Komponentenbasierte konvexe Trennung und Schätzung von Bewegungen in Bildfolgen
图像序列中基于分量的凸分离和运动估计
基本信息
- 批准号:30842538
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2006
- 资助国家:德国
- 起止时间:2005-12-31 至 2009-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In dem Projekt soll die Synthese von aktuellen Variationsansätzen zur konvexen Zerlegung von Standbildern und von Variationsansätzen zur Bewegungs-Schätzung in Bildfolgen erforscht werden. Mittels einer additiven Überlagerung verschiedener Vektorfeldkomponenten und konvexer Programmierung wollen wir untersuchen, inwieweit gleichzeitig sowohl eine Bewegungsschätzung als auch eine Trennung der Komponenten dieser Bewegung möglich ist. Dabei sind duale Normen in Funktionenräumen und deren adäquate Diskretisierung von Bedeutung. Darüber hinaus ist geplant, die Integration von Vorwissen über die Szene in den Modelle zu berücksichtigen. Schließlich sollen Anwendungsmöglichkeiten dieser neuen Ansatzklasse für die Bewegungsanalyse komplexer realer Bildfolgen erforscht werden.
在该项目中,我们将讨论如何在韦尔登中对标准图像进行合成,以及如何在图像中对图像进行变形。Mittels einer additiven Überlagerung verbedener Vektorkomponenten und convexer Programmierung wir untersuchen wollen,inwieweit gleichzeitig sowohl eine Bewegungsschätzung als auch eine Trennung der Komponenten dieser Bewegung möglich ist.大北在功能上有两个标准,并在基础上有适当的调整。因此,在模型中集成Vorwissen和Szene是一个很好的方法。Schließlich sollen Anwendungsmöglichkeiten dieser neuen Ansatzklasse für die Bewegungsanalyze komplexer realer Bildfolgen erforscht韦尔登.
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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Professor Dr. Christoph Schnörr其他文献
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