数としたロジスティック回帰分析と心拍数を目的変数とした重回帰分析によって、喀痰貯留に関するストレス時の表情筋の動きを抽出した。1年目のその結果を用いて、快・不快について判断が難しい場合についても、心拍数を目的変数とすることで、他の重症児者からも共通した概念を抽出することができた。また、心拍数に有意差がみられない場合や経験値によるアセスメントが難しい場合は、気道内の粘稠な分泌物の振動について、電子聴診器で録音した呼吸音を高速フーリエ変換による周波数スペクトルを比較することで、データの分類を行った。そして、喀痰貯留に関するストレス時の表情筋の動きとして3項目を明らかにした。この3項目の表情筋の動きを入力層に置き，「いつもと違う」ストレスがあるか「いつもと同じ」かどうかを精度よく出力できるネットワーク情報について、ROC 曲線およびAUCの値、交差エントロピーの誤差の違いを比較して、明らかにした。また、重症児者の心地良い時の予測モデルの作成には、母親が一緒にいる場合といない場合に着目した。この状況の違うデータを、ロジスティック回帰分析とニューラルネットワークによる分析によって確認したところ、母親の在・不在の２値分類ができ、重症児のポジティブな反応についても明らかにできる可能性を示すことができた。また、てんかん発作についても、出力層を３項目にすることで、てんかん発作に気づいた時点の妥当性、映像とAI技術を活用することで早期に発見の可能性があることを確認した。

The two-year plan, the one-year watch, the expression program, the common method, the analysis of the critically ill patients, B) the patients with a good heart, and whether the critically ill patients can quickly understand the practice and concept of health care. The employees of the family and the family should judge the purpose of the analysis, the number of heartbeats, the number of heartbeats. The results of one year were compared with each other, and the results of one year were compared with each other, and the results of one year were compared with each other. The results of one year were compared with each other, and the results of one year were compared with each other. The results of one year were compared with each other, and the results of one year were compared. The number of heart beats and heart beats are intentionally different from each other, and the viscous secretions in the channel are used to vibrate the aircraft. the sound of the electric machine is very high-speed, and the number of waves in each cycle is different from that of each other. Please tell me how to use your facial expression to make sure that you are aware of the three items. In the third item, the expression of the expression is required to enter the device, and the accuracy is the same. The precision is the same. It is necessary to improve the accuracy of the data. The ROC curves show that the performance is different, and the difference between the two is better than the other. For those with severe illness or severe illness, when they have a good heart, they should be given a chance to make a decision, and the mother should keep an eye on it as soon as the mother meets the doctor. This is not the case. Please do not know whether the mother is in the second category or not. In this case, you will be informed that the possibility that you may be aware of the possibility that the mother is not in this category. Make sure that 3 items are available, that the timing is appropriate, that the AI technology can be used efficiently, that you can see the possibility in the early stage, and that you can confirm the possibility.

项目成果

Creation of a conceptual model for understanding subtle reactions of children with severe physical and mental disabilities- Delivery of files from Impact publication article

创建一个概念模型来理解患有严重身体和精神残疾的儿童的微妙反应 - 传递影响出版物文章中的文件

• DOI: 10.21820/23987073.2023.2.24
• 发表时间: 2023
• 期刊: Impact, Volume 2023
• 作者: 田所潤子;齋藤益子;Emiko Yokozeki，Kohji Yamamoto
• 通讯作者: Emiko Yokozeki，Kohji Yamamoto

重症心身障害児者の表情筋の動きによるストレス指標モデルの妥当性の 検証

基于面部肌肉运动的重度身心残疾儿童压力指标模型的有效性验证

• 发表时间: 2021
• 作者: 横関恵美子;池本有里;細川康輝，児島知樹，木田菊惠，中野顕作，渡部尚美，岩本優子，橋本俊顕，山本耕司;横関恵美子，池本有里，木田菊惠，山本耕司;横関恵美子，池本有里，細川康輝，木田菊惠，橋本俊顕，岩本優子， 中野顕作，山本耕司;横関恵美子，池本有里，細川康輝，木田菊惠，山本耕司
• 通讯作者: 横関恵美子，池本有里，細川康輝，木田菊惠，山本耕司

Development of a Sustainable Crime and Disaster Prevention Lighting System that Contributes to the Safety and Security of Communities

开发可持续的犯罪和灾​​害预防照明系统，为社区的安全和保障做出贡献

• 发表时间: 2023
• 期刊: Annual Bulletin of the Research Institute of Interdisciplinary Research, Shikoku University
• 作者: Yuri IKEMOTO;Emiko YOKOZEKI;Yasuteru HOSOKAWA;Suguru TSUJIOKA;Naomi SUZUKI;Akiko KONDO;Kikue KIDA;Yasuka AMANO and Kohji YAMAMOTO
• 通讯作者: Yasuka AMANO and Kohji YAMAMOTO

快・不快の判断が難しい重症心身障害児の微細な表情変化に関する情報の明確化～喀痰吸引場面に焦点をあてて～

澄清难以判断快乐/不悦的严重精神和身体残疾儿童面部表情细微变化的信息〜关注吸痰情况〜

• 发表时间: 2022
• 期刊: 日本医療情報学会看護学術大会論文集
• 作者: 横関恵美子;池本有里 ;細川康輝 ;木田菊惠 ;橋本俊顕 ;中野顕作 ,渡部尚美， 岩本優子 ;山本耕司
• 通讯作者: 山本耕司

重症心身障害児者のてんかん発作発見時の妥当性とAI技術活用の効果

使用人工智能技术检测严重精神和身体残疾儿童癫痫发作的有效性

• 发表时间: 2023
• 作者: 大河内彩子、松永信智;佐藤弘;小篠史郎;野村恵子;横関恵美子,池本有里,細川康輝,山本耕司
• 通讯作者: 横関恵美子,池本有里,細川康輝,山本耕司