Komponentenbasierte konvexe Trennung und Schätzung von Bewegungen in Bildfolgen

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In dem Projekt soll die Synthese von aktuellen Variationsansätzen zur konvexen Zerlegung von Standbildern und von Variationsansätzen zur Bewegungs-Schätzung in Bildfolgen erforscht werden. Mittels einer additiven Überlagerung verschiedener Vektorfeldkomponenten und konvexer Programmierung wollen wir untersuchen, inwieweit gleichzeitig sowohl eine Bewegungsschätzung als auch eine Trennung der Komponenten dieser Bewegung möglich ist. Dabei sind duale Normen in Funktionenräumen und deren adäquate Diskretisierung von Bedeutung. Darüber hinaus ist geplant, die Integration von Vorwissen über die Szene in den Modelle zu berücksichtigen. Schließlich sollen Anwendungsmöglichkeiten dieser neuen Ansatzklasse für die Bewegungsanalyse komplexer realer Bildfolgen erforscht werden.