Adaptive hybride Wavelet-Supportvektor Architektur zur Signalklassifikation

用于信号分类的自适应混合小波支持向量架构

• 批准号: 5341884
• 负责人: Professor Dr. Christoph Schnörr
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Angewandte Mathematik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2001-12-31 至 2004-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5341884?language=en
• 关键词: Adaptive; hybride; Wavelet; Supportvektor; Architektur

In den letzten Jahren haben Wavelettechniken in der Signalverarbeitung und Supportvektor Maschinen in der statistischen Mustererkennung jeweils entscheidende Fortschritte bewirkt. In diesem Vorhaben soll die Integration dieser Ansätze zu einer hybriden Architektur für die optimale Signalklassifikation erforscht werden. Dazu soll der Entwurf einer in diesem Zusammenhang neuartigen, parametrisierten Waveletfilterbank zur Signalrepräsentation und Merkmalerzeugung durch Adaption des Mutter-Wavelets studiert werden. Geeignete Kriterien für die effiziente Merkmalauswahl, die sich an dem Kriterium des Klassifikatorentwurfs orientieren und algorithmisch auswerten lassen, sind zu untersuchen. Schließlich sollen Variationen des Supportvektoransatzes im Rahmen der large margin - Klassifikation erforscht werden, um neben der Klassifikation selbst auch den Berechnungsaufwand in der Klassifikationsphase zu optimieren. Die theoretischen und algorithmischen Ergebnisse bezüglich der entwickelten adaptiv-hybriden Verarbeitungsarchitektur sind anhand realer ein- und zweidimensionaler Signale aus den Bereichen Medizin und digitale Bildverarbeitung zu überprüfen.

小波技术在信号分析中的应用，支持向量技术在统计分析中的应用。In diesem Vorhaben soll die Integration dieser Ansätze zueiner hybriden Architektur fr die optimale signal classification erforscht werden。[3][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。本文主要研究了分类技术的发展趋势，并对分类技术的发展趋势进行了分析。schließ ßlich sollen Variationen des Supportvektoransatzes in Rahmen der large margin - classification erforscht werden，即在der classification selbst中，在der classifikationstage中，在der classifikationstage中，在der classifikationstage中，在der classifikationstage中，在der classifikationstage中，在der classifikationstage中为optimieren。从理论和算法的角度分析，从系统的角度分析，从系统的角度分析，从系统的角度分析，从系统的角度分析，从系统的角度分析，从系统的角度分析，从系统的角度分析。